12の最高のクラウドデータベース

はじめに

クラウドデータベースは、クラウド環境を介して構築、展開、およびアクセスされるスタンドアロンデータベースです。クラウドデータベースには、クラウドコンピューティングの柔軟性に加えて、従来のデータベースのすべての機能があります。

この記事では、クラウドデータベースを使用する利点を学び、利用可能なデータベースソリューションをいくつか紹介します。

クラウドデータベースを使用する理由

クラウドデータベースには、従来のオンプレミスデータベースを使用する場合と比較して多くの利点があります。

クラウドデータベースの主な利点のいくつかは次のとおりです。

• 迅速な導入。 クラウドデータベースは、数分で稼働するため、緊急にデータベースが必要な場合に最適です。 。クラウドデータベースを使用すると、ハードウェアを購入してインストールし、ネットワークを設定する必要がなくなります。
• アクセシビリティ 。ユーザーは、プロバイダーの APIを介してリモートでクラウドデータベースにすばやくアクセスできます またはウェブインターフェース 。
• スケーラビリティ 。クラウドデータベースのストレージ容量を中断することなく拡張できます 要件を満たします。クラウドデータベーススケーラビリティ DBaaSの実装によりシームレスになります。これは、限られたリソースで成長するビジネスにとって大きなメリットです。
• 災害復旧。データバックアップ クラウドデータベースで定期的に実行され、リモートサーバーに保持されます。これらのバックアップにより、自然災害や機器の故障などが発生した場合でも、企業はオンラインを維持できます。
• ハードウェアコストの削減 。クラウドデータベースサービスプロバイダーは、インフラストラクチャを提供し、データベースのメンテナンスを実行します。したがって、企業はハードウェアへの投資が少なく、データベースのメンテナンスに必要なITエンジニアも少なくなります。
• コストパフォーマンス 。多くのDBaaSソリューションは複数の構成で利用できるため、企業は使用した分だけ支払うことができます。 必要のないときはサービスをオフにします。クラウドデータベースは、運用コストや高額なアップグレードを必要としないため、コストも節約できます。
• 最新の技術 。クラウドデータベースプロバイダーはインフラストラクチャをアップグレードし、新しいテクノロジーで最新の状態に保ちます。これにより、企業は新しい技術やスタッフのトレーニングに資金を割り当てる必要がなくなるため、大幅な節約が実現します。
• セキュリティ 。ほとんどのクラウドデータベースプロバイダーはデータを暗号化します データベースを安全に保つために、最高のクラウドセキュリティソリューションに投資します。侵入できないセキュリティシステムはありませんが、データを保護するための安全な方法です。クラウドデータベースプロバイダーは自動化を使用してセキュリティのベストプラクティスを実施しているため、人為的エラーの余地が少なくなります オンプレミスデータベースを使用する場合と比較して。

12のクラウドデータベース

このセクションでは、一般的なクラウドデータベースソリューションをいくつか紹介します。

Microsoft Azure

Microsoft Azureクラウドデータベースは、最も人気があり、世界的に普及しているクラウドプラットフォームの1つです。コンピューティング、ネットワーキング、データベース、分析、AI、IoTサービスを提供します。

Microsoftのパブリッククラウドコンピューティングプラットフォームは、Infrastructure as a Service（ IaaS ）を含むさまざまなソリューションを提供します ）、Platform as a Service（ PaaS ）、およびサービスとしてのソフトウェア（ SaaS 。

Microsoft Azureは、ユーザーが同じベースで広大なエコシステムを作成できるようにする幅広いソフトウェアソリューションを提供します。 、問題を簡単に解決できるようにします。

欠点は、Azureを専門的に管理および保守する必要があることです。 、パッチ適用とサーバー監視を含みます。

アマゾンウェブサービス（AWS）

AWSは、DBaaSに関してはマーケットリーダーの1つです。 Amazonは、データ管理と統合のためのさまざまなサービスを提供しています。 AWSデータベースソリューションの一部は次のとおりです。

• Amazon RDS 。アマゾンR 高揚するD atabase S erviceは、Oracle、SQL、またはMySQLサーバーインスタンスのいずれかで実行されます。
• Amazon SimpleDB 。 SimpleDBは、より小さなワークロード向けに設計されており、主にスキーマのないデータベースです。
• Amazon DynamoDB 。 DynamoDBは、3つのアベイラビリティーゾーン間でワークロードを自動的に複製できるNoSQLデータベースです。

欠点は、スケーリングとパッチ適用の操作にダウンタイムが必要になることです。 。

Oracle

オラクルは、エンタープライズ規模のクラウドデータベーステクノロジーをユーザーに提供しています。データベースソリューションは、機械学習を使用してデータベース管理を自動化します 、高性能、信頼性、セキュリティを確保します。

Oracleクラウドデータベースは、OLTP、データウェアハウジング、Spark、テキスト検索、画像分析、データカタログなどのハイパースケールのビッグデータとストリーミングのワークロードをカバーしています。

提供されるさまざまなソリューションは、Infrastructure as a Service（ IaaS ）です。 ）、Platform as a Service（ PaaS ）、サービスとしてのソフトウェア（ SaaS ）、およびサービスとしてのデータ（ DaaS 。

欠点は、統合の欠如です。 他のクラウドソリューションと一緒に。

Google Cloud

Google Cloud Platform（ GCP ）他のGoogle製品と同じハードウェアとインフラストラクチャを使用するさまざまなサービスを提供します。 GCPのサービスには、クラウドコンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、ビッグデータ、機械学習、IoT、クラウド管理などの幅広いホステッドサービスが含まれます。

GCPはIaaSを提供します 、 PaaS 、およびサーバーレスコンピューティング環境 。

GoogleCloudPlatformの製品の1つはクラウドデータストアです 、NoSQL非リレーショナルストレージ用のデータベースストレージソリューション。

その他のGoogleCloud製品はCloudSQL です MySQLの完全なリレーショナルストレージとGoogleのネイティブクラウド Bigtable データベース。

欠点は、マネージドサービスの欠如です。 と高価格 、高額なサポート料金を含みます。

IBM Db2 on Cloud

IBM Db2 on Cloudは、 99.99％の稼働率SLAを備えたフルマネージドSQLデータベースです。 、UIとAPIによる独立したストレージとコンピューティングのスケーリング、いくつかのディザスタリカバリオプション、データ暗号化、その他の機能。

IBMのリレーショナル・データベースは、高度なデータ管理を提供します トランザクションおよびウェアハウジングのワークロードの分析機能。このデータベースは、高性能を提供し、優れた洞察、データの可用性、信頼性、および幅広いオペレーティングシステムのサポートを誇っています。

IBM Db2の欠点は、地域オプションが少ないことです。 、場合によってはパフォーマンスに影響します。

MongoDB Atlas

MongoDB Atlasは、MongoDBを開発したのと同じチームによって作成および管理されるクラウドデータベースです。

Mongoのクラウドデータベースは、柔軟性、スケーリング、シャーディング、およびデータベース管理の自動化を備えたフルマネージドのNoSQLデータベースです。 。これにより、ほとんどの開発者は、データベース管理者の助けを必要とせずに、さまざまな配信モデルを実行できます。

欠点は、MongoDBAtlasがNoSQLのみであることです。 、つまり、SQLに依存するアプリケーションはこのデータベースのオプションではありません。

OpenStack

OpenStackは、シンプルなアーキテクチャと簡単なデプロイを備えた、オープンソースで高度にカスタマイズ可能でスケーラブルなクラウドデータベースです。 。データベースはコミュニティによって開発され、開発マイルストーンに基づいており、リリースサイクルは約6か月です。

両方のリレーショナル および非リレーショナル データベースエンジンがサポートされていますが、クラウドユーザーとDBAは複数のデータベースインスタンスを管理できます。

欠点は、OpenStackが専門的なエンジニアリングを必要とすることです。 多数の構成オプションに沿って移動し、潜在的な問題を解決するスキル。

DataStax Astra

DataStax Astraは、ApacheCassandraに基づくフルマネージドのスケーラブルなNoSQLクラウドデータベースです。 プラットフォームとして、ネイティブ、ハイブリッド、マルチクラウドのサービスを提供します。

DataStaxのデータベースソリューションはスケーラブルで、データの暗号化とセキュリティを誇り、AWS、GCP、Azureでのデプロイを可能にします。

欠点は、DataStaxAstraが単一リージョンの展開をサポートしていることです。 のみ。

ラックスペース

Rackspaceは、高性能を特徴とする、スケーラブルな、完全に管理された、またはホストされたクラウドデータベースを提供します。 OpenStackプラットフォームに基づくストレージエリアネットワーク（SAN）。

Rackspaceは、クラウドコントロールパネル、CLI、またはAPIを介してクラウドデータベースに簡単にアクセスでき、すべてのクラウドデータベースの定期的なバックアップを備えています。

冗長ストレージ および同期データレプリケーション 災害やハードウェア障害が発生した場合のデータ保護を確保します。

欠点は、データセンターの数が少ないことです。 競合他社と比較して。

Redis Enterprise Cloud

Redis Enterprise Cloudは、ファイブナインの可用性（99.999％）、優れたインメモリパフォーマンス、および自動スケーラビリティを備えたNoSQLクラウドデータベースソリューションを提供します。 Redisは、ミリ秒未満のアクセス時間を維持しながら、リージョン、クラウド、またはハイブリッド環境全体にグローバルに分散しています。

プロバイダーは定期的なデータバックアップを実行します 自動クラスターリカバリを提供します 、データセキュリティとクラウドディザスタリカバリを確保します。

欠点は、あまりユーザーフレンドリーではないWebUIです。 高度な専門知識が必要です データベース管理用。

EDB Postgres Advanced Server

EnterpriseDBクラウドデータベースソリューションは、 PostgreSQLに重点を置いています 、ただし、Oracleデータベースアプリケーションでも機能します。 、ユーザーがOracleから簡単に移行できるようにします。

EnterpriseDBは、Amazon RDSforPostgreSQLおよびMicrosoftAzureDatabase for PostgreSQLの監視、管理、保守などのリモートデータベース管理サービスを備えています。プロバイダーは、クラウドでホストされるPostgresの専門家によるサポートを必要とする顧客向けにCloudDBAサービスも提供しています。

このサービスには、データを保護するためのスケジュールされたバックアップとバイナリレプリケーションが含まれます。

欠点は、バックアップおよびリカバリツールがOracleのツールほど優れていないことです 。

SAPHANAクラウド

SAP HANA Cloudは、フルマネージドでスケーラブルなインメモリクラウドデータベースアズサービス（DBaaS）ソリューションです。データベースはクラウドにデプロイできます またはハイブリッド環境で。

データベースソリューションは、マルチモデルハイブリッドトランザクションにより、高い処理パフォーマンスを提供します。ユーザーは定期的にソフトウェアパッチを受け取り、バックアップは自動化されており、必要なソフトウェアのインストールについて心配する必要はありません。

欠点は、SAPHANACloudが経験豊富なデータベースエンジニアを必要とすることです。 、そして必要なクラウドトレーニングは高価です。

選択方法

ビジネスの種類とビジネスに不可欠な機能に応じて、クラウドデータベースモデルを選択してください。

ただし、クラウドデータベースを選択する際に探すべき重要な機能がいくつかあります。

• パフォーマンス。 オンラインで独立したスケーラビリティを備えたデータベースにより、会社のワークロードとニーズが常に満たされることが保証されます。変更が必要な場合、スケーリング中の中断のないデータの可用性が重要な要素です。
• 自動化されたサービス。 自動化されたサービスとオンラインパフォーマンスの最適化は、すべてがスムーズに実行されるようにするために必要な機能です。 自動インデックス作成 はそのようなサービスの1つであり、インデックスを自動的に維持および使用することにより、迅速なデータ取得を提供します。
• セキュリティ 。クラウドデータベースを選択する際には、データの暗号化と自動化されたセキュリティ更新が必須です。
• 互換性 。データベースは、すべてが正しく機能していることを確認するために、サードパーティアプリケーションとの幅広い互換性を備えている必要があります。
• ハードウェアの分離。 ビジネスクリティカルなアプリケーションの場合、ハードウェアを他のテナントから分離した専用のクラウドインフラストラクチャを用意することをお勧めします。
• バックアップ。 クラウドデータベースプロバイダーは、災害時にデータが失われるのを防ぐために、地理的に分散した複数の場所に保存されているデータの定期的なバックアップを提供する必要があります。