Linuxデスクトップに最適な15のデータベース管理システム

データは、現代のビジネスにおいて非常に重要な役割を果たしています。グローバル企業と非営利組織はどちらも、今日の世界でターゲットを取得するためにデータに依存しています。したがって、データの保存、取得、および操作には、堅牢なデータベース管理システムが不可欠です。さまざまなタイプのデータを操作するためのデータベースシステムがいくつか存在し、このプロセスを支援するための堅牢なデータ管理メカニズムも利用できます。 Linuxは現代のビジネスおよびソフトウェアエコシステムで重要な役割を果たしているため、開発者がデータを効果的に活用できるように、Linux用の堅牢なデータベース管理システムが数多く存在します。

データベースとデータベース管理システム（DBMS）

多くの人が、従来のデータベースとデータベース管理システム（DBMS）の違いに混乱しているのをよく目にします。実際のところ、私たちは皆、それが意味をなさなかった場所にいました。そこで、以下でそれらを簡単に区別しようとします。

データベースは、データを保存するソフトウェアです。例としては、MySQL、Microsoft SQL Serverなどがありますが、DBMSとは、ユーザーがこれらのデータを取得し、要件に従って操作できるようにするソフトウェアを指します。

MySQLなどの多くのDBMSは、データベース内のデータを管理するための事前に構築されたメカニズムをパックしているため、混乱が生じます。他のものはデータベースのみを提供し、管理方法は提供しません。データベース管理システムは、データベース自体だけでなく、データベースと一緒にパックされたユーティリティのコレクションであることを理解する必要があります。

最高のデータベース管理システム

Linux用の強力でやりがいのあるデータベース管理システムが多数存在するため、ほとんどのユースケース。私たちの編集者は、リレーショナルデータベース用のDBMS、オブジェクトデータベース、ドキュメント指向データベースなど、さまざまな種類のデータベース用にさまざまなシステムを選択しました。うまくいけば、一般的な選択肢の概要がわかります。

1。 Oracleデータベース

データベース管理システムに関しては、間違いなくOracleが最も重要です。 Oracle Databaseは、Oracle Corporationによって販売されているマルチモデル・ソリューションであり、その機能を強化するために世界中で広く使用されています。これは、eコマースでのトランザクション処理、データウェアハウジング、および混合データベースワークロードで広く使用されています。これは独自のソリューションですが、比類のない機能セットのおかげで、間違いなく支払う価値があります。

Oracleデータベースの機能

• SQLベースのリレーショナルデータベースモデルを備えており、データ分散、同時実行制御、クライアントサーバーコンピューティング、並列SQL実行などの機能をサポートしています。
• Oracle Databaseには、読み取り専用アクセスの許可、REDOトランスポートのオフロード、複製されたデータベース全体のワークロードの管理など、優れたデータガード機能が備わっています。
• このDBMSの18cリリースには、ポリモーフィックテーブル関数とActiveDirectory統合のサポートが組み込まれています。
• Oracle Databaseは、データ削減、ハイブリッド列圧縮、クラスタファイルシステム、ネイティブシャーディング、およびクラウドサービスをサポートしています。

---

Oracleデータベースを入手する

2。 MariaDB

MariaDBは、最近登場した最高のLinuxデータベース管理システムの1つです。強力でありながら柔軟な機能の膨大なリストを提供し、最先端のWebアプリケーションの開発に適しています。これは、コミュニティメンバーによって開発されたオープンソースのデータベース管理システムであり、人気のあるMySQLデータベースのフォークです。 MariaDBは非常によく維持されており、新しい機能と更新を非常に定期的にリリースしています。

MariaDBの機能

• MariaDBは、C、C ++、Perl、Bashコマンドラインシェルなどの注目すべきプログラミング言語のセットを使用して開発されています。
• Linux用の従来のデータベース管理システムよりも最大2倍高速なデータ複製をサポートし、MySQLサーバーとの下位互換性があります。
• このリレーショナルデータベース管理システムは、Ariaと呼ばれる新しい強力なストレージエンジンを使用しており、トランザクションプロセスと非トランザクションプロセスの両方を処理できます。
• MariaDBには、Galeraクラスターテクノロジーの組み込みサポート、クロスプラットフォームサポート、クライアントプロトコル、MySQLとのAPI互換性、その他多くの機能に加えて負荷分散が付属しています。

MariaDBを入手

3。 MySQL

MySQLは、間違いなく、Linuxユーザーにとって最も人気があり広く使用されているデータベース管理システムの1つです。 1995年の設立以来、大きな成功を収めており、事実上のオープンソースのデータベース管理システムであることが明らかになっています。オラクルに買収され、高性能で柔軟かつスケーラブルなデータベース管理ソリューションを求める企業に有料機能を提供しています。このリレーショナルデータベース管理システムの注目すべきユーザーには、米国海軍、NASA、Sony、Uber、Netflix、Youtube、Facebookなどがあります。

MySQLの機能

• データベース管理システムはCおよびC++で記述されているため、非常に高いパフォーマンスが得られ、Linux、BSD、macOS、Windows、Solaris、およびその他の従来のシステムと互換性があります。
• デフォルトのストレージエンジンとしてInnoDBを使用しますが、ストレージとしてRAMとアーカイブを使用する機能に加えて、MyISAM、NDB、Blackhole、Exampleなどの他のエンジンをサポートします。
• MySQLはLAMPスタック（Linux、Apache、MySQL、PHP / Perl / Python）のMの略で、オープンソースWebアプリケーションを開発するための従来の選択肢です。
• SSL、クエリキャッシュ、組み込みデータベース、更新可能なビュー、True Varchar、クライアントサーバーアーキテクチャ、テーブルレプリケーション、その他多くの最新機能をサポートしています。

MySQLを入手

4。 MongoDB

MongoDBは、Linuxユーザーにとって最も有名で広く使用されているドキュメント指向のデータベース管理システムの1つです。これは、NoSQLデータベースシステムのカテゴリに分類されます。リレーショナルデータベースとは異なり、NoSQLデータベースはリレーションシップベースの表形式データを使用しません。代わりに、他のドキュメントスキームを使用します。 MongoDBは、データの保存にJSONスキームを使用します。リアルタイムWebアプリが目立つようになって以来、主流の成功を収めてきました。 MongoDBシステムでは、データはドキュメントのコレクション内に保存されます。

MongoDBの機能

• MongoDBは、コマンドシェル、MongoDB Compassと呼ばれるGUI、Opsmanagerと呼ばれる管理プラットフォームなどのデータベースを管理するためのさまざまな方法を提供します。
• このオープンソースデータベース管理は、MongoDBAtlasを介してデータベースをクラウドに直接デプロイする機能を提供します。
• MongoDBの柔軟な展開とシームレスな移行機能により、Webアプリ開発者はどこでもアプリケーションを実行できます。
• MongoDBはサードパーティのサービスと非常によく統合されており、サーバーレス機能のトリガーを可能にする堅牢なAPIを提供します。

MongoDBを入手

5。 PostgreSQL

PostgreSQLは、Linux用の最も強力なデータベース管理システムの1つであり、いくつかの種類のプロジェクトで広く使用されています。これは、リレーショナルデータベースモデルを活用し、拡張性、優れたパフォーマンス、および使いやすさを重視するオープンソースのデータベース管理システムです。 PostgreSQLは、その機能を強化するために幅広いワークロードを処理する必要がある多くの大規模アプリケーションで使用されています。

PostgreSQLの機能

• PostgreSQLを使用すると、ユーザーは独自のデータ型、キャスト、変換、ドメイン、インデックス、演算子、およびプロシージャを定義できます。
• このオープンソースデータベース管理システムには、式インデックス、部分インデックス、データレプリケーション、クラスタリング、テーブル継承などのサポートが組み込まれています。
• PostgreSQLは、C ++、JDBC、Perl DBI、Julia、ODBC、Node.js、Tcl、Pythonなどのインターフェースを過度にサポートしています。
• クエリ機能には、トランザクション、ビュー、副選択、正規表現、SSL、TSL、2フェーズコミット、埋め込みSQLなどが含まれますがこれらに限定されません。

PostgreSQLを入手

6。火の鳥

Firebirdは、Linuxマニアにとって最もエキサイティングなデータベース管理システムの1つです。これは、リレーショナルデータモデルに基づくオープンソースのデータベース管理システムです。このプロジェクトは当初、2000年にBorlandのオープンソース版のInterBaseから分岐しました。

昨年、最後の安定版リリースが出て、大幅に書き直されました。それ以来、Firebirdはオープンソース開発者の間で絶大な人気を誇っています。多くの人によると、パフォーマンスと柔軟性の点で、最新のLinuxデータベース管理システムを上回っています。

Firebirdの機能

• Firebirdには、ストアドプロシージャとトリガー、ACID準拠のトランザクション、外部関数UDFに加えて参照整合性のサポートが組み込まれています。
• API、FireDACドライバー、ODBC、JDBC、PHP、Perl、Pythonモジュールなど、いくつかのメソッドがデータベースとインターフェイスしてアクセスできるようにします。
• Firebirdは多世代アーキテクチャの最上位に位置し、複数のユーザーがデータベースに同時にアクセスして作業できるようにサポートします。
• Firebirdはデータベース間のクエリをサポートし、ハイブリッドOLAPおよびOLTPアプリケーションの開発を容易にします。

Firebirdを入手

7。 CUBRID

CUBRIDは、次世代のソフトウェアとWebアプリを開発できるLinux用のもう1つのSQLベースのリレーショナルデータベース管理システムです。堅牢なオブジェクト拡張機能が付属しており、完全にオープンソースです。 CUBRIDは、人気を博している新しいLinuxデータベース管理システムの1つです。これは、拡張性が高く、データの整合性を維持するための最新のセキュリティを提供する高性能システムです。サーバーとインターフェースに個別のライセンスが付属しています。

CUBRIDの機能

• CUBRIDは、データベースサーバー、アプリケーションレイヤー、および接続ブローカーで構成される3層のクライアントサーバーアーキテクチャを使用して構築されています。
• シェアードナッシングクラスタリング、フェイルオーバー、およびフェイルバックの自動化された手順を通じて、フォールトトレラントで負荷分散された継続的なサービスを提供します。
• CUBRIDには、専用のCUBRIDSHARDBrokerで実装できるデータベースシャーディングのサポートが組み込まれています。
• CUBRIDは、単一列と複数列の両方のB +ツリーインデックス、テーブルパーティション分割、階層クエリ、正規表現、およびさまざまなデータ型をサポートします。

CUBRIDを入手

8。 SQLite

SQLiteは、間違いなくLinux向けの最も革新的で強力なデータベース管理システムの1つです。これはSQLに基づいており、リレーショナルデータ管理アプローチを採用しています。 SQLiteは、従来のクライアントサーバーデータベースエンジンに準拠していないため、従来のLinuxデータベース管理システムとは異なります。代わりに、このオープンソースのデータベース管理システムは、最終的なプログラムに直接組み込まれています。したがって、データベースをソフトウェアに直接パックしたい開発者に人気のある選択肢です。

SQLiteの機能

• SQLiteは非常に軽量で、699 KiBと測定されるため、冗長性を追加することなく、ソフトウェアを直接ロードできます。
• テーブル、インデックス、データを含むデータベース全体を1つのファイルとしてホストマシンに保存し、サービス管理を必要としません。
• C、C ++、Java、Perl、Python、PHP、Rust、R、Lisp、JavaScript、Luaなど、ほぼすべての主要なプログラミング言語のインターフェイスを備えています。
• SQLiteはソフトウェア開発に対して非常に信頼性が高く、メンテナは新機能とバグ修正を定期的に展開して最新の状態に保ちます。

SQLiteを入手

9。 Apache Derby

Apache Derbyは、Linux用のJavaベースのオープンソースデータベース管理システムです。これは、比較的簡単に現代のアプリケーションを開発するために使用できる、インストールと使用が簡単なデータベース管理システムを提供することを目的としています。基本システムは非常に軽量で、重量はわずか約3.5Mbです。 Apache Derbyは、Javaプログラムに非常に簡単に埋め込むことができるため、Javaプログラマーにとって優れた選択肢です。

ApacheDerbyの機能

• Apache Derbyは、DerbyネットワーククライアントJDBCドライバーとDerbyネットワークサーバーを使用して、従来のクライアントサーバーアーキテクチャをサポートします。
• ApacheDerbyが続くSQL構文は、IBMDB2SQL構文の構文と似ています。
• クライアントは、TCP/IPインターネットプロトコルを介して標準のDRDAプロトコルを使用してネットワークに接続できます。
• Apache Derbyには、SQLスクリプトの実行、スキーマの抽出、クラスパスの表示などの機能を可能にする堅牢なユーティリティが付属しています。

ApacheDerbyを入手する

10。 Amazon RDS

Amazon Relational Database Serviceは、クラウドから堅牢なデータベース管理機能を直接提供する分散型リレーショナルデータベースサービスです。アマゾンウェブサービスによって提供され、次世代アプリケーション向けのリレーショナルデータベースのインストール、操作、拡張が簡単にできるように設計されています。データベースへのネットワークアクセスを制御できるLinuxデータベース管理システムをお探しの場合は、AmazonRDSが優れたソリューションです。

AmazonRDSの機能

• Amazon RDSでサポートされるデータベースエンジンには、Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、およびMicrosoftSQLServerが含まれます。
• これにより、SSDを利用した2つのストレージオプションが可能になります。これらのストレージオプションは、過度の高速性と費用対効果の高い汎用性を提供するために大幅に最適化されています。
• Amazon RDSを使用すると、開発者はデータベースインスタンスをAmazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）から直接実行できるため、データベースシステムをITインフラストラクチャから分離できます。
• Amazon RDSは、RDS管理コンソール、RDSコマンドライン、堅牢なAPIセットなど、データベースの簡単な管理機能を提供します。

AmazonRDSを入手する

11。 Redis

Redisは、キーと値のペアを格納するための堅牢なメモリ内のオープンソースデータベース管理システムです。通常、キャッシングで使用され、超高速であるため広く普及しています。 Redisは、従来のLinuxデータベース管理システムとは異なり、データをHDDに保存しません。キーと値のペアをRAMに保存します。 RAMへのアクセスはHDDやSSDへのアクセスよりもはるかに高速であるため、Redisはキャッシュ用の最速のデータベース管理システムの1つです。

Redisの機能

• 柔軟なデスクトップGUIの他に、RedisはC、C ++、Erlang、Haskell、Java、Perl、PHP、Python、R、Rubyのインターフェースをサポートしています。
• Redisでサポートされているデータ型には、文字列リスト、並べ替えられた要素または並べ替えられていない要素のセット、ハッシュテーブル、HyperLogLogs、エントリのストリーム、地理空間データが含まれます。
• Redisは、RDBスナップショットとAOFスナップショットと呼ばれる2つの異なる永続的なメカニズムを採用して、システムのシャットダウンまたは障害時のデータ損失を防ぎます。
• Redisは、チャットサービス、セッションストア、メディアストリーミング、機械学習、リアルタイム分析など、高速性が優先されるプロジェクトで使用できます。

Redisを入手

12。 HSQLDB

HSQLDBは​​HyperStructuredQuery Language Databaseの略で、SQLiteおよびApacheDerby以外のLinux向けの最も軽量なデータベース管理システムの1つです。これはJavaを利用しており、通常、LibreOfficeなどのデータを処理するために組み込みデータベースが必要なソフトウェア開発で使用されます。 HSQLDBには、幅広いSQL標準のサポートが付属しており、メモリ内テーブルとディスクベースのテーブルの両方を提供します。

HSQLDBの機能

• HSQLDBのインターフェースオプションには、GUI管理ツール、コマンドラインインターフェース、およびJDBCが含まれます。
• HSQLDBには、マルチスレッド、部分実行、およびMVCC（マルチバージョン同時実行制御）トランザクション制御モデルのサポートが組み込まれています。
• これはオープンソースのデータベース管理システムであり、適切なドキュメントのおかげで非常に迅速に拡張できます。
• HSQLDBは​​ACIDに準拠しており、LOB、トランザクション分離、サーバーをサポートし、Javaアプレットとしてデプロイできます。

HSQLDBを入手

13。アングル

Ingresは、広く商用利用されている著名なデータベース管理システムの1つです。カリフォルニア大学バークレー校で生まれたイングレスは、米国の防衛機関と国立科学財団によって後援されました。オープンソースライセンスが付属しており、コミュニティとプロプライエタリソフトウェアソリューションの両方を開発するのに適した強力な機能の膨大なリストを提供します。

Ingresの機能

• IngresはCプログラミング言語を使用して記述されており、Linuxに加えてAIX、HP Open VMS、Solaris、およびWindowsプラットフォームをサポートしています。
• 独自の使用法として、.NETクライアントAPI、ODBC、JDBC、およびOpenAPIのインターフェースサポートが組み込まれています。
• Ingresはサーバー側スクリプトを許可し、トリガー、水平分割、即時整合性、同時実行性、および外部キーをサポートします。
• ACIDに準拠しており、データレプリケーションプロセスにIngresレプリケーターを利用します。

アングルを入手

14。 Hadoop HDFS

Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）は、Linuxユーザーが機械学習の分野で独占的に扱うために最も広く使用されているデータベース管理システムの1つです。これにより、データサイエンスの専門家は、特定のネットワーク上のノード全体に分散して大量のデータを保存できます。非常にフォールトトレラントになるように設計されており、マスタースレーブアーキテクチャに従います。

HadoopHDFSの機能

• HDFSは、取得したデータをさまざまなブロックに分割し、それらをクラスター内の複数のノードに分散して、効率的な並列処理を可能にします。
• このオープンソースのデータベース管理システムは、各データを複製します。システム障害が発生した場合のデータの安全性を確保するために、少なくともそれらのコピーを他のノードに配布します。
• Hadoop HDFSは、Yahoo、Facebook、eBay、LinkedIn、Twitterなどの世界的な巨人がビッグデータ分析プロセスを処理するために使用しています。
• HDFSは、データスループット率が高いため、バッチデータ処理で特に重要な機能を果たします。

HadoopHDFSを入手する

15。 IBM Db2

IBM Db2は、IBMのデータ管理製品のファミリーであり、他のサーバーと並んでデータベース・サーバーを含みます。これは主にリレーショナルデータモデルをサポートしますが、JSONやXMLなどの非リレーショナル構造をキュレートして、最近のドキュメント指向データベースへの移行を追跡しています。これは有料のソリューションであり、Windows、Linux、その他のUnixライクなシステムなどのすべての主要なシステムで実行されます。

IBMDb2の機能

• Db2 AIデータベースのビジョンは、機械学習の原則を活用することで、信頼性に基づくSQLクエリの結果をサポートします。
• 一般的なSQLエンジンが組み込まれているため、ユーザーはクエリを1回記述して、どこでも実行できます。
• IBM pureScaleを使用すると、大企業はプロセスを非常に効率的に拡張できます。
• Db2は、メモリ内の列テクノロジー、並列ベクトル処理、データスキップ、データ圧縮などの高度なストレージ最適化機能を提供します。

IBMDb2を入手する

終わりの考え

ソフトウェア開発で広く普及しているおかげで、Linuxは最高のオープンソースデータベース管理システムのいくつかを提供しています。 Linux用の業界グレードの有料データベース管理システムもあります。私たちの編集者は両方のカテゴリーから最良のものを選び、あなたがあなたに適切な解決策を選ぶのを助けるためにこのガイドをレイアウトしました。

エンタープライズソフトウェアに最適なLinuxデータベース管理システムには、Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDBなどがあります。一方、RedisやHDFSなどのシステムは、特殊なアプリケーションを開発するときに役立ちます。うまくいけば、私たちはあなたの選択に必要な洞察をあなたに提供しました。上位のLinuxソフトウェアに関するその他のガイドについては、私たちと一緒にいてください。