CentOS8にOpenCVをインストールする方法

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）は、C ++、Python、およびJava用のバインディングを備えたオープンソースのコンピュータービジョンライブラリであり、すべての主要なオペレーティングシステムをサポートします。マルチコア処理を利用でき、リアルタイム操作のためのGPUアクセラレーションを備えています。

OpenCVは、医療画像分析、ストリートビュー画像のステッチ、監視ビデオ、顔の検出と認識、移動物体の追跡、3Dモデルの抽出など、非常に幅広いアプリケーションに使用されます。

この記事では、CentOS 8にOpenCVをインストールする方法について説明します。ソースからOpenCVの最新の安定バージョンをインストールするには、このチュートリアルのソースセクションからOpenCVのインストールまでスクロールダウンします。最適なインストールオプションの1つを選択してください。

CentOSリポジトリからOpenCVをインストールします＃

OpenCVパッケージはCentOS8標準リポジトリから入手できますが、Python用のバインディングはありません。

次のように入力して、OpenCVパッケージをインストールします。

sudo dnf install opencv opencv-devel

インストールが完了したら、次を実行してOpenCVライブラリが存在することを確認します。

pkg-config --modversion opencv

3.4.1

ソースからのOpenCVのインストール＃

ソースからOpenCVライブラリを構築すると、利用可能な最新バージョンを入手できます。特定のシステムに合わせて最適化され、ビルドオプションを完全に制御できます。

ソースから最新のOpenCVバージョンをインストールするには、次の手順を実行します。

1. 必須およびオプションの依存関係をインストールします：

   sudo dnf install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel \    python3 python3-devel python3-pip cmake python3-devel python3-numpy \    gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel \    libjpeg-turbo-devel libtiff-devel tbb-devel libv4l-devel \    eigen3-devel freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel \    boost boost-thread boost-devel gstreamer1-plugins-base

2. OpenCVとOpenCVの両方の寄稿リポジトリのクローンを作成します：

   mkdir -p ~/opencv_build && cd ~/opencv_buildgit clone https://github.com/opencv/opencv.gitgit clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

   執筆時点では、githubリポジトリのデフォルトバージョンはバージョン4.2.0です。古いバージョンのOpenCVをインストールする場合は、両方のopencvに移動します およびopencv_contrib ディレクトリを作成し、git checkout <opencv-version>を実行します

3. ダウンロードが完了したら、一時ビルドディレクトリを作成し、それに切り替えます。

   cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

   次のCMakeコマンドを使用してOpenCVビルドを構成します。

   cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

   出力は次のようになります：

   -- Configuring done
   -- Generating done
   -- Build files have been written to: /home/vagrant/opencv_build/opencv/build

4. 次のコマンドを実行して、コンパイルプロセスを開始します。

   make -j8

   -jを変更します プロセッサに応じてフラグを立てます。プロセッサのコア数がわからない場合は、nprocと入力して見つけることができます。 。

   システムリソースによっては、コンパイルに数分以上かかる場合があります。

5. 次のコマンドでOpenCVライブラリをインストールします：

   sudo make install

6. シンボリックリンクopencv4.pcを作成します /usr/share/pkgconfigへのファイル ディレクトリを作成し、ldconfigを実行します ライブラリキャッシュを再構築します。

   sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/sudo ldconfig

   次のように入力して、OpenCVのバージョンを確認します。

   pkg-config --modversion opencv4

   4.3.0

7. Pythonのcv2を確認するには モジュールの実行：

   python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"

   4.3.0-dev