Ubuntuは非常に強力で用途の広いオペレーティングシステムであるため、さまざまな要件を持つあらゆる種類の人々が使用しています。機械学習を使用しているユーザーがUbuntu20.04にTensorflowなどのツールをインストールする必要があるので、問題なく実行できるようにこの投稿を用意しました。
Tensorflowとは何ですか？
非常に短い時間で複雑な問題を解決するために、アプリケーション開発は日々ますます進化しています。これらのニーズは、コンピューター上での人間の応答を模倣および自動化するために日々近づいています。これに答えるために、TensorFlowが誕生しました。
さて、TensorFlowとは何ですか？プロジェクトのウェブサイトに答えがあります：
TensorFlowのウェブサイトによると：
TensorFlowは、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。ツール、ライブラリ、コミュニティリソースの包括的で柔軟なエコシステムを備えているため、研究者は最先端のMLを推進でき、開発者はMLを利用したアプリケーションを簡単に構築してデプロイできます。
TensorFlowで何ができるでしょうか？そうですね、答えは信じられないほどです。このライブラリを使用すると、少し前まで大企業のために予約されていたことができるからです。
TensorFlowを使用して実行できることのいくつかは次のとおりです。
- 人工知能を使用してアプリケーションを作成し、機械学習を使用してトレーニングします。
- また、適切な機械学習システムに不可欠なニューラルネットワークを作成します。
一般に、ユーザーに特定のオプションを提供するために機械学習を必要とするシステム、アプリケーション、またはプロジェクトはすべて、TensorFlowを利用できます。
一方、JavaやPythonなどの多くのプログラミング言語と互換性があります 、非常に人気があります。
この投稿では、Pythonを使用したインストールに焦点を当てます。
Ubuntu20.04にTensorflowをインストールする
TensorFlowのインストールは、Python独自のツールを使用して実行できます。したがって、それらをインストールする必要があります。
そのため、ターミナルを開いて、システムが最新であることを確認してください。
sudo apt update sudo apt upgrade
次に、Python開発ツールとpython3-venvをインストールする必要があります。 この言語で仮想環境を作成できるようにするパッケージ。
sudo apt install python3-venv python3-dev
したがって、次のステップは、仮想環境が配置されるフォルダーを作成し、それにアクセスすることです。
mkdir tensor cd tensor/
これで、仮想環境を開始できます。この場合、私はそれをtensorfと名付けました 。
python3 -m venv tensorf
そして、次のコマンドでアクティブにします：
source tensorf/bin/activate
次のようなターミナルの変更に気付くでしょう：
(tensorf) [email protected]:~/tensor$
そして、使用する前に、PythonパッケージマネージャーのPIPを更新します。
pip install --upgrade pip
この後、PIPを使用してTensorFlowをインストールします
pip install --upgrade tensorflow
出力画面の最後に、次のようなメッセージが表示されます。
Successfully installed TensorFlow-2.4.1
現在のバージョンを表示して、TensorFlowのパフォーマンスを確認できるようになりました。
python -c 'import TensorFlow as tf; print(tf.__version__)' 2.4.1
最後に、環境を非アクティブ化できます：
deactivate
これで、TensorFlowを使用する準備が整いました。
Ubuntuはほとんどすべての準備ができており、TensorFlowのおかげで、Ubuntuに依存するマシンを使用するアプリケーションの開発が可能です。このライブラリは非常に強力で人気があり、これを使用して多くの便利なアプリケーションを作成できます。
すでに示したように、Ubuntu20.04では比較的簡単にインストールできます。