はじめに
データベース管理システム（ DBMS ）ユーザーがデータベース内のデータを作成、取得、更新、および管理できるようにします。また、DBMSはデータのセキュリティを確保し、冗長性を低減します。
この記事には、25の最高のデータベース管理システムがリストされています。
データベース管理システムとは何ですか？
データベース管理システムは、データ操作を容易にするために設計されたソフトウェアです。 およびデータベース構造管理 。また、データベースと、データを表示または変更したいユーザーやアプリとの間のゲートとしても機能します。
一般的な機能 DBMSの：
- メタデータを説明するユーザーアクセス可能なカタログ。
- DBMSライブラリ管理システム。
- データの抽象化と独立性。
- 高いセキュリティレベル。
- パフォーマンスの監視。
- アクティビティのログ記録と監査。
- 並行性とトランザクションのサポート。
- アクセス認証。
- リモートアクセスのサポート。
- 損傷した場合のデータ回復。
- データが管理者によって設定されたルールに従うことを保証する制約。
次の図は、データベースとユーザー/アプリ間の相互作用におけるDBMSの位置を示しています。
ベスト25データベース管理システム
以下は、25の最高のデータベース管理システム、それらの長所、短所、および価格設定の詳細のリストです。
MongoDB Atlas
MongoDBは、データをJSONのようなドキュメントに保存します。このDBMSを使用すると、開発者はアプリケーションを構築し、組み込みツールを利用してデータを視覚化、操作、および分析できます。開発者は、使用領域、インスタンスサイズ、およびメモリ要件に基づいてデプロイメントクラスターを構築できます。
長所
- セキュリティ 。 MongoDBを使用すると、データベース管理者は、役割ベースのアクセス権、専用ファイアウォール、承認プロトコル、およびTLS（トランスポート層セキュリティ）暗号化を設定できます。
- データ探索 。管理者がクエリを実行し、インデックスの使用状況を監視し、データを操作し、データグラフを作成してパフォーマンスを監視できるようにします。
- サードパーティソリューションとの統合 。 MongoDBのAPIを使用すると、Tableau、Microsoft Power BI、Qlikなどのサードパーティソリューションとのシステム統合が可能になります。
- 習得しやすい 。 MongoDBは習得と理解が容易であるため、グループプロジェクトやチームローテーションに最適です。
短所
- JOINSはサポートされていません 。 MongoDBはNoSQLであり、結合をサポートしていないため、場合によってはデータの取得が困難になる可能性があります。
- 制限されたツール機能 。データアクセスおよびルックアップツールの機能は制限されています。たとえば、Atlas Compassでは、ユーザーが2つのデータコレクションを同時に表示したり切り替えたりすることはできません。
価格
MongoDBには、次の3つの料金プランがあります。
| 共有 | 専用 | マルチリージョン |
|---|---|---|
| •無料 •512MBから5GBのストレージ •共有RAM •エンドツーエンド暗号化 •データを探索および操作するための組み込みGUI | •月額57ドルから •10GBから4TBのストレージ •2GBから768GBのRAM •弾力性のあるスケーラビリティと自動スケーリング •ポイントインタイムデータリカバリ | •月額95ドルから •クロスリージョンレプリケーション •ジオパーティション化されたデータストレージ •マルチクラウドクラスター |
コツ
KnackはSaaSベースのオンラインDBMSであり、ユーザーはビジネスアプリをすばやく構築できます。 、ワークフローの自動化、データの管理、ウェブアプリの簡単な構築。
長所
- コーディングなし 。このデータベースソリューションでは、バックエンドとフロントエンドでアプリを構築するためのコーディングは必要ありません。データモジュールを作成し、スキーマを決定し、ユーザーにどのように表示するかを選択するのは簡単です。
- シンプルなAPI 。 APIは強力で使いやすく、ユーザーはCRMまたはCMSアプリを構築できます。信頼性の高いデータと高いアプリ応答性を提供するため、ユーザーエクスペリエンスが向上します。
- 機能フィールドタイプ 。 Knackは、アプリごとにカスタマイズ可能なCSSとJavaScriptを備えた多くの機能フィールドタイプを提供します。適切なコーディングスキルがあれば、データベースは高度にカスタマイズ可能です。
短所
- コミュニティサポート 。 Knackの最も一般的に言及されている欠点の1つは、コミュニティへの応答性の欠如です。
- 追加のWebテーマはありません 。 Webテーマの数には限りがあります。より多くのテーマが必要な場合は、開発者に支払いをして、テーマを作成またはカスタマイズする必要があります。
- 最小限の設計の自由 。フロントエンドでアプリをカスタマイズする方法は多くありません。ユーザーは機能的なアプリを作成できますが、ユーザーのアプリのルックアンドフィールを大幅に変更することはできません。
価格
Knackは14日間の無料トライアルを提供しています 顧客のニーズに応じてプランをカスタマイズする可能性のある3つの主要な価格プラン：
| スターター | プロ | 企業 |
|---|---|---|
| •$39/月 •20,000のデータベースレコード •2GBのストレージ •3つのアプリ •基本的なサポート | •月額79ドル •50,000のデータベースレコード •10GBのストレージ •8つのアプリ •優先サポート | •月額179ドル •125,000のデータベースレコード •50GBのストレージ •25個のアプリ •プレミアサポート |
即興
ImprovadoはクラウドベースのDBMS これにより、ユーザーはデータを集約し、さまざまなマーケティングプラットフォーム、ビジネスインテリジェンス（BI）、およびデータ視覚化システムに接続できます。 DBMSはインスタントAPIを提供します 接続 マーケティングデータパイプラインを自動化します。
長所
- コーディングなし 。 Improvadoは高度なSQL知識を必要としないため、開発者を雇うコストを削減できます。
- カスタムダッシュボード 。カスタムダッシュボードは、すべてのマーケティングキャンペーンにクロスチャネル最適化のアドバイスとアラートを提供します。ダッシュボードはキャンペーンのパフォーマンスも追跡し、パフォーマンスメトリックを表示します。
- 柔軟性 。ユーザーはデータを瞬時に複製して移行し、指標を並べて比較できます。
- カスタマーサポート 。 Improvadoは、明確なデータベースドキュメントを備えた、優れた応答性の高いカスタマーサポートを備えています。
短所
- 並べて比較するために2つのセッションを開くと、最新のエントリが元に戻されます 最新の日付範囲まで。
価格
| デモバージョン | エンタープライズ | ビジネスパッケージ |
|---|---|---|
| Improvadoは、クレジットカードを必要としないデモバージョンを提供しています。 | Enterpriseエディションには、限られた予算の小規模企業向けに調整されたカスタム価格が付属しています。 | 月額100ドルから、ImprovadoのDBMS機能のほとんどが含まれています。 |
Microsoft SQL Server
MicrosoftのSQLServerは、優れたデータベース設計を備えたリレーショナルDBMSです。 。 SQL Serverを使用すると、管理者は1つのプラットフォームでデータベースのパフォーマンスを追跡し、データレイクを監視し、データウェアハウジング操作を処理できます。このシステムは、Azure SQLデータベース、Azure Cosmos DB、MySQLなどのさまざまなデータ環境をサポートしています。
長所
- 簡単なセットアップ 。新しいデータベースサーバーを最初からインストール、セットアップ、構成するのは簡単です。
- 多くの機能 。 RDBMSには、Query Analyzer、Integration Services、Job Scheduler、Reporting Services、自動アラートなど、多くの機能があります。
- バックアップ。 管理者は複数のデータベースをバックアップおよび復元できるため、災害時のデータ損失を防ぐことができます。
- 汎用性。 SQL Serverは、市場に出回っている多数のアプリケーションをサポートし、簡単に統合できるため、非常に用途が広いです。
短所
- インターフェース 。インターフェースはあまりユーザーフレンドリーではなく、時にはあまり直感的でもありません。
- 高いダウンタイム 。サーバーのメンテナンスとダウンタイムが長時間続く場合があります。
価格
| トライアル | 無料 | ワンタイムライセンス | その他の層 |
|---|---|---|---|
| 新規ユーザー向けの180日間の無料トライアル。 | ExpressとDeveloperのバージョン。 | SQL Server 2016、2017、および2019-931ドル。 | エンタープライズ-$13748 •標準（コアあたり）-3586ドル •標準（サーバー）-899ドル •標準（CAL）-209ドル |
PostgreSQL
PostgreSQLは、高度なインデックス作成および構成機能を備えたオープンソースのDBMSです。 、PythonおよびJSONプログラミング言語をサポートします。また、ユーザーはNoSQLデータベースを作成できます。 リレーショナルデータベースソリューションであるにもかかわらず。
長所
- 信頼性 。 PostgreSQLには、その開発に定期的に貢献している大規模な開発者コミュニティがあります。コミュニティはさまざまなチュートリアルとプラグインを作成し、PostgreSQLを信頼性の高いDBMSにします。
- ACIDコンプライアンス 。 PostgreSQLは完全にACIDに準拠しています。 ACID準拠により、開発者はさまざまなデータタイプを定義し、カスタム関数を構築し、除外制約、明示的なロック、主キーまたは外部キーを使用してデータの整合性を維持できます。
- 使いやすい 。 PostgreSQLは単純なDBMSであり、WindowsおよびLinuxOSに簡単にインストールして使用を開始できます。
短所
- より多くのダウンタイム 。データベースバキュームなど、PostgreSQLの一部のメンテナンスプロセスはシングルスレッドです。その結果、データベースのメンテナンスを行う際のダウンタイムが長くなります。
- クエリ速度。 PostgreSQLは、MySQLと比較して挿入と更新が遅くなります。また、PostgreSQLは互換性の向上に重点を置いているため、状況によっては速度が低下し、パフォーマンスが低下します。
- 機能の数 。オープンソースであるため、PostgreSQLには他の製品ほど多くの機能がありません。
価格
PostgreSQLはオープンソースであり、無料で使用できます 。
MySQL
MySQLは、データの記録、更新、管理、およびクラウドネイティブアプリの簡単な展開のために設計されたリレーショナルDBMSです。このソフトウェアには多くの機能があります 、データのマスキングと匿名化、マルチドキュメントトランザクションのサポート、侵入検知による高度なセキュリティ、アラート、その他多数。
長所
- 自動化 。 MySQLには、データプロビジョニング、バックアップ、パッチ適用、データベースパフォーマンスチューニングなどのさまざまなタスクの自動化に役立つツールが付属しています。
- セキュリティ 。データベースエンジニアは、暗号化、キー生成、デジタル署名など、さまざまなセキュリティ機能を自由に使用できます。 MySQL Enterprise Firewallは、リアルタイムの監視、問題のあるクエリ、不正なインデックス、不正なSQLステートメントのブロックを特定することでデータを保護します。
- バックアップとリカバリ 。データベース管理者は、下位互換性のある完全復旧、正確なワンクリック、ポイントインタイム、および部分復旧機能を通じて、災害時にデータを復旧できます。
短所
- 完全にオープンソースではなくなりました 。 OracleはMySQLを買収しました。これは、独自のクローズドソースモジュールを備えていることを意味します。 Oracleの買収により、一部の開発者はPostgreSQLやMariaDBなどの他のオープンソースソリューションに追いやられました。
- ダウンタイム 。アップグレードプロセスと一部のマネージドサービスにはダウンタイムが必要であり、これには時間がかかる場合があります。
- ビッグデータ用ではありません 。 MySQLには、データウェアハウス構造などの大規模なデータセットを処理するときにまだいくつかの問題があります。複雑な結合を実行すると、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。重要な選択と挿入/更新のバッチを同時に実行すると、データベースが破損するリスクがあります。
価格
| 無料トライアル | Cluster CarrierGradeEditionサブスクリプション | EnterpriseEditionサブスクリプション | StandardEditionサブスクリプション | クラシックエディション |
|---|---|---|---|---|
| 新規ユーザーは無料トライアルを利用でき、その後、4つの商用エディションから選択できます。 | •1-4ソケットサーバー-年間10,000ドルから •5つ以上のソケットサーバー-年間20,000ドルから | •1-4ソケットサーバー-年間5,000ドルから •5つ以上のソケットサーバー-年間10,000ドルから | •1-4ソケットサーバー-年間2,000ドルから •5つ以上のソケットサーバー-年間4,000ドルから | ISV/OEMでのみ利用可能です。 |
Amazon RDS
Amazon RDSは、クラウドでデータベースをセットアップ、運用、スケーリングしたいユーザー向けに設計されたRDBMSです。 。このソリューションにより、ユーザーはデータベースインスタンスを起動し、アプリケーションを接続できます。
長所
- サポート 。 Amazon RDSは、MySQL、PostgreF、MariaDB、Oracle、Microsoft SQL、ハイブリッドAurora（MySQLとPostgreSQLの両方をサポート）などのさまざまなデータベースシステムをサポートしています。
- 自動化 。 Amazon RDSは、自動ホスト置換、自動ソフトウェアパッチ、自動バックアップ、およびスケジュールされたスナップショットをサポートします。これらの機能は、破損や誤った削除によって失われたデータを回復するのに役立ちます。
- セキュリティ 。 DBMSは、ネットワーク分離、保存データの暗号化と転送中の暗号化、およびリソースレベルのアクセス許可を備えており、最高レベルのデータセキュリティを確保します。
短所
- 直接アクセスできません。 Amazon RDSは、OSまたはハードウェアへの直接アクセスの提供に制限があります。直接アクセスできないということは、アプリケーション内で、またはデータベースエンジンのパラメータを微調整することによってパフォーマンスの調整を行う必要があることを意味します。
- 追加の指標の費用。 RDSには基本的なログが付属していますが、ユーザーは詳細なログを取得するために割増料金を支払う必要があります（1分あたりのイベントを表示するきめ細かいログ機能を備えています）。
価格
| 無料（試用版） | RDS for PostgreSQL | MariaDBのRDS | RDS for MySQL | SQLServerのRDS | RDS for Oracle |
|---|---|---|---|---|---|
| 無料利用枠の特典には有効期限がありません。 RDSは、アクティベーション時に開始される12か月の無料利用枠も提供します。 | $ 0.24（$ 0.48） 1時間あたり、r5大（r5特大） | $ 0.25（$ 0.50） 1時間あたり、r5大（r5特大） | $ 0.29（$ 0.58） 1時間あたり、r5大（r5特大） | $ 1.02（$ 1.52） 1時間あたり、r5大（r5特大） | $ 0.482（$ 0.964） 1時間あたり、r5大（r5特大） |
Oracle
Oracle RDBMSは、スペースを節約し、安全なクラウドDBMSであり、大規模なデータベースをサポートします と機能高速データ処理 。 DBMSは、自己修復、自己保護、および自動運転のデータ管理を備えており、データベースの保守を自動化し、手動タスクを排除します。
長所
- 高性能 。 Oracle DBMSは、高性能データベースワークロード、ストリーミングワークロード、およびハイパースケールビッグデータを処理するために最適化されています。そのパフォーマンスチューニングフレームワークにより、ユーザーはOracle12cデータベースを微調整できます。
- 簡単な移行。 Oracleを使用すると、ユーザーは現在のソリューションからOracleクラウドベースのデータベースに簡単に移行できます。
- セキュリティ。 このソリューションには、データの機密性、整合性、可用性などの基本的なデータセキュリティ要件を満たす高いセキュリティ基準があります。
- 柔軟性。 互換性の高い参照システムにより、パーソナルコンピュータまたは高性能スーパーコンピュータで同じ効率でOracleRDBMSを実行する機能。
短所
- 価格。 DBMSは中小企業にとって高価ですが、これは既存のソフトウェアソリューションによって異なります。
- パフォーマンスの低下。 アクティブで同時のユーザーセッションが複数ある場合、データベースのパフォーマンスは低下します。
価格
| パーソナルエディション | Standard Edition 2 | Enterprise Edition |
|---|---|---|
| •$92-$ 460 •StandardEditionOne、Standard Edition、およびEnterpriseEditionとの完全な互換性を必要とするシングルユーザーの開発と展開をサポートします。 | •$700-$17,500 •最大4つのソケットをサポートする、サーバー用のフル機能のデータベース。 •可用性を向上させるOracleRealApplicationClustersが含まれています。 | •$4,750-$47,500 •データベースをクラウドに統合するプロセスを簡素化するアーキテクチャが含まれています。 •ユーザーがアプリケーションを変更することなく、多くのデータベースを1つとして管理できるようにします。 |
Oracle DBMSのコストは、業種と既存のインフラストラクチャによって異なります。
IBM DB2
DB2は、IBMの最新のエンタープライズグレードのDBMSソリューションであり、以前のバージョンと比較して速度が大幅に向上しています。 DBMSは、最大10個のプログラミング言語と統合されます。 、簡単なインストールとセットアップが特徴で、大量のデータをサポートします 。
長所
- 可用性 。 DB2は稼働時間が長く、自動再同期とリカバリーを備えています。このようにして、ビジネスは中断することなく運用を継続できます。
- パフォーマンス 。 DBMSは高性能であり、クエリを非常に高速に実行します。
- AIサポート 。このソフトウェアは、AIを活用したセットアップ、最適化、診断を提供して、複雑なデータを管理および構造化することで、データベースの管理を容易にし、メンテナンスコストを削減します。
- 柔軟性 。 DB2は複数のプラットフォーム間で簡単に管理でき、そのバックアップとリカバリーのオプションは柔軟です。 DBMSは、プライベート環境とクラウドベンダーの両方をサポートしています。
短所
- コスト 。 DBMSは高価であり、価格が主な要因である場合は適切ではない可能性があります。無料版はサポートされていません。
- 複雑なGUI 。 GUI管理ツールは、大規模なデータベースを管理するのにあまり使い勝手が良くありません。さらに、機能機能は開発者以外には複雑すぎる可能性があります。
価格
| コミュニティバージョン | スタンダードエディション | アドバンストエディション |
|---|---|---|
| •無料で使用でき、サポートはありません。 •4コア、16GBRAM。 | •90日間無料、その後$1,850。 •16コア、128GBRAM。 | •90日間無料、その後仮想プロセッサコア（VPC）あたり7,800ドル。 •コアまたはRAMの数に上限はありません。 |
Teradata
Teradataは、巨大なデータウェアハウスアプリケーションをサポートするオープンRDBMSです。 。このソリューションは、幅広い展開オプションを提供し、複数のクライアントプラットフォーム上のユーザーからの同時接続をサポートします。
長所
- 柔軟性。 このDBMSを使用すると、ユーザーはあらゆる種類のデータを分析し、オンプレミスまたはクラウドの任意のプラットフォームにデプロイできます。
- 速度 。 Teradataはリアルタイム処理を提供し、信じられないほどの速度で大規模なデータベースを配布できます。 DBMSは、高速ロードおよびマルチロード機能を備えており、複数のクエリを同時に処理できます。
- スケーラビリティ 。高いスケーラビリティオプションを備え、さまざまな構築済みのスケーリング機能が付属しています。
- 戦略的インテリジェンス 。戦略的意思決定に使用されるクエリ、インテリジェンスツール、およびユーティリティを提供する戦略的インテリジェンスをサポートします。これらのツールを使用すると、ユーザーはビジネストレンドに関するレポートを生成し、将来の予測を行うことができます。
短所
- コスト 。 RDBMSは、他のソリューションと比較してかなりコストがかかります。ソリューションを最初から導入するにはコストがかかります。
- サードパーティのサポートが不十分 。 Teradataはサードパーティのツールのサポートが不十分であるため、パフォーマンスが低下しますが、独自のGUIはあまりユーザーフレンドリーではありません。
価格
Teradataは従量課金制のソリューションを採用しており、いくつかの料金プランを提供しています。基本ライセンス価格は年間4ドルからです。
MariaDB
MariaDBは最もの1つです 柔軟で用途が広い 利用可能なDBMSは、あらゆるクラウドおよびあらゆる規模のあらゆるワークロードをサポートします。 DBMSは、トランザクション、分析、およびハイブリッドのワークロードと、リレーショナル、JSON、およびハイブリッドのデータモデルをサポートします。
長所
- スケーラブル 。 MariaDBを使用すると、ユーザーはスタンドアロンのデータベースやデータウェアハウスから、完全に分散されたSQLに拡張して、数十億行のインタラクティブなアドホック分析を実行できます。
- 軽量 。自由に使用でき、軽量でありながらパフォーマンスが高いMariaDBは、中小規模のプロジェクトに最適です。
- コミュニティサポート 。 MariaDBは、Oracleが買収したときにMySQLが中断したコミュニティ開発を取り上げました。つまり、開発者コミュニティは、発生する可能性のある問題に対して実質的なサポートを提供します。
短所
- バックアップの問題 。 MariaBackupを使用して大規模なデータベースをバックアップすると、ユーザーから問題が報告されます。この問題では、データをバックアップおよび復元するためのシェルスクリプトを手動で作成する必要があります。
- 移行 。 MariaDBはMySQLと完全に互換性がなくなったため、ユーザーはデータベースをMariaDBに移行する際に問題が発生する可能性があります。
価格
MariaDBはオープンソースであり、無料で使用できます 、MariaDB開発者からの専門家によるサポートを含むサブスクリプションを購入するオプションがあります。
SolarWinds DPA
SolarWinds Database Performance Analyzerは、SQL クエリパフォーマンスの監視、分析、および調整を実行できるDBMSです。 。このソリューションは、クロスプラットフォームのデータベースパフォーマンスの最適化とチューニングをサポートしています。
長所
- 機械学習 。 DBMSは、異常検出アルゴリズムを使用してデータベースの待機動作パターンについて学習します。
- 汎用性 。 DPAを使用すると、ユーザーは、オンプレミス、仮想化、クラウドなど、展開の種類に関係なくデータベースを監視できます。
- 自動化 。ユーザーは、DPA REST APIを使用して、基本的なデータベース管理タスクとスケーラビリティを自動化できます。また、ユーザーはアラートを作成してSQLステートメントの実行時間を監視し、重要な変更に自動的にフラグを立てることができます。
短所
- メトリックの詳細 。ユーザーは詳細な指標を手動で抽出する必要があります。
- コスト。 ライセンスモデルは、インスタンスごとに高額になる可能性があります。
価格
| 無料トライアル | 有料版 |
|---|---|
| 完全に機能する2週間のトライアル。 | •1625ドルの一括払い。 •価格モデル：機能ごと。 |
SAP HANA
SAP HANAは、メモリ内の列指向のRDBMSであり、結合します。 OLAPとOLTP 単一のシステムへの操作。このソリューションはスケーラブルであり、HRタスク、顧客の概要、注文追跡など、さまざまな用途に適しています。
長所
- MVCC 。 SAP HANAは、マルチバージョン同時実行制御（MVCC）を利用して同時実行を管理し、すべてのトランザクションにある時点でのデータベースのスナップショットを提供します。
- オープンアーキテクチャ 。 PaaSは、ユーザーがビジネスの成長に合わせてシステムを拡張できるようにするインメモリサービスを提供するオープンアーキテクチャを備えています。
- セキュリティ 。 SAP HANA Cloud Identityは、ユーザー認証と安全なログインに不可欠な機能を提供します。
短所
- 複雑なインストール 。インストールプロセスは単純ではなく、通常、専門家チームがDBMSを実装する必要があります。
- 価格 。特にSAPコンサルタントの価格が高いため、このソリューションは中小企業では実現できません。
価格
| Enterprise edition | Expressエディション | ランタイムエディション |
|---|---|---|
| •無制限のプラットフォーム。 •完全なSAPサポート。 •クラウドとオンプレミス。 | •コミュニティサポート。 •クラウドとオンプレミス。 •最大32GBのRAMを無料で使用できます。 | •制限されたプラットフォーム。 •完全なSAPサポート。 •クラウドとオンプレミス。 |
基本的な費用はライセンスあたり3,595ドルから始まります 。
ナビキャット
Navicatは、ユーザーがサーバー構成を調整できるようにするDBMSです。 サーバーのパフォーマンスをリモートで向上させます。一部の機能には、一元化されたアーキテクチャ、詳細なパフォーマンスメトリック、パフォーマンスモニタリング、カスタムアラート、スケジュールされたレポート、クエリ分析、およびその他のツールが含まれます。
長所
- シンプルなインターフェース。 ユーザーインターフェースは使いやすく、クエリ結果は初心者ユーザーでも簡単に理解できます。
- 汎用性。 DBMSは、Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud、MongoDBAtlasなどのクラウドデータベースと互換性があります。
短所
- 価格 。多くの機能を提供しますが、データベース操作パッケージの価格は比較的高くなります。
- ネイティブLinuxビルドはありません 。ユーザーはWineを使用してLinuxでNavicatを実行できますが、Linux用のネイティブビルドはありません。
価格
| Enterprise edition | 非営利 |
|---|---|
| •月額サブスクリプション-64.99ドル/月。 •年間サブスクリプション-月額649.99ドル。 •永久ライセンス-ライセンスあたり1299ドル。 | •月額サブスクリプション-月額$29.99。 •年間サブスクリプション-月額299.99ドル。 •永久ライセンス-ライセンスあたり599ドル。 |
Razor SQL
RazorSQLは、SQLクエリツール、データベースブラウザ、SQLエディタ、およびデータベース管理ツールを含むデータベースソフトウェアです。 RazorSQLを使用すると、ユーザーはスキーマ、テーブル、未確認のキー、構造インデックスを確認し、SQLステートメント全体を作成、更新、または削除できます。
長所
- 柔軟性 。 DBMSは、さまざまなデータ型の自動選択およびコピーメカニズムを備えています。これにより、ユーザーは複数のデータベースからのクエリの結果を比較できます。
- 使いやすい 。 RazorSQLは20以上のプログラミング言語をサポートしており、追加の手動構成は必要ありません。また、Windows、macOS、macOS X、Linux、Solarisなどのさまざまなオペレーティングシステムもサポートしています。
短所
- プログラミングスキルが必要です 。コマンドラインを使用して高度なデータベース比較を行う方法を知るには、開発者である必要があります。
- 複雑なインストール 。インストールプロセスと一部の構成オプションは、時間がかかり、複雑になる可能性があります。
価格
RazorSQLは、1年間の製品アップデートとサポートを備えた標準ライセンスを提供します。料金プランはユーザー数ごとです：
- 1ユーザー-99.95ドル。
- 2-9ユーザー-$96.95。
- 10-19ユーザー-94.95ドル。
- 20人以上のユーザー-92.95ドル。
Microsoft Access
MicrosoftAccessはWindows専用のDBMSです これにより、ユーザーはさまざまな形式でカスタムデータベースを作成および管理できます。リレーショナルMicrosoftJetDatabaseEngineとGUIおよびソフトウェア開発ツールを組み合わせています。
長所
- 使いやすい 。従来のMicrosoftUIを使用すると、ソフトウェアをナビゲートし、テーブルの関係図を作成したり、モックレイアウトを設計したりするのが簡単です。ユーザーは、ドラッグアンドドロップコンポーネントを使用してフォームを設計し、レポートを作成することもできます。
- 高速 。 Microsoft Accessは、結合の種類に関係なく、複数のテーブルを結合するときに高速です。
- MSOfficeに付属しています。 Microsoft Accessを購入したユーザーは、MSOfficeSuiteパッケージへのフルアクセスも取得できます。
- テンプレート。 MS Accessを使用すると、ユーザーはサンプルテンプレートとユーザー生成テンプレートを再利用できます。テンプレートは、特定のデータベースを必要とするほとんどすべての状況で機能します。
短所
- Windowsのみ。 Microsoft AccessはWindowsのみをサポートします。これは、他のオペレーティングシステムを使用する企業にとって問題です。
- 日付付きUI 。 Microsoft AccessのUIは数年間同じであり、時代遅れに見えます。
- 高い学習曲線 。学習曲線が高いため、多くの時間とスキルがなければ複雑なレポートをコーディングすることは困難です。
価格
ライセンスはPCごとで、価格は$139.99です。これには、Access for PC、すべてのOfficeアプリ、およびMicrosoft365を使用した1TBのクラウドストレージが含まれます。
Altibase
Altibaseは、高速のデータ処理を実現するオープンソースのエンタープライズグレードのDBMSです。 。そのインメモリデータベース部分は、大きなデータチャンクを保存するための機能を提供します 単一のディスク上。 Altibaseは、広範なスケールアウトシャーディングも備えています。 オプション。
長所
- ハイブリッドアーキテクチャ 。 Altibaseは、統合エンジンでインメモリデータベースとオンディスクデータベースを組み合わせます。
- ACIDコンプライアンス。 DBMSは完全にACIDに準拠しており、豊富な機能セットと広範なエコシステムを提供します。
- 高速。 データベース全体がメモリ内にあるため、DBMSは高速です。エンジンはメモリ用に設計および最適化されています。
短所
- エラーの余地はありません 。設定を誤ると、データ操作が遅くなります。
価格
Altibaseはオープンソースであり、サブスクリプションや処理料金は必要ありません。
TeamDesk
TeamDeskは、チームがWebベースのデータベースを簡単に設計できるようにするオンラインデータベースソフトウェアです。 アプリケーション または、事前定義されたソリューションを使用して、ビジネス情報を収集、共有、および管理します。 DBMSは、無料のデータベース移行サービスも提供します。 。
長所
- カスタマイズ可能でスケーラブル。 TeamDeskを使用すると、企業は会社独自の構造と要件に一致するオンラインデータベースを構築し、各データベースを独自のビジネスプロセスに合わせて作成できます。
- 役割ベースのユーザーアクセス。 データベースを共有し、共有データベースへの各ユーザーのアクセスレベルを付与または制限できます。
- 無制限のストレージスペース。 TeamDeskは、追加費用なしで無制限のストレージを提供します。
- 高可用性。 ほとんどの場合、オンラインで利用でき、99.8％の可用性評価を誇っています。
短所
- データベースの関係に関する問題 。 There are sometimes difficulties when implementing new relationships.
Pricing
| Free trial | Starter Edition | Team Edition | Enterprise Edition |
|---|---|---|---|
| 14-day free trial. | $49/month. Price per database, up to 5 users. | $99/month. Price per database, up to 10 users. | $249/month. Unlimited databases, up to 10 users. |
Redis
Redis is a lightweight, open-source DBMS used for applications with high availability and low-latency requirements, including gaming and retail 。 Although Redis DBMS is a key-value store, it supports various data structures.
長所
- Schema flexibility 。 The Redis schema flexibility helps users with session management, serving ad content, and managing user or product profiles.
- GEO API 。 The Redis GEO API enables indexing by longitude and latitude and other geographical commands and features. This API helps build distributed applications that need to share data across different geographic locations.
- Cache speed 。 Redis is one of the best open-source caching databases on the market.
短所
- No direct Windows support 。 Redis runs on Linux and doesn't directly support Windows. Users who want to run Redis on Windows can use an outdated port for Windows.
- Few monitoring tools 。 The DBMS could use more monitoring and database administration tools.
- Single-threaded 。 Redis is a single-threaded system, which means it doesn't benefit from multi-core CPUs. Instead, to scale horizontally, you need to deploy several single-core instances.
Pricing
| Free | Fixed | Flexible | Annual |
|---|---|---|---|
| • 30MB RAM. • Redis Modules. • One dedicated database. • 30 connections. • Seamless upgrade to Fixed plans. | • $7/month - $660/month, depending on memory limit. • Memory limit 100MB - 10GB. • Redis Modules. • 64 dedicated databases. • Unlimited connections. • Basic support. | • From $0.881/hour. • Dedicated VPC. • Any size or number of databases. • Any throughput. • Redis Modules. • Redis-On-Flash (RoF) support. • HA in a Single or Multi-AZ. • Unlimited connections. • Data persistence. • Instant and daily backups. • Standard Support. | Everything in Flexible , plus: • Annual discount. • Active-Active Geo Distribution. • Active-Passive Geo Distribution. • Customer-Success packages. • Premium Support. |
OrientDB
OrientDB is a multi-model open-source NoSQL DBMS that combines a robust graph database and flexible document database into one scalable, high-performance operational database. By combining multiple data models, OrientDB reduces operational complexity and maintains data consistency.
長所
- Multi-model database 。 The DBMS supports a variety of NoSQL models, including key-value, document, etc.
- Free clustering support 。 Offers clustering support (Master-Master replication + Sharding) free of charge.
- Scalability 。 OrientDB is highly scalable due to its multi-master replication. All nodes in a cluster have read and write permissions.
- Flexibility 。 Works on Linux, Mac OS X, Windows, Solaris, and HP-UX, and supports Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaScript, Ruby, Scala, Elixir, Android, and Perl.
短所
- Learning curve 。 It takes time to learn how the database engine and certain DBMS features work, especially if you are unfamiliar with graph databases.
- Bulk inserts 。 If you need to do a bulk insert, you may come across an out-of-memory error.
Pricing
| Community | Standard | Enterprise |
|---|---|---|
| • Free. • Comes with the Apache 2 license. This means you can use OrientDB for any purpose completely free. | • $5970. • Non-stop incremental backup. • 10x5 production support. • Monitoring. • Profiling. • Cross data center replication. | • $9750. • Non-stop incremental backup. • 24x7 production support. • Monitoring. • Profiling. • Cross data center replication. |
SQLite
SQLite is an open-source, embedded RDBMS, implementing a self-contained, serverless, zero-configuration, transactional SQL database engine. Thus, it is very lightweight compared to other DBMS. SQLite supports a wide variety of platforms and programming languages.
長所
- In-memory library 。 Users can utilize the in-memory library without additional installation or configuration.
- No dedicated server required 。 No need for a dedicated server to store the database. Instead, they can store the database on a hard drive.
- Easy implementation 。 The DBMS comes in a single file, making it extremely lightweight and easy to implement.
- Community support 。 There is a lot of community support online for troubleshooting any issues.
短所
- Not for large applications. The DBMS is limited in terms of data table sizes.
- Limited scalability. Scalability is limited to small applications only.
- セキュリティ。 The DBMS lacks data encryption methods.
- No multi-user 。 SQLite is a single-user DBMS, which is an issue if your project has multiple people working on the same database simultaneously.
Pricing
SQLite is open-source and completely free to use 。 There is a public support forum for resolving any issues, but if you want, you can purchase private, professional support:
| Annual Maintenance Subscription | Technical Support | SQLite Consortium Membership |
|---|---|---|
| • $1500/year. • Private, expert email advice from the developers of SQLite. | • $8k - $50k/year. • High-priority email and phone support directly from the SQLite developers. • Guaranteed response time is available as an option. | • $85k/year. • Premium enterprise support, including on-site visits and access to all proprietary extensions and test suites. |
Cassandra
Apache Cassandra is an open-source, distributed, wide-column store, NoSQL DBMS. This system is designed to manage large data amounts across multiple datacenters. You get high availability and great linear scalability without compromising performance.
長所
- Availability 。 Cassandra's replicating support provides lower latency and the ability to survive failed nodes by replacing them with no downtime. Thus, even when several nodes go down, data is still accessible.
- Distribution 。 Cassandra's distribution feature also prevents data loss in case of a data center's hardware failure. There are no single points of failure, and no network bottlenecks since each node in the cluster is identical.
- Write speed 。 Due to its unique architecture, Cassandra's data writing speeds are high.
- Community 。 The Cassandra DBMS has a large community with users and project contributors working together, sharing tutorials, and making improvements based on user feedback.
短所
- Poor ad-hoc query performance 。 Ad-hoc queries do not perform well in Cassandra since its data storage layer is a key-value storage system. Hence, users have to model the data around the queries rather than the other way around. Also, aggregations such as SUM, MIN, MAX, AVG consume a lot of resources.
- Cluster management 。 It is a big challenge to manually manage a big cluster in Cassandra, bearing in mind the frequent version upgrades and auto-repairs.
Pricing
Cassandra is open-source and completely free to use.
Couchbase
Couchbase Server is a distributed, NoSQL, cloud DBMS designed for storing, managing, and retrieving data for various deployments. The DBMS allows users to conduct a full-text search, JavaScript events, datacenter replication, and ad-hoc analysis. Developers can use the N1QL query language to transform JSON data and visualize query plans for large datasets.
長所
- Memory-first architecture 。 Couchbase lays on a memory-first architecture that allows users to execute complex joins and aggregate operations with GSI (global secondary index) partitioning.
- Third-party platform integration 。 Supports integration with Kubernetes and RedHat OpenShift. This allows developers to automate cluster scaling, configuration, and recovery.
- Security 。 Couchbase ensures data protection through built-in auditing, different user access levels, security certificates, and data encryption. Users also receive alerts for any critical events.
- Easy installation 。 The DBMS is easy to install and supports many different operating systems.
短所
- Cluster management. Cluster management can be a challenge for the maintenance team, but working on the admin dashboard overcomes this issue.
- Resource consumption 。 The DBMS uses a lot of resources, and in some cases defining indexes can significantly degrade database performance.
Pricing
Couchbase offers a free trial 。 The cost of a one-time license is $2499.
Neo4j
Neo4j is an open-source, scalable, ACID-compliant graph database with a high-performance distributed server cluster. It is capable of managing multiple databases on a standalone server or a server cluster. The DBMS allows businesses to break large datasets into shards and store them separately across several systems.
長所
- Cypher query language 。 Neo4j features the Cypher query language, which is intuitive and easy to learn and use.
- Security. Neo4j allows users to set up role-based access permissions for team members.
- Multi-database capability 。 The multi-database capabilities allow users to create separate databases for development, production, or testing.
- Support for Procedures in Java 。 Users can invoke procedures in Neo4j using the REST API, allowing them to overcome the limitations of Cypher.
短所
- Complex data visualization 。 Sometimes the graphs that visualize complex data analyses are not good. On the other hand, the graphical representations for less complex datasets are fine.
- Support for Java-based libraries. Neo4j supports only Java-based libraries.
Pricing
| Community Edition | Enterprise Edition |
|---|---|
| • Free of charge. • Fully featured native graph database. • For learning Neo4j and smaller projects. • Limited scaling and availability. | • Free 30-day trial. • Enterprise-grade availability and security. • Full scaling and sharding options. |
ArangoDB
ArangoDB is an open-source, multi-model DBMS, combining graph analytics queries with JSON documents, a key-value store, and a full-text search engine. ArangoDB's support for the different data models and its microservices framework make the DBMS an excellent tool for database management.
長所
- Convenient query language 。 Its AQL query language performance is efficient, easy to use, flexible, and facilitates complex querying. Furthermore, the AQL documentation is comprehensive.
- Feature-rich. ArangoDB provides the possibility of having a document store with junctions, graphics connections, and cluster support. Its graphics features can be used as a single data source for many client applications.
- Easy installation. ArangoDB is easy to install across different operating systems in just a few steps.
短所
- Inferior built-in graph visualization. The built-in tool for graph visualization isn't optimal, and third-party tools do a much better job.
- Small community. The ArangoDB community is substantially smaller and less mature compared to other DBMS solutions.
Pricing
ArangoDB is open-source and free to use.
How to Choose?
There are several factors you should take into account when choosing a DBMS for your business:
- Scalability.
- Security.
- Performance.
- OS and programming language support.
- Customization features.
- Support for third-party tools.
- Server maintenance and reporting.
- Support for structured and unstructured data types.
Another essential factor to consider when choosing a DBMS is your business size 。 If your database is going to scale at a considerable level, choose an enterprise-grade DBMS 。 Alternatively, free DBMS solutions with limited scalability are an excellent choice for small businesses.