Linux には、画像、オーディオ ファイル、およびビデオ ファイルを処理するための非常に多くのコーデック、拡張機能、およびライブラリがあります。前に、すべてのメディア プレーヤー コーデックを使用して Linux でビデオをスムーズに再生する方法を見てきました。 Linux でグラフィックスと画像のセクションについて話すときは、パフォーマンスを向上させるための適切な拡張機能またはライブラリ ツールを見つける必要があります。あなたがメディア愛好家であるか、さまざまな方法で画像を処理する必要がある分野で働いているとします。その場合、Linux のデフォルトの画像処理ライブラリだけに頼ることはできません。
最高の画像処理ライブラリ
Linux 用の画像処理ライブラリのほとんどは、非公式のサードパーティ製です。ただし、これらのアプリケーションはほとんどがオープンソースであるため、整合性について心配する必要はありません。プロの Linux ユーザーであれば、ソース コードを検証できます。
画像処理ライブラリは、カーネルへのコア接続で機能します。画像のフィルタリング、色付け、顔検出、構造の操作、画像処理ツールとライブラリを使用した数学的操作を行うことができます。この投稿では、Linux に最適なオープン ソースの画像処理ライブラリを紹介します。
1. VIPS – 画像処理ライブラリ
VIPS オープン ソース画像処理ライブラリ ツールは、GNU GPL プライバシー ライセンスに基づいて C プログラミング言語で記述されています。このライブラリ関数は、大きな画像を処理し、分析のためにカラフルな画像を追加するために使用されます。マルチコアCPUにより、研究系・RND系のあらゆる画像処理業務に対応。
重要な機能
- さまざまな色効果からフィルタを適用できます
- このオープンソース ライブラリ ツールの論理的な部分は完璧に処理されています
- このツールを使用すると、画像の全体処理と部分処理の両方を行うことができます
- すべての jpeg、webp、png、FITS、OpenEXR、Matlab、およびその他の通常の一般的な画像タイプをサポートしています
2. OpenCV – オープンソースのコンピューター ビジョン ライブラリ
名前が示すように、OpenCV の完全な形式は、画像処理のための優れたツールであるオープン ソースのコンピューター ビジョン ライブラリです。このライブラリには、コンピューターを使用して画像を分析するための関数がたくさんあります。
重要な機能
- OpenCV オープン ソースの画像処理ツールは、モジュール システムで提供されます
- このライブラリの画像処理ユニットは、線形関数と非線形関数の両方を実行できます
- このツールを使用すると、画像の分析とグラフィック表示の両方を行うことができます
- 画像処理以外にも、このライブラリ機能で動画の解析もできます
- このツールを使用して、カメラのキャリブレーションを修正し、画像の 3 次元構造を構築できます
- このオープンソースの画像処理ライブラリを利用すると、2D 画像と 3D 画像の両方を処理できます
3.枕 SIMD
Pillow-SIMD は、PIL フォークとも呼ばれる Python Imaging Library (PIL) の最良の実装の 1 つです。このオープン ソースの画像処理ライブラリは、実際の PIL ツールで行うことに適しています。
ここで、SIMD の完全な形式は単一命令複数データです。すべての一般的な CPU で生の画像データを操作できます。このツールは Python および C プログラミング言語で作成されており、Python Imaging Library ライセンスの下で構築されています。
重要な機能
- さまざまな方法で画像をカスタマイズできます
- 画質を損なうことなく、より優れたアルゴリズムと最適化機能を備えている
- 多くの複雑な画像処理アルゴリズムを単純な畳み込みベースの関数に置き換えました
- 並列画像処理を行うことができます
- RGB、3×3、RGB、アルファ合成、分割チャンネルをサポート
- 高品質のサイズ変更とぼかしが利用可能
- 他のオープンソースの画像処理ツールよりもはるかに高速な画像処理速度
4. Pillow:Python 画像処理ライブラリ
Pillow SIMD と同様に、Pillow は別の Python ベースのライブラリ関数で、画像処理と大きなサイズの画像処理専用です。このオープン ソースの画像処理ライブラリ ツールは、Jython や PyPy などのほとんどの Python インタープリターで使用できます。
内部エンジニアリングとコーディングの最適化により、生の画像、デジタル写真、および高密度ピクセルの写真を処理するために、このライブラリ関数を完全に信頼できます。このツールは、Python および C プログラミング言語で作成され、Python イメージング ライブラリ ライセンスに基づいて構築されています。
重要な機能
- このツールはピクセルごとに機能するため、効率が向上します
- より良い最適化のために複数のマスキング レイヤーを作成できます
- ポストプロダクション用の画像フィルターがたくさんあります
- 画像上のテキストで遊ぶことができます
5. ImageMagick:画像処理ライブラリ
その名の通り、ImageMagick はまさに魔法のような画像処理ツールです。画像処理と圧縮の両方を行うことができます。これは、処理と圧縮の難しい組み合わせです。 jpeg、png、webp、svg など、多かれ少なかれ 100 種類以上の画像形式を処理できます。
通常の画像処理タスクに加えて、回転、垂直画像ベクトル、画像スケーリングなども実行できます。このライブラリ関数は C プログラミング言語で記述されており、GPL プライバシー ライセンスに基づいて構築されています。
重要な機能
- あるフォーマットから別のフォーマットへのフォーマット変換を行うことができます
- ユーザーは画像の圧縮と合成を行うことができます
- 独自の形を描くことができます
- クリエイターは、このライブラリを使用してアニメーションをほとんど作成せず、落書きを行うことができます
- 編集後に画像をレンダリングできます
- より良い画質と精度のために HDR モードを使用できます
6. LibGD
LibGD は、Linux およびその他のシステム用のオープン ソースの画像処理ライブラリ ツールです。このツールは C プログラミング言語で書かれており、Linux のコア カーネルに直接接続します。 jpeg、png、Gif、およびその他の形式の両方をサポートしています。
画像のサイズ変更、構成、および色の修正は、このオープン ソース ライブラリの主な仕事です。画像処理は、フォレンジックや調査作業を行う必要がある場合に役立ちます。
重要な機能
- ほとんどの標準画像形式をサポートしています。
- C、PHP、Python、その他の言語で LibGD ライブラリ ツールを使用できます。
- この画像処理ライブラリは無料でオープン ソースです
- 適切なツールやプログラムのソース コードとスクリプトを変更できます
7.グラフィックマジック
GraphicsMagick は、多目的のオープン ソース画像処理ライブラリ ツールです。実際、これは 1 つのライブラリ関数ではなく、優先アプリケーションと組み合わせて実行できる多くの小さなオープン ソース ライブラリ関数の組み合わせです。
最近ではできます。多くのオンラインベースの画像変換ツールがあります。どんなタイプの関数を使用するのか疑問に思っているかもしれません!実は、GraphicsMagick ライブラリ関数は、オンライン コンバーターが使用する関数の 1 つです。このオープンソースの画像処理ライブラリは
重要な機能
- GraphicsMagick ライブラリは、Jpeg、PNG、webp、GIF、PNM、TIFF、PDF、DPX をサポートしています。
- 画像処理を高速化するためにマルチスレッドを使用しました。
- このライブラリ関数を使用して、サイズ変更、圧縮、回転、色補正を行うことができます。
- また、類似点をバッチ処理して、2 つの画像の違いを比較することもできます。
- GraphicsMagick ライブラリ ツールは、.NET、Ruby、C、PHP、Python、およびその他の言語で使用できます。
8. Netpbm:画像処理ライブラリ
Netpbm は、画像処理用の単なるライブラリ関数ではありません。このオープン ソースの画像処理ツールは、画像セクションとグラフィカル セクションの両方で実行できます。これらのオープン ソースの画像編集ツールには、多くのライブラリとサブライブラリがあります。
このフリーでオープン ソースの画像編集ライブラリは、C プログラミング言語で記述されており、基本的にシェル スクリプトを使用します。通常のプログラミング ツールで使用できます。この URL から公式の netpbm リポジトリを取得できます。
重要な機能
- このオープンソースの画像編集ライブラリで PNG 画像を変換できます
- 画像のスクリプトがある場合は、それを追記としてエクスポートすることもできます
- JPG TTF、webp、BMP などの他のタイプの画像をサポートします
9. GEGL:汎用画像/グラフィックス ライブラリ
名前が示すように、GEGL は汎用グラフィック ライブラリの短い形式であり、あらゆる種類のグラフィック イメージ エクスポータ、イメージ フレームワーク、イメージ構成、および圧縮を行うために使用されます。このライブラリは、GNU および Gnome の写真で使用できます。このライブラリは、パイプライン ディストリビューターとしても使用できます。この画像処理ライブラリは C プログラミング言語で書かれており、GNU プライバシー ライセンスの下でライセンスされています。
重要な機能
- 画像処理と画像インプレッションに GEGL ライブラリを使用できます
- この画像処理ライブラリ ツールは無料のオープン ソースであるため、必要に応じてソース コードを変更できます
- Gnome git レポジトリ内に公式レポジトリを保存しています。
- このライブラリは GNOME で動作するため、このライブラリ機能を GIMP フォト エディタで使用できます
10. TensorFlow パイプライン:画像処理ライブラリ
TensorFlow は、別のツールで使用できる従来のライブラリ関数ではありませんが、画像処理や画像処理に役立つ一連のライブラリを取得できるビジネス インテリジェンスに使用できる機械学習アプリケーションです。
もちろん、これは Ubuntu やその他の Linux システムで使用できるオープン ソースの無料ツールです。このツールを Linux システムにインストールする方法について詳しく知りたい場合は、この URL にアクセスしてください。
重要な機能
- 大量の画像から画像分類を行うことはできません
- これは、画像内のオブジェクトを認識することになっています
- 画像上でオブジェクト トラッキングを行うこともできます
- pix2pix の助けを借りて、このオープン ソース ツールで画像翻訳を行うこともできます。
インサイト!
グラフィック デザイナーとして働く場合、画像編集に使用できるライブラリを把握しておくことは重要です。上記では、他のプログラミングツールや画像編集ツールと一緒に使用できる、最も使用されているオープンソースの画像編集ライブラリを 10 個見てきました。これらのツールとは別に、画像処理にも使用できるさまざまな人工知能およびビジネス インテリジェンス ベースのツールがあります。
画像処理ライブラリ ツールの簡単な説明と、それらを使って何ができるかについては、記事全体で見てきました。この投稿が価値があり有益であると思われる場合は、友人や Linux コミュニティと共有してください。