理想的には、プロセスにアタッチし、次の定期的なスナップショットをログに記録するアプリケーションが必要です:
- メモリ使用量
- スレッド数
- CPU 使用率
プロセスに関するこの種の情報を収集するために、Linux ではプロファイラーは実際には必要ありません。
<オール>
top
を使用できます バッチモードで。強制終了されるか、N 回の反復が完了するまで、バッチ モードで実行されます。
top -b -p `pidof a.out`
また
top -b -p `pidof a.out` -n 100
これを取得します:
$ top -b -p `pidof a.out`
top - 10:31:50 up 12 days, 19:08, 5 users, load average: 0.02, 0.01, 0.02
Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.0%us, 0.0%sy, 0.0%ni,100.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 16330584k total, 2335024k used, 13995560k free, 241348k buffers
Swap: 4194296k total, 0k used, 4194296k free, 1631880k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
24402 SK 20 0 98.7m 1056 860 S 43.9 0.0 0:11.87 a.out
top - 10:31:53 up 12 days, 19:08, 5 users, load average: 0.02, 0.01, 0.02
Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.9%us, 3.7%sy, 0.0%ni, 95.5%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st
Mem: 16330584k total, 2335148k used, 13995436k free, 241348k buffers
Swap: 4194296k total, 0k used, 4194296k free, 1631880k cached
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
24402 SK 20 0 98.7m 1072 860 S 19.0 0.0 0:12.44 a.out
ps
を使用できます (たとえば、シェル スクリプトで)
ps --format pid,pcpu,cputime,etime,size,vsz,cmd -p `pidof a.out`
<ブロック引用> Linux マシンでアプリケーションのパフォーマンスを記録する手段が必要です
これを行うには、 perf
を使用する必要があります Linux カーネルが 2.6.32 より大きい場合、または OProfile が古い場合。どちらのプログラムも、プログラムをインストルメント化する必要はありません (Gprof が必要とするように)。ただし、perf
でコールグラフを正しく取得するには -fno-omit-frame-pointer を使用してプログラムをビルドする必要があります。例:g++ -fno-omit-frame-pointer -O2 main.cpp
.
Linux perf
に関しては :
パフォーマンス データを記録するには:
perf record -p `pidof a.out`
または 10 秒間記録するには:
perf record -p `pidof a.out` sleep 10
またはコールグラフで記録する ()
perf record -g -p `pidof a.out`
記録されたデータを分析するには
perf report --stdio
perf report --stdio --sort=dso -g none
perf report --stdio -g none
perf report --stdio -g
RHEL 6.3 では /boot/System.map-2.6.32-279.el6.x86_64 の読み取りが許可されているため、通常は --kallsyms=/boot/System.map-2.6.32-279.el6.x86_64 を追加します。パフォーマンス レポートの作成:
perf report --stdio -g --kallsyms=/boot/System.map-2.6.32-279.el6.x86_64
ここでは、Linux の「perf」の使用に関する詳細情報をいくつか書きました。 まず第一に、これは perf を使用した Linux プロファイリングに関するチュートリアルです
perf を使用できます Linux カーネルが 2.6.32 より大きい場合、または OProfile が古い場合。どちらのプログラムも、プログラムをインストルメント化する必要はありません (Gprof が必要とするように)。ただし、perf でコール グラフを正しく取得するには -fno-omit-frame-pointer
でプログラムをビルドする必要があります .例:g++ -fno-omit-frame-pointer -O2 main.cpp
.
perf top を使用して、アプリケーションの「ライブ」分析を確認できます :
sudo perf top -p `pidof a.out` -K
または、実行中のアプリケーションのパフォーマンス データを記録し、その後分析することもできます。
<オール>パフォーマンス データを記録するには:
perf record -p `pidof a.out`
または 10 秒間記録するには:
perf record -p `pidof a.out` sleep 10
またはコールグラフで記録する ()
perf record -g -p `pidof a.out`
記録されたデータを分析するには
perf report --stdio
perf report --stdio --sort=dso -g none
perf report --stdio -g none
perf report --stdio -g
または、この方法でアプリケーションを起動して終了するのを待つだけで、アプリケーションのパフォーマンス データを記録し、その後分析することができます。
perf record ./a.out
これは、テスト プログラムのプロファイリングの例です。
テスト プログラムはファイル main.cpp にあります (main.cpp 回答の一番下にあります):
このようにコンパイルします:
g++ -m64 -fno-omit-frame-pointer -g main.cpp -L. -ltcmalloc_minimal -o my_test
-fno-omit-frame-pointer でコンパイルされているため、libc malloc はこのオプションなしでコンパイルされているように見えるため、libmalloc_minimial.so を使用します。次に、テスト プログラムを実行します。
./my_test 100000000
次に、実行中のプロセスのパフォーマンス データを記録します。
perf record -g -p `pidof my_test` -o ./my_test.perf.data sleep 30
次に、モジュールごとの負荷を分析します:
perf report --stdio -g none --sort comm,dso -i ./my_test.perf.data
# Overhead Command Shared Object
# ........ ....... ............................
#
70.06% my_test my_test
28.33% my_test libtcmalloc_minimal.so.0.1.0
1.61% my_test [kernel.kallsyms]
次に、関数ごとの負荷が分析されます:
perf report --stdio -g none -i ./my_test.perf.data | c++filt
# Overhead Command Shared Object Symbol
# ........ ....... ............................ ...........................
#
29.30% my_test my_test [.] f2(long)
29.14% my_test my_test [.] f1(long)
15.17% my_test libtcmalloc_minimal.so.0.1.0 [.] operator new(unsigned long)
13.16% my_test libtcmalloc_minimal.so.0.1.0 [.] operator delete(void*)
9.44% my_test my_test [.] process_request(long)
1.01% my_test my_test [.] operator delete(void*)@plt
0.97% my_test my_test [.] operator new(unsigned long)@plt
0.20% my_test my_test [.] main
0.19% my_test [kernel.kallsyms] [k] apic_timer_interrupt
0.16% my_test [kernel.kallsyms] [k] _spin_lock
0.13% my_test [kernel.kallsyms] [k] native_write_msr_safe
and so on ...
次に、呼び出しチェーンが分析されます:
perf report --stdio -g graph -i ./my_test.perf.data | c++filt
# Overhead Command Shared Object Symbol
# ........ ....... ............................ ...........................
#
29.30% my_test my_test [.] f2(long)
|
--- f2(long)
|
--29.01%-- process_request(long)
main
__libc_start_main
29.14% my_test my_test [.] f1(long)
|
--- f1(long)
|
|--15.05%-- process_request(long)
| main
| __libc_start_main
|
--13.79%-- f2(long)
process_request(long)
main
__libc_start_main
15.17% my_test libtcmalloc_minimal.so.0.1.0 [.] operator new(unsigned long)
|
--- operator new(unsigned long)
|
|--11.44%-- f1(long)
| |
| |--5.75%-- process_request(long)
| | main
| | __libc_start_main
| |
| --5.69%-- f2(long)
| process_request(long)
| main
| __libc_start_main
|
--3.01%-- process_request(long)
main
__libc_start_main
13.16% my_test libtcmalloc_minimal.so.0.1.0 [.] operator delete(void*)
|
--- operator delete(void*)
|
|--9.13%-- f1(long)
| |
| |--4.63%-- f2(long)
| | process_request(long)
| | main
| | __libc_start_main
| |
| --4.51%-- process_request(long)
| main
| __libc_start_main
|
|--3.05%-- process_request(long)
| main
| __libc_start_main
|
--0.80%-- f2(long)
process_request(long)
main
__libc_start_main
9.44% my_test my_test [.] process_request(long)
|
--- process_request(long)
|
--9.39%-- main
__libc_start_main
1.01% my_test my_test [.] operator delete(void*)@plt
|
--- operator delete(void*)@plt
0.97% my_test my_test [.] operator new(unsigned long)@plt
|
--- operator new(unsigned long)@plt
0.20% my_test my_test [.] main
0.19% my_test [kernel.kallsyms] [k] apic_timer_interrupt
0.16% my_test [kernel.kallsyms] [k] _spin_lock
and so on ...
したがって、この時点で、プログラムがどこで時間を費やしているかがわかります。
これが main.cpp です テスト用ファイル:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
time_t f1(time_t time_value)
{
for (int j = 0; j < 10; ++j) {
++time_value;
if (j%5 == 0) {
double *p = new double;
delete p;
}
}
return time_value;
}
time_t f2(time_t time_value)
{
for (int j = 0; j < 40; ++j) {
++time_value;
}
time_value = f1(time_value);
return time_value;
}
time_t process_request(time_t time_value)
{
for (int j = 0; j < 10; ++j) {
int *p = new int;
delete p;
for (int m = 0; m < 10; ++m) {
++time_value;
}
}
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
time_value = f1(time_value);
time_value = f2(time_value);
}
return time_value;
}
int main(int argc, char* argv2[])
{
int number_loops = argc > 1 ? atoi(argv2[1]) : 1;
time_t time_value = time(0);
printf("number loops %d\n", number_loops);
printf("time_value: %d\n", time_value);
for (int i = 0; i < number_loops; ++i) {
time_value = process_request(time_value);
}
printf("time_value: %ld\n", time_value);
return 0;
}
Linus Torvalds 自身の引用:
<ブロック引用>gprof を使用しないでください。あなたはかなり 新しい Linux 'perf' ツールを使用する方がよいでしょう。
そして後で...
<ブロック引用>一度使い始めたら、gprof や oprofile を二度と使うことはないでしょう。
Re:[PATCH] grep:skip-worktree エントリに対して外部 grep を実行しないを参照してください (2010-01-04)