「拡張現実」と聞くと、テレビで放映されるフットボールの試合のフィールドに重なるファーストダウンマーカーについて最初に考えるかもしれません。マーカーはどこにでもあるので、余分なヤードを求めてダイビングしているときにプレーヤーがマーカーを見ることができないことをほとんど忘れてしまいます。
25歳未満の場合、「拡張現実」は代わりにポケモンGOの思い出を想起させる可能性があります。
しかし、存在しないポケットモンスターを探してショッピングモールや大学のキャンパスに集まる大衆の領域を超えて、サッカー場のオーバーレイを超えて、拡張現実を私たちの日常にもたらしているアップルやグーグルのようなテクノロジーの巨人を超えて、拡張現実を取りましょう生活し、ニッチなプレーヤーを検討してください。建設業のような多くの業界は、建築家、エンジニア、顧客に仕事が構築される前に何ができるかを見てもらうために、私たち自身の上に拡張された世界を重ねるというビジョンを持っています。
建設業界の拡張現実は、DIRTT Connext 2016コンベンションで最もよく展示されました。このコンベンションでは、ステージにヘッドマウントディスプレイ（HMD）を装着したスピーカーが、最初に部屋を建設し、次に拡張現実技術を使用してオフィス全体を建設することで、観客を驚かせました。バーチャルオフィスが建設されたとき、彼は観客にスマートフォンにアプリをダウンロードしてもらい、ステージ上で作成したばかりのカメラを通して同じ拡張画像を見ることができました。
ただし、アプリケーションは建設のニッチをはるかに超えています。エンターテインメント企業は、拡張現実をビデオゲームに組み込む方法を模索しています。軍隊に販売する企業は、衛星画像やドローンの映像を兵士の視界に重ね合わせることができるHMDを発明しました。トニースタークのアイアンマンが、怖がっている村人を攻撃することなくサディスティックなテロリストを標的にして無力化するために使用する、その派手な顔認識は、私たちが思っているよりもはるかに近いものです。
より識別しやすい状況では、衣料品店はシャツ、スカート、ズボン、ドレスを写真の上に重ねて、まだ購入していない服を着てどのように見えるかを示すことができます。家具の小売業者は、ソファ、椅子、またはテーブルが既存の生活空間でどのように見えるかを視覚的に確認できます。オランダの池の向こう側にあるLayarというアプリは、スマートフォンのGPSとカメラを使用して、地域のレストランに関する情報をオーバーレイしたり、建物内で利用可能な仕事を特定したりすることができます。
拡張現実のテクノロジー
拡張現実をビジネスに統合することは困難です。テクノロジーは発展し、要求が厳しくなります。当然のことながら、ウェブサイト、アプリ、または別の形式に拡張現実を含めるには、大量の処理能力、大量の利用可能な帯域幅、および高レベルのグラフィック機能が必要です。
幸いなことに、ほとんどのスマートフォンとタブレットには、拡張現実をエンドユーザーに正確に投影するために必要なソフトウェアとセンサーが含まれています。しかし、それは視覚的な没入のためだけです。ノイズ、匂い、触覚フィードバック（「触覚を再現する」という空想的な言い方）を含む拡張現実環境もあります。
拡張現実で機能する追跡には、マーカーなしの追跡とマーカーベースの追跡の2種類があります。
マーカーレストラッキングは、私たち自身の心の働きに似たタイプです。これには、パターンまたは機能認識テクノロジーを使用して、カメラやその他のデバイスが見ているものに関する情報を呼び出すコンピューターシステムが含まれます。これには、膨大な量の処理能力と、センサーが実行されるオブジェクトや画像でいっぱいのさらに大きなデータベースが含まれます。
マーカーベースの追跡は、まさにそのように聞こえます。あなたが夕食の計画を立てることを望んでいる通りのレストランを見ていたとしましょう。精通したレストランのオーナーは、あなたが通り過ぎるときに簡単にアクセスできるスキャン可能なバーコードを持っているでしょう。デバイスでコードをスキャンすると、メニュー、現在の待機時間、カスタマーレビューなどに自動的にアクセスできます。これにより、デバイスが何百万もの情報を選別するのではなく、特定の1つの情報ブロックに導かれるため、処理能力が大幅に削減されます。
これらのテクノロジーは、一部のアプリケーションではうまく機能しますが、他のアプリケーションではコストが高くなります。テクノロジーの次の波は、顔の表情を追跡するために深送信カメラを使用するアルゴリズムによる顔の追跡かもしれません。
クラウドコンピューティングには拡張現実を含めることができますか？
昨年の夏、LenovoはWikitudeと提携して、拡張現実コンテンツを作成するためのクラウドベースのプラットフォームを開発したときに頭角を現しました。名前？ Augmented Human Cloudは、マーカーレストラッキング、ディープラーニング認識、画像認識を利用してコンテンツを生成します。
明らかに、クラウドは拡張現実が最も必要とするものをたくさん提供します。そのような環境の維持に伴う大規模なハードウェアやインフラストラクチャのコストなしで、多くのグラフィックスと高負荷の処理を提供するコンピューティングパワーです。
反対に、ほとんどのクラウド環境は、拡張現実クライアントのエンドユーザーが必要とするものとは正反対になるように特別に構築されています。つまり、クラウドは、少なくとも表示機能に関しては、接続されているクライアントデバイスから独立しています。クラウド環境は、スマートフォンやタブレット向けの便利なパッケージの一部としてではなく、安全なチャネルによってのみアクセスされることを目的としています。
しかし、その不便さを克服できれば、クラウドコンピューティング環境と拡張現実の融合はほぼ無限になります。
なんで？手始めに、拡張現実を非常に刺激的なものにする多くのことは、リアルタイムの速度で機能する能力です。この種の速度は、最も専用のプライベートサーバーでさえも達成しようとするのは危険ですが、クラウドベースのサーバーでは、必要なときにいつでも100％近く確実にこれらの速度を達成できます。
同じトピックで、ソフトウェアシステムを通常の機能に戻す前に更新する必要がある場合、オフィスの生産性が大幅に低下することを考慮してください（まだクラウドにいないと仮定します）。クラウドベースの配信を使用する場合、そのダウンタイムと潜在的なUXキリングの問題はすべて窓の外にあります。
現在の問題は、エンドユーザーレベルでの速度低下または遅延の問題にあります。それは経験を混乱させるだけでなく、乗り物酔いやその他の影響のためにそれを使用している人に実際の身体的病気を引き起こす可能性があります。
結論
クラウドコンピューティングと拡張現実の融合はまだ始まったばかりです。ただし、拡張現実がWebサイトやモバイルコンテンツ、広告、ブランディングなどの点で競合他社との距離を縮めようとする企業にとってますますリソースになるにつれて、革新的な仮想プライベートサーバーホスティング会社が対応するようになります。強力な処理、ビッグデータの保存と解析の機能、およびソフトウェアの即時更新はすべて、拡張現実を最終的にホストするクラウドを支持する大きなポイントです。近い将来、より多くの企業がLenovoの主導権を握るでしょう。