RockyLinux8.4にOpenCVをインストールして構成する方法

今日は、Rocky Linux 8.4、AlmaLinux 8.4、およびCentOS 8OpenCV（オープンソースコンピュータービジョンライブラリ）にOpenCVをインストールして構成する方法を学びます。これは、C ++、Python、およびJava用のバインディングを備えたオープンソースソフトウェアです。 OpenCVは、医療画像分析、ストリートシーン画像の作成、監視ビデオ、顔の検出と認識、移動物体の追跡、3Dモデルの抽出など、さまざまなアプリケーションに使用されます。

OpenCVは、マルチコア処理とGPUアクセラレーション機能を利用してリアルタイム操作を行うことができます。

このチュートリアルでは、Rocky Linux 8.4、Alma Linux 8.4、およびCentOS 8にOpenCVをインストールして構成する方法を示します。RockyLinuxおよびCentOSにOpenCVをインストールする最も簡単な方法は、RockyLinuxおよびCentOSリポジトリから直接インストールすることです。 OpenCVの最新の安定バージョンをソースからインストールする場合は、このチュートリアルページを下にスクロールしてください。

最適なインストールオプションの1つを選択してください。

RockyLinuxおよびCentOSリポジトリからOpenCVをインストールする

OpenCVモジュールは、標準のRockyLinux8.4およびCentOSリポジトリから入手できます。 OpenCVモジュールをインストールするには、次のコマンドを入力します：

sudo dnf install opencv opencv-devel opencv-python 

インストールが完了したら、次のコマンドを実行して確認できます。

pkg-config --modversion opencv 

3.4.1
 

ソースからRockyLinux8.4およびCentOSにOpenCVをインストールして構成する

OpenCVをインストールするための推奨される方法は、ソースからOpenCVライブラリを構築することです。特定のシステムに合わせて最適化され、ビルドオプションを完全に制御できます。

ソースから最新バージョンのOpenCVをインストールするには、次の手順を実行します。

1）必要なツールと依存関係をインストールします：

sudo dnf install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python3 python3-devel python3-pip cmake python3-devel python3-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel libjpeg-turbo-devel libtiff-devel tbb-devel libv4l-devel eigen3-devel freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel gstreamer1-plugins-base

2）次のコマンドを使用して、OpenCVcontribとOpenCVリポジトリのクローンを作成します。

mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_build 
git clone https ://github.com/opencv/opencv.git 
git clone https ://github.com/opencv/opencv_contrib.git 

これを書いている時点では、githubリポジトリのデフォルトバージョンはバージョン4.2.0です。古いバージョンのOpenCVをインストールする場合は、コマンドcdを実行します。 ディレクトリopencv およびopencv_contrib git checkout <versi_opencv_lain>を実行します

3）ダウンロードが完了したら、ディレクトリの一時ビルドを作成し、そのディレクトリに移動します：

cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build 

次のCMakeコマンドを使用してOpenCVビルドを構成します：

cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ 
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ 
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ 
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ 
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ 
-D BUILD_EXAMPLES=ON .. 

CMakeビルドシステムが完了すると、次のような出力が表示されます

—構成が完了しました

—生成が完了しました

—ビルドファイルは/ home / vagrant / opencv_build / opencv / build

4）次のコマンドでコンパイルプロセスを開始します：

make -j8 

sudo make install

sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig 

pkg-config --modversion openc

v4 4.3.0

python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)" 

4.3.0-dev