昨年、ゼネラルエレクトリックが完全にパブリッククラウドに取り組んでいると聞いたことがあるかもしれません。これは、GEの規模、卓越性、歴史的な成功のためだけの大きな発表でした。 General ElectrictechのCOOであるChrisDrumgooleは、2014年に企業が導入したアプリケーションの10個のうち9個以上が、クラウドコンピューティングを介して構築およびリリースされたと述べました。
「私たちの新しいアプリを見ると、今年展開したものの90％が、パブリッククラウド環境に移行しています」とDrumgoole氏は説明します。 「まだ移動していない古いものがたくさんありますが、新しいものを見ると、そこにあります。」
多くの人が、GEによるシフトは、クラウドコンピューティング自体の速度と効率に関するものだと考えていますが、実際にはそうではありません。クラウドの真の価値は、モノのインターネット（IoT）とシームレスに統合する方法です。
GE：100年で何が変わるか
ゼネラルエレクトリックは、市場にボラティリティを生み出そうとしている新興企業ではありません。 1892年にニューヨーク州スケネクタディで設立された同社は、機器を中心とした製品とサービスモデルで名を馳せ、機械自体とそれらを維持するためのサブスクリプションの両方から多大な利益を得ています。
しかし、過去10年間で、産業の巨人の鎧にひねりが現れました。 IBM、SAP、およびインターネット時代のビッグデータの衣装は、顧客にビジネス内のマシンの統合を再考するように求めることで、GEの優位性を脅かしています。企業は、機器を購入してそれを使って物を作り、業務をサポートするのではなく、製造したデータに対して実行される高度な分析によってのみ、機械の真の力が明らかになることに気づき始めました。
4年前、ゼネラル・エレクトリックは行動を起こす準備ができていたので、彼らはまた実行されたものに現れませんでした。同社は、以下を含むモノのインターネットの産業セグメントに数十億ドルを投入すると発表しました。
- すべての機器にデジタルセンサーを設置する;
- クラウドのPaaS（Platform-as-a-Service）システムを介して機器を統合することにより、機器を相互運用可能にします。
- アプリ開発用の革新的なツールを使用して堅牢な環境を構築します。
- ビッグデータを分析するためのアルゴリズムと機能を強化します。
- クラウドソーシングを通じて新しいアイデアにビジネスを開放します。
デジタル接続とIoT
コンピューティングにより、デジタル化が可能になりました。インターネットは私たちが接続することを可能にします。クラウドコンピューティングは、特にモバイルの接続性を大幅に改善しました。ただし、モノのインターネットの夜明けは、信じられないほど新しいレベルの接続性を表しています。
ハーバードビジネスレビューは、IoTを介して、「デジタルセンサーの普及により、デジタル化と接続性が以前のアナログタスク、プロセス、マシンとサービスの運用にまで拡大しています」と述べています。 。 「さらに、低コストのクラウドコンピューティングでは、事実上無制限のコンピューティング能力を利用できます。 。」
テクノロジーがこのように信じられないほど革新的なクリップで進化しているため、ビジネスのすべての人（小さなスタートアップだけでなく、ゼネラルエレクトリックなどの定評のある世界的な巨人）も、テクノロジーとともに変革するか、無関係になる必要があります。
フォグコンピューティング：いとこからクラウドへ
雲が地球に降りてくると、霧になります。クラウドコンピューティングが現実のものになると、それはフォグコンピューティングになります。
ご覧のとおり、モノのインターネットの大きな可能性は、関連するデバイスから遠く離れている可能性のある分散サーバーの能力を使用するだけでは実現できません。フォグコンピューティングは、社内デバイスの能力を最大限に活用します。絶対に必要な場合を除いて、データやタスクをインターネットに送信することを躊躇します。
フォグコンピューティングはクラウドに代わるものではありません しかし、当然の結果として、CiscoのToddBakerは言います。
ビジネス界のスピードへの欲求に制限はありません。ただし、予算内でクラウドとの間で情報をやり取りすることには制限があります。技術者は、帯域幅の問題を解決する方法に取り組んできました。
「2020年までに500億個のセンサーについて話します」とベイカーはコメントします。 「今日、そこにあるすべてのセンサーを見ると、2エクサバイトのデータが生成されています。クラウドに送信するにはデータが多すぎます。」
現在、すべてのデータは通常、処理のためにクラウドに送信されます。 「霧」により、企業はIoTマシン自体のレベルで情報を処理し、戦略を改善することができます。データは本当に必要な場合にのみクラウドに送られます。
ベイカー氏は、霧がビッグデータを実行可能にするだろうと述べています。最初にフォグコンピューティングを介してデータを処理し、合法的に有用になったらクラウドに送信できます。
データ枯渇の価値
もちろん、すべてのビッグデータをどのように理解するかという問題は新しい問題ではありません。 2013年、 TechCrunch プロファイルされたBounce.ioは、バウンスされた電子メールでデータ分析を実行し、それを広告収入の流れに変えるためにスコットブラウンとクリスダンシーによって作成されたスタートアップです。同社は広告だけでなく、よりきめ細かいスパムの感覚を得るために警備会社に情報を送信していました。
「データの枯渇の力を利用して、自分たちでそれを使用できるようにする時期かもしれません。おそらく、そのような無視でデータを追い出そうとはしません」と、 TechCrunchは示唆しています。 。
これが今日意味すること
ゼネラルエレクトリックのような昔ながらの会社やBounce.ioのような新興企業の場合からわかるように、クラウドはクラウドに関するものではありません。それはあなたの会社を3番目のプラットフォームに移すことです。データの枯渇を利用することです。予測分析を使用してビジネスのやり方を改善することです。
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