MySQLデータベースを最適化する方法
通常、大量のデータを含むWebサイトの場合、MySQLデータベースの最適化は、インデックス作成のパフォーマンスを向上させるために重要になります。インデックス作成は、データのより良い照合に役立ち、付属の内部機能です。 MySQL。
行のセットを持つテーブル「abc」が2であると考えてください。ここで、1つの行には一連の番号があり、2番目の行には個人の関連する名前/詳細があります。ほとんどのウェブマスター以下に示す基本的なクエリを実行します：
SELECT*FROMサンプルWHERE番号=5;
この場合、MySQLはデータベースにあるすべての情報を実行し、値が5の結果を返します。しかし、このクエリはおそらく次のことを証明します。大きなデータがある場合、つまりテーブルに1兆のエントリがある場合は効果がありません。このクエリは、期待される結果を生成するのに長い時間がかかります。
ただし、個別の「数値」フィールドがあるため、インデックスを作成できます。インデックスを作成することにより、基本的に、MySQL自体によって保存される内部レジスタを作成することになります。以下のクエリは、インデックスの作成に使用できます：
ALTERTABLEサンプルADDINDEX（数値）;
インデックスの作成と設定時に、後で番号5が割り当てられた個人に関する情報を取得する場合はいつでも、サービスはインデックスを作成するため、以前のクエリよりもはるかに速いペースで結果を生成できます。
データベースがさらに大きいと仮定すると、その読み込み時間はインデックス作成のプロセスに大きな違いをもたらし、時間がかかる可能性があるため、速度が低下するためにWebアプリケーションのパフォーマンスが低下します。読み込み時間。
このような場合、MySQLデータベースを最適化する必要があります。 以下のクエリを使用すると、データベースの速度が向上し、読み込み時間が短縮されます。
OPTIMIZETABLEサンプル;
最適化すると、MySQLサービスはデータベースの検索にかかる時間が短縮され、結果が大幅に短縮されるため、データベースへの不要な負荷が回避され、最終的にはより良い結果が得られます。 Webアプリケーションの全体的なパフォーマンス。
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