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PrometheusとZabbix:ネットワーク監視ツールの比較

PrometheusとZabbixは、デバイスとシステム用のネットワークサービス監視およびアラートツールです。これらのネットワーク監視ソリューションは、スケーラブルで信頼性の高い監視サービスを提供しますが、製品はテクノロジー、ツール、統合、および使いやすさが異なります。

プロメテウスとは何ですか?

Prometheusは、時系列データに焦点を当てた、監視とアラートのためのオープンソースソフトウェアプラットフォームです。 Prometheusはそのテクノロジーを活用して、時系列データセットの非常に高速なレポートを提供します。ネットワーク監視プラットフォームは、クラウドテクノロジー、SaaSソリューション、および非常に大規模なプラットフォームに最適です。

Zabbixとは何ですか?

Zabbixは、小規模な環境から大規模な分散システムまで、あらゆるものを監視できるエンタープライズレベルのオープンソース監視ソリューションです。スケーラブルでアクセス可能なZabbixは、数百万のメトリックを簡単に監視できます。 ZabbixはPrometheusよりも長く使用されており、より広範なコミュニティドキュメントとサポートを提供しています。

PrometheusとZabbix:機能の比較

機能 プロメテウス インストール 複雑 シンプル クエリ言語 PromQL アイテムキー アーキテクチャ 自動検出 サーバー/エージェント データストレージ 内部データベース 外部データベース データ管理 時系列データ データの視覚化 式ブラウザ ダッシュボード システムアラート アラートマネージャー 組み込み スケーラビリティ 10,000ノード未満 環境 サービスベース マシンベース
Zabbix
時系列、ログ

インストールとセットアップ:複雑さとスピード

Prometheusは、セットアップと構成が難しい場合があります。アラートや複雑なデータの視覚化などの機能はすぐには付属していないため、組織はこれらの機能を個別にインストールして統合し、ファイルを手動で構成する必要があります。

Zabbixにはより多くのプリインストール機能があり、インストールとセットアップが高速になります。ただし、Zabbixは、Prometheusのより強力な構成オプションの一部を提供していません。

クエリ言語:PromQLとアイテムキー

Prometheusは、時系列データのクエリを支援するために設計された独自の言語であるPrometheusクエリ言語を使用します。 PromQLは柔軟性があり、使いやすく、SQLと非常によく似ているため、ほとんどの開発者が簡単に習得できます。 PromSQLは、Prometheusデータに対する高度で詳細な制御を提供します。

Zabbixはアイテムキーを使用してデータをプルします。アイテムキーは、PromQLよりも大幅に制限がありますが、使いやすくなっています。 Zabbixアイテムキーを使用するために必要な開発知識はほとんどありませんが、一部の開発者やアナリストは、必要なメトリックやデータを取得できない場合に問題が発生する可能性があります。

アーキテクチャ:メトリックコレクション

オープンソース:必読の記事

Prometheusは、自動サービス検出を提供し、さまざまな統合を備えています。多くのサービスはすでにPrometheusデータ収集プロセスをサポートしているか、それを行うために追加できるライブラリを持っています。 Prometheusは、システムから定期的にメトリックをプルします。または、メトリックを直接Prometheusにプッシュすることもできます。

Zabbixのアーキテクチャはサーバーとエージェントに分かれています。エージェントがデータを送信している間、サーバーはデータを収集します。エージェントなしでZabbixをインストールすることも可能です。その場合、サーバーはエージェントレスインストールで必要なサービスからデータをプルします。

どちらのアーキテクチャも本質的に他のアーキテクチャより優れているわけではありませんが、Zabbixのアーキテクチャが古いと考える人もいます。 Zabbixのアーキテクチャは、ハードウェアとデバイスの管理に適しています。 Prometheusは、クラウドサービスとSaaSに適しています。

データストレージ:内部と外部

Prometheusは内部時系列データベースを使用して、データへの超高速接続を提供します。残念ながら、このデータは2週間しか記録されません。その後、組織は独自のリモートデータサービスを維持する必要があります。

Zabbixは、MySQLやPostgreSQLなどの外部の一般的なデータベースを使用します。組織は、Zabbixをインストールするときにこのデータベースを構築する必要があります。ほとんどの開発者は、MySQL、PostgreSQL、およびその他のSQLテクノロジを簡単に使用できますが、これにはパフォーマンスのコストがかかります。

データ管理:時系列とログ

Prometheusは非常に迅速にデータを返しますが、データストレージに制限があります。 Prometheusは時系列データのみを収集し、それを高速アクセスファイルシステムに14日間のみ保存します。

Zabbixは、システムログなどのより複雑な量のデータを保存できます。 PrometheusをGrafanaまたは他のソフトウェアパッケージに統合してこの機能を模倣することができますが、Zabbixはネイティブサポートを備えています。

データの視覚化:カスタマイズのオプション

PrometheusとZabbixはどちらも、複数のデータ視覚化方法とダッシュボードの作成を提供します。

Prometheusでは、ユーザーはエクスプレッションブラウザを起動します。式ブラウザはダッシュボードではありませんが、代わりにユーザーがPrometheusデータセットをクエリできるようにします。完全なダッシュボードシステムが必要な場合は、Grafanaを統合して、より詳細な洞察を提供できます。

Zabbixには、テーマに合わせてカスタマイズできるネイティブダッシュボードシステムがあります。ユーザーは、ウィジェットを使用してダッシュボードをカスタマイズしたり、ネットワークマップ、グラフ、ドリルダウンレポートを表示したりできます。

システムアラート:外部または組み込み

Prometheusにはアラート機能が組み込まれていません。まず、Prometheusは、アラートルールに基づいてアラートを送信するように構成する必要があります。次に、アラートを送信するためにAlertmanagerをインストールする必要があります。このシステムが適切に構成されると、堅牢になります。

Zabbixには事前に構築されたアラート機能があります。アラートルールは、特定のイベント中に特定の担当者にアラートを送信するように設計できます。その後、イベントは、リモートコマンド、メッセージ、およびその他のユーザー定義の応答トリガーを介して管理できます。 Zabbixには詳細なレポート機能があります。

スケーラビリティ:大規模なパフォーマンス

Prometheusは、非常に大規模なネットワークでも非常に優れたパフォーマンスを発揮する傾向があります。これは、ネイティブの時系列データベース、クラスター管理、およびアーキテクチャの全体的な単純さによるものです。

Zabbixは最大約10,000ノードで非常に優れたパフォーマンスを発揮します。 10,000ノードを超えると、Zabbixは、外部のリレーショナルデータベースの重みと、大規模なクラスターに対する信頼性の高い管理の欠如に悩まされ始めます。

環境:サービスベースまたはマシンベース

PrometheusとZabbixはさまざまな環境にデプロイできますが、Prometheusは一般にクラウドとSaaSソリューションと見なされますが、Zabbixはより伝統的なマシン監視サービスです。

Prometheusは、サービス、システム、およびデータセンターにアラートを提供します。アラートは、任意の時系列データに基づいてトリガーできます。 Zabbixは、マシンとデバイスに関して、より従来型のアラートを提供します。一部のアプリケーションでは、Zabbixアラートは十分に堅牢ではない場合があります。他のアプリケーションの場合、Prometheusは複雑すぎる可能性があります。

PrometheusとZabbixの選択

PrometheusとZabbixは、組織の監視ニーズに応じてさまざまなレベルの機能を提供します。 Prometheusは、超高速の内部時系列データベースソリューションを提供します。 Zabbixは、使いやすく、すぐに使用できるメトリクスモニタリングを提供します。

高速でクエリが簡単な時系列データベースソリューションが必要な場合は、Prometheusを選択してください。アラート機能と過去14日間の保存には、追加の統合が必要になることに注意してください。使いやすく、クエリが制限され、オールインワンのシステムセットアップを備えた少数または中規模のデバイスを監視する必要がある場合は、Zabbixを使用してください。

両方のプラットフォームにホストされたソリューションがありますが、PrometheusとZabbixはオープンソースで無料です。組織は、システムで両方のネットワーク監視ツールをテストして、どちらのソリューションが最適かを判断できます。



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