TensorFlowをアップグレードまたはダウングレードする方法

はじめに

TensorFlowは、Pythonに最適な機械学習ライブラリの1つです。さまざまな機能を備えたさまざまなTensorFlowバージョンがあります。さらに、特定のリリースは特定のPythonバージョンとのみ互換性があります。

この記事では、TensorFlowをアップグレードまたはダウングレードする方法について説明します。

前提条件

• Python 3.6-3.9がインストールおよび構成されています（開始する前にPythonのバージョンを確認してください）。
• TensorFlow2がインストールされています。
• pipパッケージマネージャーバージョン19.0以降（pipバージョンを確認し、必要に応じてアップグレードしてください）。
• コマンドライン/ターミナルまたはノートブック環境へのアクセス。

注： Pythonのバージョンによっては、特定のTensorFlowリリースのみが利用可能です：

• Python3.9はTensorFlow2.5以降のリリースで動作します。
• Python3.8はTensorFlow2.2以降のリリースで動作します。

TensorFlowをアップグレードする方法

TensorFlowを新しいバージョンにアップグレードするには：

1.ターミナルを開きます（ CTRL + ALT + T 。

2.現在インストールされているTensorFlowのバージョンを確認します：

pip3 show tensorflow

このコマンドは、バージョンを含むパッケージに関する情報を表示します。

3.TensorFlowを新しいバージョンにアップグレードします。

pip3 install --upgrade tensorflow==<version>

必ずPythonリリースと互換性のあるバージョンを選択してください 。リリースに互換性がない場合、バージョンはインストールされません。ノートブック環境の場合は、次のコマンドを使用して、完了後にカーネルを再起動します。

!pip install --upgrade tensorflow==<version>

インストールにより、依存関係とともに古いバージョンが自動的に削除され、新しいアップグレードがインストールされます。

4.最後に、次のコマンドを実行して、アップグレードされたバージョンを確認します。

pip3 show tensorflow

TensorFlowをダウングレードする方法

TensorFlowダウングレードのベストプラクティスは、最新バージョンのPythonとTensorFlowを使用することです。 古いバージョンには脆弱性の問題があります ダウングレードするときは注意してください。

1.現在インストールされているTensorFlowのバージョンを確認します：

pip3 show tensorflow

2.次のコマンドを実行してTensorFlowを下位バージョンにダウングレードします：

pip3 install --upgrade tensorflow==<version>

バージョンを現在インストールされているリリースよりも小さい数値に設定します。選択するときは、バージョンがPythonリリースと互換性があることを確認してください。

ノートブック環境を使用している場合は、次のコマンドを実行し、インストールが完了したらカーネルを再起動します。

!pip install --upgrade tensorflow==<version>

アップグレードにより、既存のTensorFlowが自動的に削除され、指定されたバージョンがインストールされます。

3.最後に、 pip showを使用します インストールされている正しいTensorFlowバージョンを確認するコマンド：

pip3 show tensorflow

注 ：ベアメタルクラウドサーバーインスタンスにTensorFlowをデプロイして、TensorFlowワークロードに最適なパフォーマンスを実現するための十分なリソースが常にあることを確認します。