自宅でラボ環境を作成するための多くのオプションがありますが、私たちが聞いたこのクラウドの革新はすべてIT学習者に利益をもたらすと思われませんか？物理コンピューター、仮想マシン、さらにはコンテナーからホームラボ環境を構築して維持する代わりに、サービスとしてのラボのような概念についてはどうでしょうか。 ？
Red Hatは、特にLinuxを初めて使用する人や、アクセスしやすい環境で特定のソフトウェアを試す必要がある人のために、この領域をカバーしています。このサービスは、Red HatEnterpriseLinuxスキルワークショップと呼ばれます。
オンラインでホストされるラボには、ローカルシステムに比べてどのような利点がありますか？まず、参加者の投資ははるかに少ないです。遊び場を作成するために強力なコンピューターと仮想化ソフトウェアを提供する必要はありません。さらに、セットアップ、構成、仮想マシンの復帰などにかかる時間はありません。膨大な量のラボ時間が実行に費やされます 構築ではなくラボ ラボ。最後に、あなたは自分が知らないことを常に知っているとは限りません。論理的に相互に拡張する一連の計画されたアクティビティがあると便利です。
利用可能なアクティビティを調べる
RHELスキルワークショップはさまざまなトピックをカバーしていますが、Admin101シリーズから始めることをお勧めします。これらの実践的な機会は、ユーザーとグループの管理、権限、セキュリティなどの基本的な管理タスクをカバーします。ラボは、多くの場合、手順にリンクされている特定のEnableSysadminの記事に基づいています。これらの記事は、RHEL8の使用を開始する際の追加のコンテキストを提供します。
これらのAdmin101ラボから始めることを検討してください：
- 役立つLinuxコマンド[管理者101]
- ユーザーアカウントの基本[管理者101]
- ファイル権限の基本[管理者101]
ワークショップは、基本的な管理だけをカバーするものではありません。コンテナや自動化ツールを中心に構築されたアクティビティもあります。
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次のワークショップは、これらのより高度なテクノロジーを開始するのに最適な場所です。
- コンテナツールを使用したコンテナの導入[Podman]
- コンテナツールを使用した画像の作成[Buildah]
このソフトウェアの一部を試すためのワークスペースを自分で提供するのは難しい場合があるため、RedHatが提供する事前構成された環境にアクセスできると便利です。
手順やシナリオが含まれていないオープンラボもあります。作業したいものすべてにRHEL8環境を提供し、30分間持続します。
ユーザーインターフェースを理解する
スキルワークショップのユーザーインターフェイスは単純です。分割画面を使用して、1つ以上のBash端末への指示とアクセスを提供します。それらは、概要、目標、および概念のセクションから始めて、論理的に編成されています。ステップバイステップの説明は明確であり、手動でコマンドを端末に入力したり、自動入力機能を使用したりできます（したがって、学習プロセスを中断する可能性のあるタイプミスを回避できます）。各ステップとコマンドについても適切な説明があり、前述のように、ラボはさらに詳細な情報を提供する特定のEnableSysadminの記事にリンクしています。ワークショップでは、特定の難易度のアクティビティにラベルを付け、時間の見積もりを提供します。
RedHat環境はシミュレーションではないことを強調したいと思います。これは、命令から期待されるコマンドを受け入れる実際の端末です。ただし、予期しないコマンドも必要になります。つまり、参加者は指定されたアクティビティから逸脱して、特定のトピックをさらに試すことができます。 Katacodaがインターフェースを提供します。
最後に、アクティビティでは、参加者が1つから5つの星でラボにコメントしてスコアを付けるように促し、将来の学習者を演習に導くのに役立ちます。
まとめ
Red Hat Skills Workshopsは、一口サイズのチャンクでいくつかのエントリーレベルのLinux管理タスクを効果的にカバーします。ワークショップでは、いくつかのコンテナおよびデプロイメントテクノロジを簡単に操作できます。
クラウドコンピューティングは、一般に、幅広いアクセス、スケーラブルなサービス、プラットフォームの独立性、および従量制の構造を特徴としています。クラウドコンピューティングの利点の1つは、独自のラボ環境への投資と維持を回避できることです。 Red Hat Skills Workshopsのアクティビティは、オンデマンドの無料サービスを通じてクラウドコンピューティングの概念をユーザーに提供します。これらの実践的な機会は、サービスとしてのラボの優れた例です。