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TensorFlowバージョンを確認する方法

はじめに

TensorFlowは、最も有名な機械学習パッケージの1つです。ビルドごとにオプションが異なるため、システム上にあるバージョンを知ることは非常に重要です。インストール方法に応じて、TensorFlowのバージョンを確認する方法は複数あります。

この記事では、TensorFlowのバージョンを6つの異なる方法で確認する方法を示しています。

前提条件

  • インストールされたPython2またはPython3
  • TensorFlowをインストールしました(ガイドをお試しください:CentOSにTensorFlowをインストールする方法、UbuntuにTensorFlow GPUをインストールする方法)
  • CLIまたはIDEへのアクセス

PythonでTensorFlowのバージョンを確認する

TensorFlowのバージョンを確認する最も簡単な方法は、PythonIDEまたはコードエディターを使用することです。ライブラリには、基本情報を表示するための組み込みメソッドがあります。

PythonでTensorFlowバージョンを印刷するには、次のように入力します。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

TensorFlowの新しいバージョン

TensorFlow 2.xバージョンは、TensorFlowバージョンを印刷するための方法を提供します。

システム上にあるものを確認するには、次を使用します:

import tensorflow as tf
print(tf.version.VERSION)

TensorFlowの古いバージョン

TensorFlow 1.xには、ライブラリのバージョンをチェックするためのわずかに異なる方法があります。次のコマンドを実行して、Pythonで古いTensorFlowビルドのバージョンを印刷します:

import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)

CLIでTensorFlowのバージョンを確認する

pythonを使用してCLIでPython呼び出しを介してTensorFlowバージョンを表示します 指図。 -cを使用する オプションはコードを実行します。

マシンにPythonの複数のインスタンスがインストールされている場合は、 python<version>を使用します コマンド。

LinuxターミナルでTensorFlowのバージョンを確認する

次のコマンドを実行して、ターミナルでTensorFlowバージョンを印刷します:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

システムにPythonのインスタンスが複数ある場合は、次を使用します。

python<version> -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

例:

WindowsコマンドラインでTensorFlowのバージョンを確認する

次のコマンドを実行して、コマンドラインにTensorFlowのバージョンを表示します:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

pythonにバージョン番号を追加して、Pythonの特定のバージョンを確認します コマンド:

python<version> -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

PipでTensorFlowのバージョンを確認する

Pythonライブラリをインストールする最も一般的な方法は、pipパッケージマネージャーを使用することです。 pipを使用してバージョンを印刷する方法は2つあります。

方法1:pipshowを使用する

pip show コマンドは、インストールされているパッケージの情報を出力します。

TensorFlowデータを表示するには、次のコマンドを実行します:

pip show tensorflow

方法2:pipリストを使用する

pip list コマンドは、 pip installを使用してインストールされたすべてのパッケージを表示します 。 Linuxでは、grepコマンドを使用して結果を除外します。

pip list | grep tensorflow


Windowsの場合は、 findstrを使用します pip listをフィルタリングするには 結果:

pip list | findstr "tensorflow"

仮想環境でTensorFlowのバージョンを確認する

TensorFlowのドキュメントでは、仮想環境を介してプラットフォームをインストールすることを推奨しています。バージョンを確認する前に、仮想環境をアクティブにしてください。

ステップ1:仮想環境をアクティブ化する

仮想環境をアクティブ化するには、OSに適切なコマンドを使用します。

Linuxの場合、次を実行します:

virtualenv <environment name>

Windowsの場合、次を使用します:

<environment name>\Scripts\activate

環境はCLIにアクティブとして表示されます:

ステップ2:バージョンを確認する

python -cを使用して、環境内のバージョンを確認してください またはpip show コマンド。

例:

pip show tensorflow

AnacondaでTensorFlowのバージョンを確認する

Anacondaはcondaを使用します インストール用のパッケージマネージャー。 conda list conda installを使用してインストールされたすべてのライブラリを表示します

Linuxの場合、結果を grepでフィルタリングします コマンド:

conda list | grep tensorflow

Windowsの場合、conda listを組み合わせます およびfindstr TensorFlowバージョンを印刷するコマンド:

conda list | findstr "tensorflow"

JupyterNotebookでTensorFlowバージョンを確認する

Jupyter Notebookは、コマンドとPythonコードを環境内で直接実行します。 JupyterNotebooksでTensorFlowのバージョンを確認する方法は2つあります。

方法1:インポートを使用する

TensorFlowライブラリをインポートし、次のコードを実行してバージョンを印刷します。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

方法2:Pipを使用する

pipを使用してTensorFlowのバージョンを表示する 感嘆符付きのコマンド:

!pip show tensorflow

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