Linux に Anaconda Navigator と JupyterLab をインストールする方法

データベース エンジニアまたはデータ分析を担当している方であれば、Anaconda Navigator と JupyterLab の名前を聞いたことがあると思います。どちらも、データベース処理用の python をコーディングするために使用される Python インタープリターです。実際、データ サイエンスに Python を使用することは、もはや選択肢ではなく、むしろ明白です。 Python には、データの視覚化とデータ出力のための膨大なライブラリと構文があります。ここで、Python を学びたいときに混乱が訪れます。それでも、どの Python ディストリビューションを選択する必要があり、どの Python IDE (統合開発環境) がデータベース管理に役立つかを理解できません。

Anaconda Navigator と JupyterLab はどちらも Python のオープンソース ディストリビューションです。あなたが Linux ユーザーで、Python のコマンド プロンプトまたはターミナルに慣れている場合は、データ ファイルを入出力できる、Python を作成するためのシンプルで効果的な環境を探しているはずです。 Linux では、Anaconda Navigator、JupyterLab の両方が、データ サイエンスと機械学習に使用される非常に効果的で強力な Python インタープリターです。

Anaconda Navigator と JupyterLab

Mac または Linux を使用している場合、システムにはすでに Python がインストールされています。ターミナルから Python のバージョンを確認できます。したがって、Anaconda Navigator と JupyterLab には、matplotlib,numpy,pandas などのすべてのサポートされている Python ライブラリがあります。 など。Anaconda Navigator は、データ サイエンスと機械学習の両方に使用されます。 Anaconda を使用するには、Anaconda Navigator という名前の Anaconda グラフィカル ユーザー インターフェイスを使用します。

Jupyter という名前は、Julia、Python、R の 3 つのプログラミング言語を組み合わせたものです。JupyterLab は Web ベースの Python 環境です。 Jupyter Notebook には Anaconda Navigator がプリインストールされており、JupyterLab は Jupyter Notebook の次の更新バージョンです。

今日のこの投稿では、Anaconda Navigator と JupyterLab を Linux にインストールする方法を学びます。また、Google Colab を使用して Jupyter Notebook-web を使用する方法についても説明します。

Linux に Anaconda Navigator をインストールする方法

Anaconda Navigator を Linux にインストールするには、まず bash をダウンロードする必要があります。 アナコンダのファイル。 Anaconda の公式 Web サイトで bash ファイルを見つけることができます。 Bash file を使用すると、シェル スクリプトからファイルをインストールできます。 bash command からインストーラー ファイルをダウンロードすることもできます。

ステップ 1:Python 3.7 をインストールして Linux に Anaconda Navigator をインストールする

現在、Anaconda には Python 3.7 バージョンが必要です。そのため、Linux マシンで Python が更新されていることを確認してください。古いバージョンの Python 用の Anaconda インストーラー ファイルも見つけることができます。必要に応じて、これらの端末コマンドを使用して Python をアップグレードしてください。

$ sudo apt-get install python3.7
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 1
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.7 2
$ sudo update-alternatives --config python3

ステップ 2:Linux で Anaconda Navigator をダウンロードする

Python が更新されたら、Anaconda bash ファイルをダウンロードします。 Anaconda bash ファイルを保存する一時フォルダーを作成しましょう。次のコマンドを使用して bash ファイルをダウンロードできます。

Anaconda Navigator ファイルをダウンロードするには、cURL コマンドを使用します。 cURL コマンドは、FTP または本物の Linux サーバーから直接ファイルをダウンロードして保存できます。 curl コマンドを実行すると、端末にファイル サイズ、ダウンロード速度、推定所要時間が表示されます。

$ cd /tmp
$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Anaconda の公式 Web サイトから Anaconda Navigator ファイルを手動でダウンロードすることもできます。そのためには、インストール プロセスが到着するまでの間、ターミナルで Anaconda Navigator ファイルを手動で開く必要があります。

ダウンロードが完了したら、sha259sum プログラムを使用して、ダウンロードが検証されたかどうかを確認します。この sha259 プログラムは、ファイル リポジトリを監視してファイルを検証するために使用されます。

$ /tmp$ sha256sum Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

ステップ 3:Linux に Anaconda Navigator をインストールする

ここで、ターミナルで bash シェル コマンドを実行して、Anaconda Navigator をインストールします。 Bash コマンドは、ターミナルからファイルの読み取り、書き込み、およびインストールを行うことができます。

$ /tmp$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

ここでは、一時ディレクトリに Anaconda Navigator をダウンロードしたので、一時フォルダー内で bash コマンドを実行しています。 bash コマンドを使用するには、ディレクトリを指定する必要があります。

インストール プロセスでは、プロセスを開始する許可を求められます。また、Anaconda Navigator をインストールするディレクトリを選択するよう求められます。

インストールプロセスが完了すると、端末画面に成功メッセージが表示されます。次に、bash ファイルをアクティブにします。そのためには、ターミナルで次のコマンドを入力してください。

$ /tmp$ source ~/.bashrc

これで、Anaconda Navigator 内にインストールされたパッケージのリストが表示されます。

$ /tmp$ conda list

Linux マシンで Anaconda Navigator を実行するには、ターミナルで次のコマンドを入力するだけです。

$ /tmp$ anaconda-navigator

Anaconda Navigator を開くと、プリインストールされた環境が画面に表示されます。ここでは、Anaconda ナビゲーターで入手できるアプリケーションのリストを削除します。

• JupyterLab
• Jupyter Notebook
• Qt コンソール
• スパイダー
• Rスタジオ
• VS コード
• グルエヴィズ
• オレンジ3

ボーナス ヒント:Anaconda Navigator を他の Linux ディストリビューションにインストールする

Anaconda Navigator をすべての Linux ディストリビューションにインストールするプロセスは、ほとんど同じです。マシンに Python 3.7 がインストールされていることを確認するだけです。 bash を使用するときは注意が必要です コマンド。ダウンロード ディレクトリの使用に注意してください。

一時フォルダーを使用する代わりに、Anaconda Navigator インストーラー ファイルを格納する新しいフォルダーを作成できます。指示に従って、端末から新しいフォルダーを作成します。前に示したように、他のすべての手順は同じです。

$ cd ~
$ mkdir NewFolder
$ cd NewFolder
$ curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

Linux に JupyterLab をインストールする

既に説明したように、JupyterLab は Anaconda Navigator 内に既にインストールされています。Anaconda Navigator から JupyterLab を実行するか、JupyterLab を個別にインストールしてパフォーマンスを向上させることができます。必要に応じて、Jupyter Notebook を Linux にインストールすることもできます。実際、JupyterLab には Python への膨大なライブラリ アクセスがあり、すべての機能が非常にうまく配置されています。

ステップ 1:pip の作成 Linux に JupyterLab をインストールする環境

pip コマンドは、正規の追加の Python パッケージを Linux にインストールするために使用されます。 pip を使用します コマンドで Python の環境を作成します。新しい環境を作成するには、pipenv を使用します コマンド。

• まず、Linux マシンに Python 3 をインストールする必要があります。これを行うには、ターミナルで以下に示すコマンド ラインに従ってください。

$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev

• ここからが重要な部分で、Linux で Python 用の pip ユーザー環境を作成します。そのために、pip3 コマンドを使用します。これは、pip と python-dev パッケージの両方を処理します。

$ Pip3 install --user pipenv

• エラー メッセージが表示された場合は、次のコマンドを使用して pip エラーを取り除くことができます!

$ sudo -H pip3 install -U pipenv

ステップ 2:Linux で JupyterLab のプロジェクト ディレクトリを作成する

JupyterLab のプロジェクト ディレクトリを作成する基本は単純です。 JupyterLab から生成されたすべてのファイルを特定のフォルダー内に保存します。フォルダーを手動で作成するか、次の make directory mkdir を使用できます。 ターミナルのコマンド。

$ cd ~/Desktop
$ sudo mkdir <folder name>

ステップ 3:Linux に Jupyter コンソールをインストールする

プロジェクト ディレクトリが作成されたら、Linux マシン内に Jupyter コンソールをインストールできます。そのために、以前に作成した pip 環境を使用できます。

$ pipenv install jupyter

ターミナルに成功メッセージが表示されたら、シェル コマンドを実行して、このプロジェクトの仮想環境を有効にする必要があります。以下のシェルコマンドに従ってください。

$ pipenv shell

ステップ 4:Linux に JupyterLab をインストールする

JupyterLab をインストールする最終ステップです。 Jupyter コンソール用の仮想環境を既に作成しているため、pipenv をすばやく実行できます。 Linux システムのシェル コマンド。 pip コマンドから JupyterLab をインストールするには、以下のターミナル コマンドに従います。 pipenv で JupyterLab をインストールすることもできます (pip 環境) コマンド。両方のプロセスを以下に示します。端末にインストール プロセスの進行状況バーが表示されます。

• pip の場合 シェルコマンド

$ pip install jupyterlab

• pipenv の場合 シェルコマンド

$ pipenv install jupyterlab
$ pipenv shell

インストールが完了したら、ターミナルで次のコマンドを入力して JupyterLab を開きます。

• pipenv の場合 シェルコマンド

$ pipenv shell
$ jupyter lab

• pip の場合 シェルコマンド

$ jupyter lab

Jupyter コンソールは仮想環境を作成するため、JupyterLab は localhost アドレスを使用して Web ブラウザーとリンクします。ターミナルでコマンドを実行すると、すぐに Web ブラウザーで JupyterLab が開かれていることがわかります。

最終的な考え

プロの Python ユーザーにとって、どの Python コンソールを使用すればよいかは非常にわかりにくいものでした。 Anaconda Navigator と JupyterLab が作成される前は、プログラマーはターミナルとシェル スクリプトで Python を記述していました。しかし、現在 Linux では、Anaconda Navigator と JupyterLab が最もよく使用されている Python インタープリターです。この投稿では、pipenv を使用して Linux に Anaconda Navigator と JupyterLab をインストールする方法を見てきました。 と pip シェル コマンド

これからのプログラミング言語はPythonが世界をリードすると言われています。あなたが Python プログラマーであるか、Python を使用してプログラミング言語の世界に入りたいと考えている場合、この投稿が最適な Python インタープリターを選択するのに役立つことを願っています。この投稿が気に入ったら、ソーシャル アカウントでこの投稿を共有することを忘れないでください。