import nltk
は Python 構文であるため、シェル スクリプトでは機能しません。
nltk
のバージョンをテストするには と scikit_learn
、Python スクリプトを記述できます そしてそれを実行します。そのようなスクリプトは次のようになります
import nltk
import sklearn
print('The nltk version is {}.'.format(nltk.__version__))
print('The scikit-learn version is {}.'.format(sklearn.__version__))
# The nltk version is 3.0.0.
# The scikit-learn version is 0.15.2.
すべての Python パッケージで __version__
が保証されているわけではないことに注意してください。 属性であるため、他の一部では失敗する可能性がありますが、少なくとも nltk と scikit-learn では機能します。
シェル スクリプトで scikit-learn のバージョンを確認するには、pip がインストールされている場合は、このコマンドを試すことができます
pip freeze | grep scikit-learn
scikit-learn==0.17.1
役に立てば幸いです!
Windows® システムでは、単に試すことができます
pip3 list | findstr scikit
scikit-learn 0.22.1
Anaconda を使用している場合 試してみてください
conda list scikit
scikit-learn 0.22.1 py37h6288b17_0
これを使用して、任意のパッケージのバージョンを確認できます あなたがインストールしました。例えば
pip3 list | findstr numpy
numpy 1.17.4
numpydoc 0.9.2
または、一度に複数のパッケージを探したい場合
pip3 list | findstr "scikit numpy"
numpy 1.17.4
numpydoc 0.9.2
scikit-learn 0.22.1
複数の単語を検索する場合は、引用符が必要です。
気をつけてね。
これを試してください:
$ python -c "import nltk; print nltk.__version__"