TensorFlowは、Googleが構築した機械学習用の無料のオープンソースプラットフォームです。 Twitter、PayPal、Intel、Lenovo、Airbusなどの多くの組織で使用されています。
TensorFlowは、システム全体、Python仮想環境、Dockercontainerとして、またはAnacondaとともにインストールできます。
このチュートリアルでは、Ubuntu20.04のPython仮想環境にTensorFlowをインストールする方法について説明します。
仮想環境を使用すると、他のプロジェクトに影響を与えることを心配せずに、1台のコンピューターに複数の異なる分離されたPython環境を配置し、プロジェクトごとに特定のバージョンのモジュールをインストールできます。
Ubuntu 20.04へのTensorFlowのインストール＃
Ubuntu20.04にはデフォルトでPython3.8が付属しています。次のように入力して、Python3がシステムにインストールされていることを確認できます。
python3 -V出力は次のようになります。
Python 3.8.2
仮想環境を作成するための推奨される方法は、venvを使用することです。 python3-venvに含まれているモジュール パッケージ。
python3-venvをインストールするには パッケージは次のコマンドを実行します：
sudo apt install python3-venv python3-devモジュールがインストールされると、TensorFlowプロジェクトの仮想環境を作成する準備が整います。
Python3仮想環境を保存するディレクトリに移動します。これは、ホームディレクトリ、またはユーザーが読み取りと書き込みのアクセス許可を持っているその他のディレクトリにすることができます。
TensorFlowプロジェクト用の新しいディレクトリを作成し、それにcdintoします：
mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow
ディレクトリ内で、次のコマンドを実行して仮想環境を作成します。
python3 -m venv venvvenv 仮想環境の名前です。仮想環境には任意の名前を使用できます。
上記のコマンドは、venvという名前のディレクトリを作成します 、Pythonバイナリのコピー、Pipパッケージマネージャー、標準のPythonライブラリ、およびその他のサポートファイルが含まれています。
仮想環境の使用を開始するには、activateを実行して仮想環境をアクティブ化します スクリプト：
source venv/bin/activate
有効化されると、仮想環境のbinディレクトリがシステムの先頭に追加されます$PATH 変数。また、シェルのプロンプトが変更され、現在使用している仮想環境の名前が表示されます。この例では、(venv) 。
TensorFlowのインストールにはpipが必要です バージョン19以降。次のコマンドを入力して、pipをアップグレードします 最新バージョンへ：
pip install --upgrade pip仮想環境がアクティブ化されたので、TensorFlowパッケージをインストールします。
pip install --upgrade tensorflow
専用のNVIDIAGPUがあり、tensorflowの代わりに、その処理能力を利用したい場合 、tensorflow-gpuをインストールします GPUサポートを含むパッケージ。
仮想環境内では、コマンドpipを使用できます pip3の代わりに およびpython python3の代わりに 。
それでおしまい！ TensorFlowが正常にインストールされ、使用を開始できます。
インストールを確認するには、次のコマンドを実行します。これにより、TensorFlowのバージョンが出力されます。
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'この記事を書いている時点で、TensorFlowの最新の安定バージョンは2.2.0です：
2.2.0
TensorFlowのバージョンは、ここに表示されているバージョンと異なる場合があります。
TensorFlowを初めて使用する場合は、TensorFlowの概要ページにアクセスして、最初のMLアプリケーションを構築する方法を学習してください。また、GithubからTensorFlowモデルまたはTensorFlow-Examplesリポジトリのクローンを作成し、TensorFlowの例を調べてテストすることもできます。
作業が完了したら、deactivateと入力して環境を非アクティブ化します。 、そして通常のシェルに戻ります。
deactivate