この記事では、Gartner Researchの目を通して、テクノロジーの世界がどのように変化しているかを見ていきます。
- ホットリストの状態
- 戦略的トレンドとは何ですか？
- モビリティ2.0
- モノのインターネット
- 3Dプリント
- 広範な分析
- コンテキスト化
- スマート製品
- 雲化
- ソフトウェア定義の環境
- Webスケーラビリティ
- リスク定義のセキュリティ。
ホットリストの状態
休日から正月に至るまでの週と日として、文化やビジネスのある側面を2015年の予測の形で要約しようとする作家からの「ホットリスト」がますます増えています。これらのトレンドの編集はすべてが綿毛ではなく、比較的客観的な観点からフィールドの優れた一瞥を提供します。
Gartner Researchは、最も広く尊敬されている事業分析会社の1つです。数か月前にフロリダ州オーランドで開催されたGartnerSymposium/ IT 2014の会議で、テクノロジーのトップトレンドのリストを発表しました。
戦略的トレンドとは何ですか？
ガートナーは、2015年の大多数の企業にとって、テクノロジートレンドのリストを「戦略的」であると説明しました。これらのテクノロジーは、「今後3年間で組織に重大な影響を与える可能性」に基づいて選択されました。戦略的な傾向は混乱を引き起こし、高額の支出を必要とする可能性があり、それを採用することを躊躇する場合、競合他社に有利になる可能性があります。これらは、現在関連しているが、今後数年間は広範囲にわたる影響を与えるIT内の開発を表しています。
ガートナーのバイスプレジデントであるDavidCearleyは、「トップ10」に含まれるテクノロジーは、今日または明日あなたの会社に存在するために必ずしも不可欠ではないが、2017年末までにそれらを組み込む計画を作成する必要があると説明しています。
ガートナーのトレンドは次のとおりです。
＃1 –モビリティ2.0
モビリティについて考えるとき、デバイスではなく、ユーザーが操作するさまざまな環境について考えます。
電話とスマートウォッチは、パブリック設定と内部設定の間に接続された画面を備えた「第3のプラットフォーム」のおかげで、より広範なコンピューティングエクスペリエンスの一部です。 「ますます」とCearley氏は述べています。「モバイルユーザーの要件に適応する必要があるのは、環境全体です。」
その移行が行われると、デバイスが会社の管轄外にさらに踏み出すため、IT管理はより困難になります。
＃2 –モノのインターネット
デジタル化がより包括的になるにつれて、4つのデータ使用モデルが出現しています。管理、収益化、運用、拡張です。企業は、これらのさまざまなデータの使用を統合する場合、モノのインターネットに単独で焦点を当てることに注意する必要があります。関連する資産、サービス、人、場所、技術構造全体で、4つのモデルすべてに幅広いアプリケーションがあります。
＃3 –3Dプリント
今すぐメールで3Dプリンターを期待してください。なんで？ 2015年には、これらの素晴らしいデバイスの売上が世界全体で98％増加するでしょう。ただし、その天文学的な上昇は頭打ちになることはありませんが、2016年には成長がわずかに鈍化して50％になります。
2017年まで、業界が「設計の改善、プロトタイピングの合理化、短期間の製造によるコストの削減」によって機械から利益を得る方法を理解し始めるにつれて、需要は急増します。
＃4 –広範な分析
アナリティクスは、モノのインターネット、モビリティ、クラウドとともに、コンピューティングの第3のプラットフォームの4つの柱の1つです。 、これは徐々に支配的なモデルになりつつあります。データは指数関数的に増加しており、誰もがそれが何を意味するのかを知りたがっています。アナリティクスが標準的にアプリケーションに組み込まれる時代に突入しています。企業はビッグデータをフィルタリングして評価する方法を学ぶ必要があります。最善の方法は、可能な限り多くの自動化システムを導入し、分析を全体に組み込むことです。
＃5 –コンテキスト化
アプリケーションとデバイスがより革新的になり、分析が普及するにつれて、デバイスは環境に基づいて出力を生成します。コンテキスト定義のセキュリティは成熟した例の1つですが、同様のテクノロジーが進行中です。 「ユーザーリクエストのコンテキストを理解することで、アプリケーションはセキュリティレスポンスを調整できるだけでなく、情報がユーザーに配信される方法も調整できます。」
＃6 –すべてをスマートにする
分析がより深く集中的になるにつれて、製品はコンテキスト化に重点を置いてよりインテリジェントになります。これは本質的に人工知能の進歩であり、機械は「学ぶことを学び」、自律性を発達させます。
グーグルは徐々に進化する自動運転車でかなりの宣伝を受けており、フランスの会社は市販の自動運転バギーをリリースしました。ロボットはより高度になり、仮想管理アシスタントとインテリジェントアドバイザーは急速に洗練され、改善されています。
マシンがよりインテリジェントで役立つようになると、誰もが組織の利益のためにマシンを最大限に活用するためにスクランブリングを行うようになります。
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