最高のPythonIDEとコードエディタ

はじめに

Pythonでプログラミングする場合は、IDEとコードエディタの両方が役立ちます。利用可能なすべてのオプションの違いとそれらをいつ使用するかを知ることは、効率的な開発にとって非常に重要です。

この記事では、最高のPython IDEとコードエディターを一覧表示し、IDEとコードエディターの違いを定義します。

前提条件

• 適切なオペレーティングシステム
• Pythonがインストールされています

IDEとコードエディタ

IDE ツールボックスのようなものです。あなたが必要とするかもしれないすべてのツールはすでにそこにあります。インストールしたら、プロジェクトに取り掛かることができます。

コードエディタ 強力なツールのようなものです。最初から必要なものがすべて揃っているわけではありませんが、途中で追加して機能を向上させることができます。

最高のPythonIDE

各IDEには次のものが必要です：

• コードエディタ。
• デバッガー。
• 自動化ツールを構築します。

多くの場合、PythonIDEにはインタプリタまたはコンパイラが組み込まれています。また、プロジェクト開発を簡素化するためのさまざまなツールもあります。ただし、IDEの機能が多ければ多いほど、IDEは大きくなり、遅くなります。

1。 Visual Studio

サポートされているオペレーティングシステム： Windows

Pythonは、2017年以降、デフォルトでVisualStudioで完全にサポートされています。Python を選択すると、インストールプロセス中にPythonを選択できます。 またはデータサイエンス ワークロード。

2017年より前にリリースされたバージョンのVisualStudioを使用している場合は、Python Tools for Visual Studio（PTVS）プラグインを使用してPythonIDEにします。

VisualStudioとPTVSプラグインはどちらもMicrosoftによって作成されています。 Visual Studioには、無料バージョンと有料バージョンがあります。 PTVSはオープンソースプラグインであり、完全に無料です。

長所：

• すでにVisualStudioを使用している場合は、PTVSを追加するのは簡単です。
• コード編集を簡単にするIntelliSenseを提供します。
• インタラクティブなデバッグ、プロファイリング、単体テストの統合、IPythonのサポートがあります。
• ウェブ開発と機械学習用のテンプレートを含むパックを追加できます。

短所：

• ネイティブのPythonIDEではありません。
• VisualStudioは大量のメモリを消費します。
• 無料版を使用しても、オプションの数は恐ろしいものになります。
• VisualStudioはクロスプラットフォームでは利用できません。

2。 PyDev

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

PyDevは、IBMによって作成されたEclipse用のPythonIDEです。 Eclipse Foundationは現在それを開発しており、PyDevはそのためのサードパーティのプラグインです。どちらもオープンソースであり、無料で使用できます。

長所：

• Eclipseのネイティブの場合、PyDevの追加はまったく問題ありません。
• 自動インポート、タイプヒント、およびPyLintによるコード分析によるコード補完。
• PyDevには、インタラクティブなリモートデバッグ、単体テストの統合があります。
• プラグインは、ソース管理とコード管理に使用できます。
• 統合されたGoogleAppEngineとDjangoのサポートが利用可能です。

短所：

• ネイティブのPythonIDEではありません。
• PyDevをPythonでのみ使用している場合、PyDevは大量のメモリを消費します。
• これは、新しいプログラマーやユーザーにとって非常に困難な環境です。

3。 PyCharm

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

PyCharmはJetBrainsによって作成されたプログラムです。これは、Python用に特別に作成されたフル機能のIDEです。 PyCharmは、フルスタック開発者にとって優れたツールです。

有料版と無料のオープンソース版があります。

長所：

• ネイティブPythonIDE。箱から出してすぐに、素晴らしいコミュニティでPython開発を直接サポートします。
• スマートアシスタンスとインテリジェントコード補完。
• デバッグ用のリモート開発ツールがあります。
• DockerとVagrantの統合が利用可能です。
• FlaskやDjangoなどのWeb開発フレームワークのサポート。
• 科学パッケージ、Anaconda、およびIPythonノートブックのサポートがあります。

短所：

• 読み込みが遅く、非常にかさばります。
• 最も有益な機能は有料版で利用でき、費用がかかります。
• 既存のプロジェクトをインポートするには、デフォルト設定を微調整する必要があります。
• 初心者には適していません。

4。スパイダー

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

Spyderは、データサイエンティスト向けに作成されたPythonIDEです。科学的なPython開発者によってPythonで書かれています。

Spyderには役立つコミュニティがあります。科学計算のための広範な組み込みツールがあります。完全にオープンソースであり、無料で使用できます。

長所：

• Anacondaを使用しているデータサイエンティストの場合、Spyderのインストールと使用は簡単です。
• これは、コード分析ツール、オートコンプリート、および関数クラスのブラウザーを備えた多言語エディターです。
• Pythonの科学スタック（Numpy、Scipy、Pandasなど）はすぐに利用できます。
• インタラクティブな変更と分析のための可変エクスプローラーを備えています。
• スパイダーにはインタラクティブなプロットツールが含まれています。
• ノートブック、端末、および単体テスト環境用のプラグインがあります。

短所：

• これはデータサイエンス用のツールであり、汎用IDEではありません。
• Web開発はサポートされていません。
• 経験豊富なPython開発者の場合、操作するのは簡単すぎます。

5。トニー

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

Thonnyは、初心者を念頭に置いて作成された新しいPython固有のIDEです。インストールは簡単で、Pythonがすでに組み込まれています。

これは、Raspbian上のPythonのデフォルトのIDEです。 Thonnyは無料で使用できます。 pipまたはシステムパッケージマネージャーを使用してインストールできます。

長所：

• 初心者や教育ツールとして最適です。
• インターフェースは最小限でメモリ効率が高いです。
• 段階的な評価、オートコンプリート、可変スコープの強調表示を備えています。
• 関数呼び出し用の個別のウィンドウ。
• SSH経由でファイルをリモートで実行するためのサポート。

短所：

• 基本的な機能。 Thonnyは、他のIDEほど高度ではありません。
• 科学研究やウェブ開発のための多くのオプションがありません。
• 新しいため、多くの問題が存在します。
• サポートは遅く、修正には時間がかかります。

6。アイドル

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS（主に）、Windows

IDLEは、デフォルトでPythonのインストールに付属しています。 Pythonで書かれており、長い間使用されてきました。 Pythonの発明者であるGuidoVonRossumがIDLEを作成しました。

長所：

• IDLEは、必要なすべての機能を備えた初心者向けの優れた学習環境です。
• マルチウィンドウコードエディタと、すべてのウィンドウを検索するオプションがあります。
• コードを実行するための組み込みのIDLEコンパイラがあります。
• 軽量プロジェクトに最適です。

短所：

• IDLEは、大規模なプロジェクトを実行するのに十分な堅牢性を備えていません。
• バージョン管理やブラケットマッチングなど、IDEにある重要な機能が不足しています。
• 初心者には直感的ではありません。
• 一部のオプションはmacOSでは機能しません。

7。翼

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

WingはPython用に設計されたIDEです。それは軽量であると同時に完全な機能を備えています。プロフェッショナル、パーソナル、教育の3つのバージョンがあります。最後の2つは完全に無料で使用できます。

長所：

• Wingは、多くの機能を備えたインテリジェントなエディタです。
• 他のIDEやエディターをエミュレートできます。
• Wingには、強力なデバッグツールと単体テストツールがあります。
• リモート開発用にすばやく構成できます。
• Web開発フレームワークのサポート。
• プロジェクト管理とバージョン管理のためのツールがあります。

短所：

• 個人用および教育用バージョンには多くのオプションがありません。
• プロフェッショナルバージョンは高価です。
• 利用できるプラグインは多くありません。
• 小規模なサポートコミュニティ。
• 他のIDEと比較すると開発が遅い。

8。エリックPython

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

Eric Pythonは、Pythonで記述されたフル機能のIDEです。その重要な要素の1つは、Scintillaエディターコントロールです。 IDEエクスペリエンスを拡張するために利用できるプラグインはたくさんあります。

ほとんどのLinuxディストリビューションでは、公式リポジトリにEricPythonがあります。オープンソースであり、無料で使用できます。

長所：

• Pythonはその主要言語です。
• 複数のエディターを同時に実行できます。
• デバッガーは効率的で、すでに組み込まれています。
• クラスブラウザは、プロジェクト内のクラスとメソッドの簡単な概要を提供します。
• バージョン管理とプロジェクト管理のための多くの機能があります。

短所：

• インターフェースは複雑で、論理的な構造はありません。
• 上級プログラマーにとってさえ、それは気が遠くなるようなものになる可能性があります。
• オートコンプリートはあまり良くありません。エクスペリエンスを向上させるには、サードパーティのプラグインが必要です。
• プラグインが複数あると、パフォーマンスに問題が発生します。

9。 Jupyter

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

Jupyterは、IPythonプロジェクトに由来するWebベースのノートブック環境です。これは、データサイエンティストと教育者の間で同様に人気があります。 Jupyterはオープンソースであり、無料で使用できます。

長所：

• 科学プロジェクトのプロトタイピングとテストに最適です。
• インタラクティブ出力には、コード、HTML、画像、ビデオ、またはLaTeXブロックのセルがあります。
• 視覚的に非常に魅力的で、整理されており、プレゼンテーションに最適です。
• 機密データに利用できるサーバー側のホスティングがあります。
• Jupyterにはビッグデータ統合が含まれています。

短所：

• セルに書き込むと、危険なプログラミングの習慣が生じます。
• 大規模なプロジェクトは、追跡および維持するのが困難です。
• バージョン管理ツールはデフォルトでは使用できません。
• コラボレーションには適していません。

最高のPythonコードエディタ

コードエディタは、プログラマーにとって不可欠なツールです。見た目も感じもテキストエディタのようですが、構文が強調表示されています。それらは非常に軽量で、プラグインを使用してより強力にすることができます。

1。 VisualStudioコード

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

Visual Studio Code（VSコード）は、フル機能のコードエディターです。軽量で小型なので、ほとんどのプログラミングタスク用に構成できます。

これはPythonネイティブのエディターではありませんが、Pythonの完全なサポートを利用できます。マーケットプレイスからPythonサポートを簡単に追加できます。 VSCodeは無料でオープンソースです。

長所：

• 統合されたIntellisenseとスマートコード補完が組み込まれています。
• 迅速なテストに利用できる統合端末があります。
• 多くの拡張機能が利用可能であり、高度にカスタマイズ可能です。
• VS Codeは、さまざまなプログラミング言語とテクノロジーをカバーしています。
• 更新は頻繁に行われます。

短所：

• ネイティブのPythonエディターではありません。
• 検索機能には制限があります。
• 拡張機能が多すぎると、処理が遅くなる可能性があります。一部の機能が競合しています。
• 実行する前にコードを保存する必要があります。

2。崇高なテキスト

Googleのエンジニアによって作成されたSublimeTextは、人気のあるテキストエディタです。優れたコミュニティサポートと、それを拡張するために利用できるたくさんのパッケージがあります。 SublimeTextには無料版と有料版があります。

長所：

• メモリ使用量が少ない。
• Goto関数を使用すると、コードを簡単に検索できます。
• Sublime Textは、初心者から経験豊富なコーダーまで同様に魅力的です。
• 複数行の編集があります。

短所：

• Pythonパッケージのインストールは、特に新規ユーザーにとっては混乱を招きます。
• フルバージョンの購入を継続的に求められます。
• Pythonのデバッグとコードの実行は直接サポートされていません。
• 統合された端末がありません。
• 一部の機能は見つけるのが困難です。

3。アトム

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

Atomは、GitHubによって開発された「21世紀のハッキング可能なテキストエディター」です。パッケージを使用してカスタマイズおよび拡張できます。 Atomは無料で使用でき、オープンソースです。

長所：

• Atomには優れたパッケージライブラリエコシステムがあります。組み込みで使いやすいです。
• さまざまな言語のスマートコードオートコンプリートを提供します。
• マルチウィンドウコード編集が利用可能です。
• バージョン管理のためのGit統合。

短所：

• MicrosoftがGitHubを買収して以来、プラグインの開発は大幅に遅くなりました。多くのパッケージはもうメンテナンスされていません。
• パッケージがたくさんあると、メモリ管理が非効率になります。
• 必要な機能の数と構成により、完全な初心者には使いにくいです。

4。 Vi / Vim

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

以前はViとして知られていたVimは、最も古いエディターの1つです。コマンドラインインターフェイスを備えており、ターミナルを介して実行されます。その背後にある中心的な概念は、プログラマーがキーボードコマンドを介してすべてにアクセスできるということです。

長所：

• 高度にカスタマイズ可能で柔軟性があります。数十年のプラグイン。
• 非常に軽量でリソース効率に優れています。
• macOSおよびほとんどのLinuxディストリビューションの端末に組み込まれています。
• キーボードショートカットにより生産性が向上します。

短所：

• Windowsバージョンはうまく機能せず、壊れることがよくあります。
• 学習曲線は急で、キーボードショートカットは直感的ではありません。
• 初心者向けではありません。
• 自動的に編集戦争に参加します Emacsユーザーと。

5。 GNU / Emacs

サポートされているオペレーティングシステム： Linux、macOS、Windows

GNUMACSとして知られ、最も古いエディターの1つです。これは、利用可能な最も効率的なエディターの1つと見なされています。非常に拡張性が高く自己文書化されたエディタは、人間の言語を含むほぼすべての言語をサポートすることで有名です。

原作者はRichardStallmanであり、GNUプロジェクトが現在それを開発しています。 GNUは自由ソフトウェア運動の中心的な構成要素であり、現在も維持されている最も古いものの1つです。

長所：

• 軽量でメモリ効率に優れています。大規模なプロジェクトに最適です。
• 完全にカスタマイズ可能で、拡張機能の豊富なライブラリを使用してほぼすべてのことを実行できます。
• Emacsは、複雑なエディターにとって比較的簡単な学習曲線を持っています。
• オンラインで多くのリソースを利用できる優れたコミュニティサポート。

短所：

• GNUは古く、手に取って学ぶのは簡単ではありません。キーボードショートカットは標準ではありません。
• カスタマイズと拡張はEmacsLispで行われます。
• すべての機能を見つけるには、ある程度の時間と調査が必要になる場合があります。
• 自動的に編集戦争に参加します Vi/Vimユーザーと。

選択方法

IDEにはコードエディタのすべての機能がありますが、コードエディタにはすべてのIDE機能があるわけではありません。

正しい選択は、プロジェクトの複雑さとタイプ、開発スキル、およびチームの規模によって異なります。これらの要因に基づいて、次のPythonIDEとコードエディタをお勧めします。

初心者：

• トニー
• アイドル

高度な開発者：

• Eric Python
• アトム
• Vi / Vim
• GNU / Emacs

科学計算プロジェクト：

• スパイダー
• Jupyter

Web開発プロジェクト：

• PyDev
• Visual Studio
• VisualStudioコード

組織と大規模なチーム：

• PyCharm
• 翼
• 崇高なテキスト