Linuxは人気のあるオープンソースソフトウェアであり、その使用は完全に無料です。これは、Linuxをインターネットからダウンロードして、GNUライセンスの下で再配布できることを意味します。さらに、他のオペレーティングシステムに比べて、セキュリティ、スケーラビリティ、および柔軟性の利点があります。 LinuxはWindowsよりもはるかに多くのコンピューターパワーを備えており、スーパーデバイスもサポートしています。膨大な量のデータがデータサイエンティストによって処理されており、Linuxディストリビューションで簡単に管理することは困難です。 「Linuxディストリビューション」とも呼ばれるLinuxディストリビューションは、ソフトウェアのインストール、管理用のツール、その他のソフトウェアなどのさまざまなコンポーネントが付属する無料のLinuxオペレーティングシステムです。
Linuxカーネルベースのディストリビューションは、従来のカーネルベースのディストリビューションよりもユーザーフレンドリーで、通常はインストールが簡単です。現在、数百のLinuxディストリビューションが利用可能であり、それぞれが特定のユーザーまたはシステムを対象としています。すぐに使用できるものもあれば、インストールプロセス中にコンパイルする必要のあるソースコードとしてバンドルされているものもあります。データサイエンスに最適なLinuxディストリビューションの3つを以下に示します。
- Ubuntu、
- Fedora
- OpenSUSE
これらについては、この記事の後半で詳しく説明します。これらのLinuxディストリビューションの詳細については、以下をお読みください。
データサイエンスで最高のLinuxディストリビューション
データサイエンスで使用できるLinuxのディストリビューションはたくさんありますが、以下で説明するさまざまな機能に最適と見なされるディストリビューションはごくわずかです。
Ubuntu
Ubuntuは、世界中のデータサイエンティストにとって最高のLinuxオペレーティングシステムです。また、機械学習機能を備えたパブリッククラウドで最も広く使用されているLinuxディストリビューションでもあります。 Canonicalは、2004年に最初に公開されたオープンソースのLinuxオペレーティングシステムUbuntuを作成しました。Debianの設計とインフラストラクチャに基づくUbuntuは、初心者にとって理想的です。エンタープライズサーバー、デスクトップ、クラウド、モノのインターネット向けに設計されています。
コミュニティサイエンスイニシアチブにとって、Ubuntu forDataScienceは素晴らしいソリューションです。大量のデータと、そのデータを迅速に評価して伝達する能力を必要とするイニシアチブの場合。
Fedora
Fedoraは、世界中のデータサイエンティストにとってもう1つの有名なLinuxオペレーティングシステムです。 Fedora Projectは、コンピューターユーザーが自由ソフトウェアへの熱意を世界中の人々と共有するための方法として設立されました。一方、Fedora Projectは、フリーソフトウェアの進歩に専念し、ソフトウェアのオープン性を通じてこの世界をより良い場所にすることに専念するコミュニティに進化しました。データサイエンスでは、Fedoraはあなたの会社が研究目標を前進させるのを支援することができます。科学研究の促進に関心のあるFedoraユーザーを接続するFedoraハブネットワークから始めることを検討してください。このカテゴリには、データ分析、物理科学、または統計のバックグラウンドを持つネットワーク担当者が含まれる可能性があります。
Fedoraハブネットワーク
Fedoraユーザーは、Fedora Hub Networkを使用して、Fedoraプロジェクトに関与している何百、何千もの人々とつながることができます。科学データの作成と共有の進捗状況を追跡するために必要な情報、ツール、ディスカッションにアクセスできます。
Fedoraコミュニティ
Fedoraコミュニティ内でグループを形成すると、正式なサポートを取得し、データサイエンスプロジェクトに参加し続けるのに役立つ場合があります。 Fedoraプロジェクトの公式サポーターになることで、他のFedoraユーザーに情報と支援を提供し、科学界での認識と影響力を獲得することができます。
OpenSUSE
OpenSUSEとも呼ばれるOpenSourceは、ビッグデータセンターの運営に必要なすべての機能を備えたLinuxベースのオペレーティングシステムです。 OpenSUSEを使用すると、ユーザーはデータセンターを運営するための最高のテクノロジーを利用できます。ハイパフォーマンスコンピューティング、データベース管理、およびWebサイトの作成も提供されます。データサイエンティストは、あらゆるソースからのデータを処理して、堅牢なデータベース管理システム（DMS）を使用してデータを作成、保存、アクセス、および調査できます。
タスクとユーザーアクセスを管理するための使いやすいインターフェイスを備えています。これにより、ユーザーはストレージと帯域幅を効果的に管理できます。 OpenSUSEには、Linux、Fedora、Mandriva、OpenSUSE、Solarisなどのさまざまなディストリビューションがあり、これらはすべてさまざまな自由度を可能にします。
OpenSUSEの機能
その機能のほとんどはSQLサーバーの機能と同じですが、オープンソースにはいくつかの利点があり、科学データに適しています。ユーザーは、オープンソースソフトウェアのおかげで、システムから直接科学データにアクセスして使用できます。 ITサポートやライセンスの問題を心配することなくこれを行うことができます。
結論：
Linux Distroはオープンソースであるため、データサイエンスに最適です。つまり、研究を行うためにソフトウェアにお金を投資する必要はありません。プロプライエタリソフトウェアのインストールと利用に慣れていない場合、これは非常に役立ちます。利用可能なLinuxディストリビューションは膨大な数にのぼります。要件を満たすものを使用できますが、この記事では、Ubuntu、Fedora、OpenSUSEの3つの最高のLinuxディストリビューションについて詳しく説明します。これは、データサイエンティストに最適です。