Ubuntu 20.04 FocalFossaLinuxにCUDAをインストールする方法

このチュートリアルの目的は、Ubuntu 20.04 FocalFossaLinuxにCUDAをインストールする方法を示すことです。

Nvidia CUDAツールキットは、GPU並列コンピューティングプラットフォームとプログラミングモデルの拡張です。 Nvidia CUDAのインストールは、公式のNvidia CUDAリポジトリを含めた後、関連するメタパッケージをインストールし、実行可能なCUDAバイナリのパスを構成することで構成されます。

このチュートリアルでは、次のことを学びます。

UbuntuリポジトリからCUDAツールキットをインストールする方法
CUDAリポジトリからCUDAツールキットをインストールする方法
サンプルのCUDACコードをコンパイルしてプログラムを実行する方法
CUDAバージョンを確認する方法

Ubuntu20.04でのCUDAFocalFossa Linux

使用されるソフトウェア要件と規則

システム

ソフトウェア

その他

規約

ソフトウェア要件とLinuxコマンドラインの規則
カテゴリ	使用する要件、規則、またはソフトウェアバージョン
Ubuntu20.04をインストールまたはUbuntu20.04FocalFossaをアップグレード
CUDA
rootまたは`sudo`を介したLinuxシステムへの特権アクセスコマンド。
＃ –指定されたLinuxコマンドは、rootユーザーとして直接、または`sudo`を使用して、root権限で実行する必要があります。コマンド $ –特定のLinuxコマンドを通常の非特権ユーザーとして実行する必要があります

Ubuntu20.04にCUDAをインストールする方法ステップバイステップの説明

UbuntuリポジトリからCUDAツールキットをインストールする方法

最新のCUDAツールキットバージョンを入手できない場合でも、Ubuntu 20.04にCUDAをインストールする最も簡単な方法は、Ubuntuの標準リポジトリからインストールを実行することです。
CUDAをインストールするには、次のコマンドを実行します。
```
$ sudo apt update
$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
```
これですべての準備が整いました。 CUDAバージョンを確認してください：
```
$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
```
<中央>注
最新の最新バージョンのCUDAをインストールするには、以下を参照してくださいCUDAリポジトリからCUDAツールキットをインストールする方法 セクション。
サンプルのCUDACコードコンパイルにより、CUDAツールキットのインストールを確認します。以下のサンプルCUDAコードのコンパイルを参照してください。セクション。

CUDAリポジトリからCUDAツールキットをインストールする方法

まだインストールしていない場合は、VGA用のNvdiaドライバーがインストールされていることを確認してください。これを行うには、Ubuntu 20.04 FocalFossaLinuxにNVIDIAドライバーをインストールする方法に関するガイドに従ってください。

NvidaCUDAリポジトリをセットアップします。次のコマンドを実行して、CUDAリポジトリを有効にします。

$ sudo wget -O /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
$ sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
$ sudo add-apt-repository "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"

この段階で、すべてがCUDAをインストールする準備ができているはずです。次の2つのaptを実行しますコマンド：
```
$ sudo apt update
$ sudo apt install cuda
```
準備ができたら、CUDAバイナリを指すようにパスを設定します。
```
$ echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
```

CUDAバージョンをチェックしてインストールを確認します：

$ nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

サンプルCUDAコードをコンパイルする

サンプルのCUDACコードをコンパイルして、インストールを確認します。次のコードをegという名前のファイルに保存します。 hello.cu ：

#include <stdio.h>

__global__
void saxpy(int n, float a, float *x, float *y)
{
  int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
  if (i < n) y[i] = a*x[i] + y[i];
}

int main(void)
{
  int N = 1<<20;
  float *x, *y, *d_x, *d_y;
  x = (float*)malloc(N*sizeof(float));
  y = (float*)malloc(N*sizeof(float));

  cudaMalloc(&d_x, N*sizeof(float)); 
  cudaMalloc(&d_y, N*sizeof(float));

  for (int i = 0; i < N; i++) {
    x[i] = 1.0f;
    y[i] = 2.0f;
  }

  cudaMemcpy(d_x, x, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
  cudaMemcpy(d_y, y, N*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

  // Perform SAXPY on 1M elements
  saxpy<<<(N+255)/256, 256>>>(N, 2.0f, d_x, d_y);

  cudaMemcpy(y, d_y, N*sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);

  float maxError = 0.0f;
  for (int i = 0; i < N; i++)
    maxError = max(maxError, abs(y[i]-4.0f));
  printf("Max error: %f\n", maxError);

  cudaFree(d_x);
  cudaFree(d_y);
  free(x);
  free(y);
}

次に、nvccを使用しますコードをコンパイルして新しくコンパイルされたバイナリを実行するためのNvidiaCUDAコンパイラ：

$ nvcc -o hello hello.cu 
$ ./hello 
Max error: 0.000000

トラブルシューティング

現時点では、CUDA Ubuntu 18.04ソースからインストールした場合、CUDAはバージョン8以降のGCCコンパイラをサポートしていません。その結果、Nvidia CUDAコンパイラを使用してコードをコンパイルすると、次のエラーが発生する可能性があります。

In file included from /usr/local/cuda-10.2/bin/../targets/x86_64-linux/include/cuda_runtime.h:83,
                 from :
/usr/local/cuda-10.2/bin/../targets/x86_64-linux/include/crt/host_config.h:138:2: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported!
  138 | #error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 8 are not supported!
      |  ^~~~~

CUDAコンパイラの要件に準拠するには、デフォルトのGCCコンパイラをバージョン8以下に切り替えます。

まとめ

このチュートリアルでは、Ubuntu 20.04 FocalFossaLinuxにCUDAをインストールする方法を説明しました。ここに示したいくつかの異なる方法でCUDAツールキットをインストールすることが可能です。すべての方法で同じ結果が得られるため、状況に最も適した方法を選択する必要があります。