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マルチモデルデータベースとは何ですか?

はじめに

マルチモデルデータベース 管理システムは、複数のデータベースシステムを1つに統合します。マルチモデルデータベースは、多数のモデルを操作してそれらを組み込む方法を見つける代わりに、さまざまなデータベースタイプに単一のエンジンを提供します。

この記事では、マルチモデルデータベースの詳細な概要を説明します。

マルチモデルデータベースとは何ですか?

マルチモデルデータベースは、複数のデータベースタイプを組み合わせた管理システムです。 単一のバックエンド。 ほとんどのデータベース管理システムは、単一のデータベースモデルのみをサポートします。一方、マルチモデルデータベースは、さまざまなモデルのデータを保存、クエリ、インデックス付けします。

マルチモデルデータベースは、ポリグロット永続性のモデリングの利点を提供します 異なるモデルを組み合わせる方法を見つける必要はありません。柔軟なアプローチにより、さまざまな方法でデータを保存できます。結果は次のとおりです。

  • アジャイルで柔軟なプログラミング。
  • データの冗長性を削減しました。

たとえば、グラフデータベースを使用すると、データポイント間の関係を調べたり、レコメンデーションシステムを構築したりするのがはるかに簡単になります。一方、リレーショナルデータベースは、データの列間の関係を定義するのに役立ちます。

重要なマルチモデルデータベース機能は、データをある形式から別の形式に変換する機能です。たとえば、JSON形式のデータはすぐにXMLに変換されます。データ形式を変換すると、俊敏性が向上し、特定のプロジェクト要件を簡単に満たすことができます。

マルチモデルデータベースのユースケースの例

ユースケースは、マルチモデルデータベースがどのように機能するかを理解するのに役立ちます。実際の例を分析することで、1つのシステムで複数のモデルがどのように連携するかについてのより良い洞察が得られます。

複数のデータソースの保存と管理

一般的なITシステムは、さまざまなデータソースを使用します。保存された情報は、常に同じ形式またはデータベースであるとは限りません。複数の形式は複雑なシステムを作成し、データの維持と検索を困難にします。

マルチモデルデータベースにデータを保存すると、管理が容易になります。すべてが1つのデータベースに含まれているため、さまざまなソースからのデータを保存および管理するために必要な時間が短縮されます。

モデル機能の拡張

マルチモデルデータベースは、モデル間の拡張を提供します。一部のモデルの機能は、他のモデルの欠点を補うのに役立ちます。

たとえば、SQLクエリを使用してJSON形式でデータをクエリするのは簡単です。元のデータソースを調整する必要はありません。拡張性により、データ処理時間が短縮され、抽出、変換、および読み込み(ETL)システムが不要になります。

ハイブリッドデータ環境

一般的なデータ環境では、運用データを分析から分離します。分析用のデータは、運用データとは別の場所に変換して保存する必要があります。

情報が重複し、データ品質が低下します。同様に、分離されたスペースはメンテナンスのオーバーヘッドを生み出します。どちらのデータベースにも、ポリシー管理とバックアップ管理が必要です。

マルチモデルデータベースは、データストレージへのハイブリッドアプローチを提供します。トランザクションを保存し、分析データを抽出するための統合データハブは、保守が簡単です。

データの集中化

組織内のデータには障壁があります。制限が存在する必要がありますが、このアプローチは企業内の情報の利用を防ぎます。

マルチモデルデータベースは、変換を必要とせずにデータをそのまま保存します。データの一元化は、既存のデータに対する貴重な洞察と、新しいユースケースを作成する機会を提供します。

ビッグデータの検索

Hadoopは、さまざまなモデル間で大量の多様なデータを処理する点で優れています。主な理由は、さまざまなデータの受信、処理、および保存の速度です。ただし、Hadoopに欠けているのは効率的な検索メカニズムです。

Hadoopの処理能力を活用し、それをマルチモデルデータベース検索の強みと組み合わせることで、堅牢なシステムが生成されます。データを操作するプロセスは、ビッグデータタスクに対してスケーラブルで堅牢になります。

マルチモデルデータベースの長所と短所

マルチモデルデータベースには、長所と短所があります。表に要約を示します:

長所 短所
データの一貫性 複雑
アジャイル 開発中
ACID準拠 モデリング手法の欠如
複雑なプロジェクトに適しています 単純なプロジェクトには適していません

データベースモデルは主に、大量のデータが存在する企業環境で機能します。さまざまなセクターがさまざまなタスクにデータを使用します。ただし、すでに確立され、特殊化されたポリグロット永続化構造は、マルチモデルデータベースの機能の欠如に気付くでしょう。

利点

マルチモデルデータベースを使用する利点は次のとおりです。

  • 単一のバックエンドによるモデル間のデータの一貫性。
  • 1つのプラットフォーム上の異なるデータ型は、アジャイル環境を提供します。
  • ACID準拠によるフォールトトレラント。
  • データの複数のビューを必要とする複雑なプロジェクトに適しています。

デメリット

マルチモデルデータベースを使用することのいくつかの欠点は次のとおりです。

  • マルチモデルデータベースシステムは、操作が難しく、複雑です。
  • データベースモデルはまだ開発中であり、適切に成熟していません。
  • さまざまなモデリング手法の利用には限りがあります。
  • 単純なシステムやプロジェクトには適していません。

最高のマルチモデルデータベースは何ですか?

市場には多くの異なるマルチモデルデータベースタイプがあります。特徴的な機能の1つは、1つのバックアップエンジンで複数のモデルをサポートすることです。

一部のデータベースは、コンポーネントを介してエンジン上に複数のモデルを階層化します。ただし、これらの種類のデータベースは、本物のマルチモデルデータベースではありません。

データベース間のもう1つの重要な違いは、利用可能なモデリング手法です。この側面は、利用可能なデータの有用性を最大化するために不可欠です。

MarkLogicサーバー

MarkLogicサーバー は、XLMストレージとして開始され、次のような複数のデータ形式を格納するためにさらに開発されたマルチモデルのNoSQLデータベースです。

  • ドキュメント
  • グラフ
  • テキスト
  • 空間
  • キー値
  • リレーショナル

データベースは、用途が広く、効率的で、安全です。 MarkLogicServerの機能は次のとおりです。

  • セキュリティとガバナンス 。データとユーザーのセキュリティに対する統合されたガバナンス。
  • ACID準拠 。 ACIDコンプライアンスによる強力なデータ整合性。
  • 高度な検索 。データへのアクセスを提供するセマンティック検索を備えた組み込みの検索エンジン。
  • BIと分析 。カスタマイズ可能な分析およびビジネスインテリジェンスツールはすぐに利用できます。
  • 組み込み機械学習 。埋め込まれた機械学習アルゴリズムによるインテリジェントに自動化されたデータキュレーションにより、より迅速なデータアクセスを提供します。
  • フォールトトレラントで復元力があります 。 Mark Logic Serverは、中断を回避するための高可用性および障害復旧システムを備えています。
  • ハイブリッドクラウドのサポート 。データベースにより、ハイブリッドクラウドソリューションを介した自己管理型の展開が可能になります。

ArangoDB

ArangoDB マルチモデルのネイティブデータベースシステムです。サポートされているデータ形式は次のとおりです。

  • ドキュメント
  • グラフ
  • キー値

データベースは、統合クエリ言語であるAQLを介してデータを取得および変更します。その他の注目すべき機能のいくつかは次のとおりです。

  • 高度な結合 。柔軟なクエリでデータを結合できるため、データの冗長性が低下します。
  • トランザクション 。利用可能な分離とトランザクションの一貫性を備えた複数のドキュメントに対してクエリを実行します。
  • シャーディング 。シャーディングによる同期レプリケーションは、内部クラスター通信を削減し、パフォーマンスと参加速度を向上させるのに役立ちます。
  • レプリケーション。 レプリケーションは、1つのデータセンター内に分散データベースを提供します。
  • マルチスレッド。 データベースは、マルチスレッドを通じて複数のコアを利用します。

OrientDB

OrientDB は、Javaで記述されたオープンソースのマルチモデルNoSQLデータベースです。データベースは次のモデルをサポートしています:

  • ドキュメント
  • グラフ
  • キー値
  • オブジェクト
  • 空間

OrientDBは、コアレベルで複数のモデルを備えた最初の製品です。データベースには多くの独自の機能があり、その一部は次のとおりです。

  • SQLサポート 。 SQLのクエリがサポートされているため、プログラマーはリレーショナルモデルから簡単に移行できます。
  • ACID準拠 。データベースは完全にトランザクション型であり、信頼性を提供します。
  • 分散 。異なる専用サーバー間でのマルチマスターレプリケーションの完全サポート。
  • 携帯可能 。リレーショナルデータベースをすばやくインポートできます。

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