はじめに
データベースランドスケープの絶え間なく変化し進化する性質により、利用可能なすべてのソリューションに追いつくのは難しい場合があります。オープンソースデータベースはますます人気が高まっており、開発者の約89％が少なくとも1つを使用しています。
このチュートリアルでは、最も人気のある8つのオープンソースデータベースを調べ、プロジェクトのニーズに合ったデータベースを選択する方法についてアドバイスを提供します。
8つのオープンソースデータベース
以下のセクションでは、8つのオープンソースデータベース管理システムを示します。各セクションでは、これらのシステムの独自性について説明し、それらを使用することの長所と短所を示します。
MySQL
オラクルによって開発されたMySQLは、過去25年間、主要なオープンソースデータベース管理ソリューションの1つです。大規模なデータベースを処理するときに高いパフォーマンスを誇り、簡単にスケーラブルで、ほとんどのオペレーティングシステムで動作します。
印象的なレベルのサポートとドキュメントを備えた最大のユーザーベースの1つですが、このリストにある他の実行可能な代替手段の台頭により、MySQLの人気は徐々に低下しています。
MySQLの使用の長所：
- 積極的なサポートにより、信頼性が高く安全な製品を提供します。
- Web、クラウドストレージ、ビッグデータに重点を置いた高いスケーラビリティ。
MySQLを使用する場合の短所：
- このリストにある他のより高度なエントリの機能が不足しています。
- オープンソースですが、Oracleはますます多くのクローズドソース機能を追加しています。
PostgreSQL
PostgreSQL（一般に「Postgres」と呼ばれます）には、MySQLとほぼ同じくらいの歴史があります。 2つのシステムは多くの類似した機能を共有しているため、多くのユーザーがMySQLからPostgreSQLに切り替えています。
PostgreSQLは広くカスタマイズ可能で、安全性が高く、豊富なドキュメントを誇っています。 PostgreSQLに切り替えるユーザーが増えるにつれ、その欠点の多くはすぐに修正されています。
PostgreSQLを使用するメリット：
- 特に大規模なデータベースでは非常に効率的です。
- 柔軟性と高度なカスタマイズ性。
- 大規模なコミュニティと簡単に利用できるサポート。
PostgreSQLを使用する場合の短所：
- 特定の目的のために構築された他のツールと比較して、小さなデータベースを処理する場合は遅くなる可能性があります。
- PostgreSQLのオープンソースの性質は、ドキュメントが不鮮明になることがあり、保証や責任の保護がないことを意味します。
MongoDB
MongoDBは、大規模なデータベース用に特別に構築されたNoSQLデータベースマネージャーです。複数のクラウドにデータを保存でき、強力なクエリ言語により、並べ替えとフィルタリングが非常に高速になります。
MongoDBは柔軟なスキーマも備えているため、特殊なユースケースや予測できないユースケースに簡単に対応できます。また、地理ベースの検索などの独自の機能もサポートしています。
MongoDBを使用するメリット：
- 大規模なデータベースで作業する場合、簡単にスケーラブルで高性能です。
- データベースの構築と検索の両方に高い柔軟性があります。
MongoDBを使用する場合の短所：
- スキーマがないため、NoSQLデータベースに慣れていない開発者にとってMongoDBの操作が困難になる可能性があります。
MariaDB
OracleがMySQLを買収した後、MariaDBは完全に無料のオープンソースバージョンとしてスタートしました。 MariaDBは多くの機能を共有していますが、多くの改善とより高度な機能を備えています。
また、MySQLよりも高速に動作し、より多くのストレージオプションをサポートします。これにより、データベースのニーズに最適なストレージエンジンを選択できます。
MariaDBを使用するメリット：
- MySQLと比較してパフォーマンスと機能が向上しています。
- さまざまな環境とストレージエンジンをサポートします。
MariaDBを使用する場合の短所：
- OSXでは動作しません。
- ドキュメントが不完全で、無料のカスタマーサポートがありません。
Neo4j
Neo4jは、グラフデータベースの構築をサポートしているため、このリストの他のエントリよりも際立っています。この目的のための包括的なツールセットを提供し、データベースを視覚的に探索し、表形式のデータをグラフに変換し、グラフ分析を実行できるようにします。
Neo4jを使用するメリット：
- 多用途のデータベースサポートと高性能を提供します。
- さまざまな種類のデータベースをグラフデータベースに簡単に変換できます。
Neo4jを使用する場合の短所：
- パフォーマンスは大規模に低下し始めます。
- 範囲インデックスがないため、並べ替えデータにシステムリソースへの負担がかかる可能性があります。
カサンドラ
Java基盤上に構築されたCassandraは、ダウンタイムのリスクなしに、書き込みの多い負荷のある大規模なデータベースの処理を専門としています。 Twitter、Netflix、Redditなど、多くの大企業がこれを採用しました。
他の多くのデータベースマネージャーとは異なり、Cassandraは行ではなく列でデータを抽象化します。これにより、関連データをディスク上で物理的に近接して保存できるため、パフォーマンスが向上し、検索時間が最小限に抑えられます。
Cassandraを使用するメリット：
- 線形スケーラビリティと極端なパフォーマンスを組み合わせることで、大規模なデータベースが可能になります。
- パーティションの許容度が高いため、複数のクラスターが失われた場合でも整合性が失われるのを防ぎます。
Cassandraを使用する場合の短所：
- 高いパフォーマンスと可用性には一貫性が犠牲になります。
- 列ベースのデータモデルでは、集計が困難になります。
SQLite
SQLiteには、動作するために必要なすべてのものを単一の .sqliteに保持するという独自の機能があります。 ファイル。つまり、必要なのはファイルをシステムに保存することだけであり、サーバーソフトウェアを使用しなくても問題ありません。
SQLiteは、MySQLの軽量な代替手段としての地位を確立しています。これは、データベースの最大サイズを制限しながら、MySQLのすべての互換性と機能を維持しながら、SQLiteのパフォーマンスが向上することを意味します。
SQLiteを使用するメリット：
- その統合された性質により、アプリケーションでの使用に最適です。
- JSONをサポートし、トランザクションを完全にサポートします。
SQLiteを使用する場合の短所：
- テーブルは32,000列に制限されています。データベースの最大サイズは140TBに制限されています。
- 新しい重大な脆弱性が頻繁に発見されることによる、時折発生するセキュリティの問題。
CockroachDB
CockroachDBは、スケーリングによって従来のSQLデータベースに生じる問題に取り組むために設計されました。クラスタリングとシャーディングを簡素化して、高可用性を維持しながらデータベースを簡単に拡張できるようにすることを目的としています。
CockroachDBには、クラウドベースのサービス（CockroachCloud）も付属しており、実装が簡単です。
CockroachDBを使用するメリット：
- 分散型で拡張性に優れています。
CockroachDBを使用する場合の短所：
- PostgreSQLとの統合が難しく、PostgreSQLの機能の一部を使用できません。
選択方法
自分に最適なオプションを選択することは、プロジェクトに必要な特定の機能に帰着します。
たとえば、WordPressを使用している場合、MySQLで立ち往生しています。他のプロジェクトも1つのデータベース管理エンジンのみをサポートしているため、選択することができます。
使用するオープンソースデータベースを選択するオプションがある場合は、上記の各データベースが役立つ場合があります。
- MySQL： 幅広いアプリケーション、特に大量のWebサイトやパッケージソフトウェアを構築する場合。
- PostgreSQL： 部分的なNoSQL機能またはスケーリングを必要とする製品ベースの業界を備えたハイブリッドデータモデル。
- MongoDB： eコマースやソーシャルネットワークなどのビッグデータプロジェクト、およびプロトタイピング。
- MariaDB： クローズドソース機能なしでMySQLの機能が必要な場合。
- Neo4j： グラフベースのリレーショナルデータベースが必要な場合。
- カサンドラ： 大量のデータを処理する場合、特にロギングと分析の場合。
- SQLite： 小規模なテストとアプリケーション開発。
- CockroachDB： 最小限の問題で拡張できるSQLデータベースが必要な場合