人工知能は活況を呈しているパラダイムです。テクノロジーは、過去数十年で大規模かつ最も劇的な発展を遂げてきました。人工知能は、私たちの周りのすべてのオブジェクトでほぼデビューしました。高度な人工知能パラダイムのおかげで、配電盤から腕時計まで、すべてのオブジェクトがオンラインになりました。データは、あらゆるビジネス、機会、ベンチャーの原動力です。人工知能は、このデータを利用し、その発明によって、データがパラダイムを想像を絶する高さまで引き上げるのにどのように役立つかを証明した科学です。この記事では、人工知能ソフトウェアソリューションの開発に最適であり、パラダイムの進歩にも大きく貢献しているツールについて説明します。この記事でここで説明するツールはオープンソースであり、Linuxオペレーティングシステムやその他の主要なオペレーティングシステムにも最適です。
Deeplearning4j
Deeplearning4jは、オープンソースのインダストリアルグレードのプラグアンドプレイであり、ScalaおよびJavaプログラミング言語用の分散型ディープラーニングライブラリです。ライブラリは、ビジネス関連のアプリケーションにサービスとソリューションを提供するために特別に設計および作成されています。広大で拡張されたライブラリを他の人工知能ベースのソフトウェアソリューションに適合させることができないという意味ではありませんが。 Deeplearning4jは、分散GPUおよびCPUを備えたSparkおよびHadoopと統合されています。
Deeplearning4jはApache2.0ライセンスの下にあり、ライブラリはAWSでのスケーリングのためのGPUサポートを提供し、マイクロサービスアーキテクチャに適合しています。
https://deeplearning4j.org/
から今すぐ詳細を入手してくださいカフェ
Berkeley AI Research（BAIR）と強化されたコミュニティサポートによって開発されたCaffeは、速度、モジュール性、表現の問題に対応するように設計されたディープラーニングフレームワークです。 Caffeは、有名なモジュール式で表現力豊かなディープラーニングフレームワークです。 BSD 2-Clauseライセンスの下でリリースされたCaffeは、その効率的で表現力豊かなアーキテクチャ、拡張可能なコード、速度、および開発者の広大で活発なコミュニティでプログラマーを可能にします。 Caffeは、世界中の多くのコミュニティプロジェクト、スタートアッププロトタイプ、産業用アプリケーションの開発に適応しています。
https://github.com/BVLC/caffe
から今すぐアクセスしてくださいH2O.ai
H2O.aiは、高速でスケーラブルなオープンソースの分散型人工知能フレームワークです。このフレームワークは、直感的で最も効率的な人工知能アプリケーションとソフトウェアソリューションの作成を可能にするアルゴリズムのコレクションをサポートしています。 H2O.aiを使用すると、プログラマーは、ディープラーニング、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、ロジスティック回帰、エラスティックネット、一般化線形モデリングなど、より高度な人工知能アルゴリズムのリストを利用してスマートアプリケーションを開発できます。
H2O.aiを使用すると、開発者と意思決定者は、フレームワークで提供される最も強化された高度な予測モデリングメカニズムを利用して、より適切な予測を行い、データの分析を実行できます。
https://www.h2o.ai/freetrial/
から今すぐ無料トライアルを開始してくださいApache Spark MLlib
ソフトウェア開発ソリューションと情報技術の巨人であるApacheによって開発されたMLlibは、Apache Sparkの製品であり、効率的な人工知能ベースのアプリケーションとソフトウェアソリューションを作成するために必要な最高のツールセットを備えています。 MLlibは、オープンソースで、最も直感的でユーザーフレンドリーで、効率的で、最も安定した機械学習ライブラリです。このフレームワークは、デプロイ用に特別に設計されており、既存のHadoopクラスターとデータで実行できます。
https://spark.apache.org/downloads.htmlから今すぐ入手
Apache Mahout
Apacheソフトウェアの巨人によるもう1つのオープンソースで効率的な人工知能フレームワークであるMahoutは、効率的でスケーラブルな人工知能ソフトウェアソリューションとアプリケーションを構築するための機械学習アルゴリズムを提供します。 Mahoutは、開発者にシンプルで直感的で拡張可能なプログラミングワークプレイスを提供します。 Apache Spark、Apache Flink、H20、Scalaのアルゴリズムが搭載されています。 Apacheフレームワークは、Rのような構文をサポートするベクトル数学実験ワークプレイスであるSamarasもサポートしています。
https://mahout.apache.org/general/downloads
から今すぐ入手してくださいopenNN
C ++で記述されたOpenNNは、最も強力な人工知能フレームワークの1つです。無料のオープンソースプラットフォームを強くお勧めし、ディープラーニングソフトウェアソリューションの設計に大きく適合させています。 OpenNNは、主にニューラルネットワークをアクティブ化および適応させるために使用されます。このパラダイムは、C ++開発者と、経験豊富な機械および人工知能の専門家のみが使用できますが、非常に強力で、高度に採用されている人工知能フレームワークです。プラットフォームの特徴的な深いアーキテクチャにより、究極の高性能を保証します。
https://github.com/Artelnics/OpenNN
から今すぐ入手してくださいオリックス2
有名な最初のOryxプロジェクトの継続である、Oryx 2は、効率的なOryxプラットフォームの強化された生産です。 Oryxは、Apacheの専門家による別の製品です。 ApacheSparkとApacheKafkaは、専門家が共同でラムダアーキテクチャの再構築に取り組んだ、機械学習とディープラーニングの開発エクスペリエンスを強化する製品を構築しました。 Oryx 2を使用すると、開発者はリアルタイムの機械学習開発エクスペリエンスを実行できます。プラットフォームには、協調的な分類、回帰、フィルタリング、およびクラスタリングの目的で、特定のアプリケーションも同梱されています。
https://github.com/OryxProject/oryx/releases
から今すぐ入手してくださいOpenCyc
OpenCycは、世界最大かつ最も包括的な一般知識ベースおよび常識的な推論エンジンへのオープンソースポータルです。これには、豊富なドメイン固有のエキスパートシステム、ドメインモデリングテキストの理解、AIゲームプラス、セマンティックデータ統合などの分野のアプリケーション向けに特別に設計されたオントロジーにまとめられた多くのCyc用語が含まれ、リストは続きます。
https://cyc.com/login/?redirect_to=https://cyc.com/documentation
で今すぐアカウントを登録してくださいSystemDS
SystemDSは、機械学習とディープラーニングのパラダイム向けのオープンソースの人工知能プラットフォームであり、ビッグデータをサポートすることで有名です。その主な機能は、Pythonのような構文とR構文で実行され、ビッグデータに焦点を合わせ、高レベルの数学のために特別に設計された機能です。それがどのように機能するかは、明確なイラストのためのビデオデモンストレーションを含めて、ホームページでよく説明されています。 Apache Hadoop、Apache Spark、Jupyter、およびApacheZeppelinを含むいくつかの使用方法があります。その注目すべきユースケースには、空港の交通、自動車、ソーシャルバンキングのソフトウェアソリューションを設計するためのサポートとアプリケーション開発環境が含まれます。
https://systemds.apache.org/download.html
から今すぐ入手してくださいヌメンタ
Numentaは、新皮質理論、つまりHierarchical Temporary Memory（HTM）に基づく機械学習を開発および設計するための、効率的なオープンソースの人工知能フレームワークです。 Numentaと統合されたHTMプログラムは、リアルタイムストリーミングデータを評価、分析、計算するように設計されており、不規則性を特定するとともに、差し迫った値を予測することができます。また、プラットフォームは、データに並行して存在する時間ベースのパターンを学習します。フレームワークの重要な機能には、時間的および空間的パターン、リアルタイムストリーミングデータ、継続的なオンライン学習、予測とモデリング、階層的な時間メモリの強力な異常検出などがあり、リストは続きます。
ライセンスの詳細については、https：//numenta.com/
から今すぐ入手してください。閉会の辞
人工知能が私たちを取り囲んでいます。大学のプロジェクトからソフトウェア会社で開発されている主要なソフトウェアソリューションまで、誰もが新しいパラダイムを推進することを目指しています。機械学習、深層学習、およびデータサイエンスは、ソフトウェアエンジニアリング、コンピューターエンジニアリング、および情報技術の世界でホットなトピックです。この記事は、現在利用可能な最高のオープンソース人工知能開発フレームワークをまとめたものです。 Deeplearning4j、Caffe、H2O.ai、Apache Spark MLlib、Apache Mahout、openNN、Oryx 2、OpenCyc、System DS、およびNumentaは、Linuxやその他のオペレーティングシステムでも最適に機能する、最も推奨され、高く評価されている主要なフレームワークです。