GoogleのTensorFlowは、機械学習に依存するタスクの処理を容易にするオープンソースライブラリです。たとえば、TensorFlowはデータを取得し、モデルをトレーニングし、予測を解決して将来の結果を改善します。そのワークフローを考えると、TensorFlowプログラムには主に2つのフェーズがあります。最初のフェーズは構築フェーズと呼ばれ、もう1つは実行フェーズと呼ばれます。グラフは構築フェーズで構築されますが、これらのグラフを評価するには実行フェーズが機能します。古いバージョンと比較して、TensorFlowの最新リリースでは、効果的かつ簡単な方法でプログラムを構築できます。
このフレームワークは、いくつかの大規模な組織や検索エンジンでも世界中で使用されています。たとえば、大手市場のAirbnbは、TensorFlowフレームワークを適用して画像を分類し、訪問者のエクスペリエンスを向上させています。さらに、別の大手金融テクノロジー企業であるPayPalは、TensorFlowを使用して複雑な不正パターンを作成し、不正の発生を減らしています。
Linuxオペレーティングシステムはオープンソースアクセスを提供し、開発者に適しています。そのディストリビューションも同じ機能を提供しますが、分散化されています。この説明的な投稿では、 TensorFlowをインストールするための手順を段階的に説明します。 Debian 11 ：
TensorFlowのインストールについて詳しく説明する前に、TensorFlowをよりよく理解するための基本的な概要を見てみましょう。
TensorFlowが競合他社より優れている点
TensorFlowの主な競合相手は、PyTorch、Microsoft CNTK、ApacheMXNetです。これらのすべてのフレームワークは、どういうわけかGoogleのTensorFlowと同じように機能しますが、特定のシナリオに役立ちます。たとえば、Pythonで構築されているPyTorchは、短期間のプロジェクトには有益であり、短時間の高速処理を提供しますが、メガプロジェクトには適していません。一方、オープンソースフレームワークであるTensorFlowを使用すると、メガプロジェクトに取り組み、複雑なワークフローを効果的に処理できます。
Debian11にTensorFlowをインストールする方法
Debian11にTensorFlowをインストールするための前提条件は次のとおりです。
前提条件
- Python3の最新バージョン
- Pythonパッケージマネージャー（pip）
「ステップ1 このガイドの「」は、前提条件が利用可能かどうかを確認することを指し、前提条件をインストールするためのガイドも提供します（Debian 11で利用できない場合）：
ステップ1：Python3とpipをインストールする
まず、以下のコマンドを使用してPythonの可用性を確認します。
$ python3 --version 
Debian11システムにそれがない場合。次のコマンドを使用してインストールできます：
$ sudo apt install python3同様に、以下のコマンドを実行して、pipのバージョンを確認します。
$ pip --version 
または、インストールする場合。 Debian11ターミナルで次のコマンドを実行します。
$ sudo apt install python3-pipステップ2：Python仮想環境をインストールする
まず、次のコマンドを発行して、システムのリポジトリを更新します。
$ sudo apt update 以下に説明するコマンドを使用して、Python仮想環境（venv）をインストールできます。
$ sudo apt install python3-venv
ステップ3：Pythonベースの仮想環境を作成してアクティブ化する
仮想環境の場合、新しいディレクトリを作成し、作業ディレクトリをそのディレクトリに変更します：
$ mkdir tfproject
作業ディレクトリを「/tfproject」に変更します 」：
$ cd tfproject
上記のコマンドは、現在の作業ディレクトリを「〜/ tfproject」に変更します。 」ディレクトリ：その後、以下に示すコマンドを使用して仮想環境を作成できます。
$ python3 -m venv venv
この仮想環境を作成したら、次のコマンドを使用してアクティブ化する必要があります。
$ source venv/bin/activate
仮想環境をアクティブ化した後、pipをアップグレードすることをお勧めします：
$ sudo pip install --upgrade pip
ステップ4：TensorFlowをインストールする
前提条件のリストを完成させ、仮想環境を作成したら、次のコマンドを使用してTensorFlowをインストールできるようになりました：
注： このコマンドは、TensorFlowとともに必要なすべてのパッケージをインストールします。
$ sudo pip install --upgrade tensorflow 
さらに、仮想環境を使い終わった場合は、次のコマンドを使用して非アクティブ化できます（仮想環境にいる場合は、このキーワードを実行する必要があります）：
$ deactivate
Debian11からTensorFlowをアンインストールする方法
Debian11でTensorFlowを利用する必要がない場合。次のコマンドを発行してアンインストールできます：
$ sudo pip uninstall tensorflow
結論
TensorFlowは、機械学習プログラムを効果的に支援するために広く使用されているフレームワークです。たとえば、TensorFlowのライブラリは、開発者がモデルを構築するために使用し、多層ニューラルネットワークを作成することもできます。この投稿では、Debian11にTensorFlowをインストールするためのガイドが提供されています。この記事の助けを借りて、TensorFlow用のPythonベースの仮想環境を作成することもできます。